Мне нужно быстро собрать из формулы "просто добавь AI", текущего продукта и состояния рынка и существующей команды какую-то рабочую стратегию, исполнение которой приведёт компанию Hyperskill к росту пользователей и MRR. Прошедший хакатон помог, конечно, но не очень.

Чтобы самой поверить и почувствовать, что да, действительно, именно в обучение AI с помощью AI нам и нужно идти, я сама постоянно учусь, использую его для решения повседневных задач, обсуждаю с друзьями, знакомыми. Благо, людей на улицах за рука пока не хватаю, чтобы поговорить об AI.

Вот, например, сегодня я заглянула в телеграм и ужаснулась. В каналах, которые я читаю более или менее регулярно - сотни сообщений. Возможно, важных - по верхам я увидела, что обсуждали банки, налоги, требования по внж.

Я подумала, что слишком ленива для того, чтобы самой в этом копаться. Пришла к  chatGPT и говорю: "I want to create summariser to telegram channels I read. How can I do it"
Он мне человеческим голосом и отвечает, что мол, вот тебе алгоритм. Я по пунктам до него стала докапываться - а это как сделать? А это? Написал он мне первую версию кода. А она не работает. Несу ему сообщение об ошибке, говорю - исправь! Он и исправляет.
Так мы с ним довольно быстро написали телеграм-бота, который умеет обобщать и коротко пересказывать сообщения из чата, в который его добавили. Или те, что я ему переслала.

Чтобы не потратить на это все деньги мира, я использую модель gpt-3.5-turbo. Чтобы кто-то другой не потратил все деньги мира моим ботом - добавила белый список пользователей, которым разрешено запускать команду /summarize Чтобы написать приличный промпт, который поможет мне выжать максимум из несколько устаревшей модели - попросила gpt-4 притвориться промт-инженером и написать мне промпт для предыдущей версии модели, который позволит решить мои задачи - оставаться в курсе происходящего, отлавливать полезные новости, важные выводы из дискуссий, лайфхаки и другую полезную информацию.

Параллельно с  chatGPT я просила помощи и у AI Assistant от JetBrains в PyCharm. Пока ChatGPT справлялся лучше. Скорее всего, специализированный AI Assistant лучше решает задачи настоящих программистов, которые возникают в реальных боевых задачах. Однако с моими задачами вида "я девочка, я ничего не хочу кодить, я хочу своего бота в телеге" он справляется очень плохо.

После всех развлечений я могу делать, например, так. Отправила сообщения за полдня из одного чата digital nomads в своего бота, попросила обобщить, получила результат:

Основная информация из этого беседы:
- В разговоре обсуждаются преимущества жизни в Черногории и Испании.
- Жизнь в Испании дороже, но выбор товаров больше.
- В Черногории цены на жилье ниже и есть хорошие бесплатные школы.
- Оба собеседника предпочитают жизнь в Черногории.
- Упоминаются различные туристические места в Хорватии, Румынии и Греции.
- Обсуждаются предпочтения по городам проживания, таким как Хихон, Овьедо и Барселона.
- Затрагивается вопрос поездки в Москву и возможность путешествия из Барселоны с авиакомпанией Vueling.
- Советуется обдумать вопрос о багаже перед поездкой и избегать сдачи ценных вещей.
- Одна из авиакомпаний, Turkish Airlines, имела проблему с повреждением гитары.
- Рекомендуется проверить правила относительно негабаритной ручной клади для каждой авиакомпании.

Вообще, вау-эффект, конечно, есть. Бота я написала и протестировала где-то за час, частично во время рабочих встреч. Мозг включать почти не понадобилось. Отдельно, конечно, радует, что в отличие от живых реальных программистов, chatGPT не спрашивает, как то, что он делает, повлияет на цели компании. Не пытается сразу продумать все крайевые случаи и нестандартное поведение пользователя. Не говорит, что сейчас он очень занят. Не придирается к словам - что я что-то недостаточно точно или корректно сформулировала. Просто делает, что я ему сказала. И беспрекословно вносит правки по моей команде. Конечно, пока он не напишет сложную систему. И тем более не внесёт правки в существующую. Но мелкие автоматизации помогает сделать легко и просто.