Нейросети — офигенный инструмент. Они могут реально сильно упростить жизнь и ускорить работу. Если будет интересно, напишу, как я всю свою личную рутину засунула в одного AI-помощника и насколько это улучшило мою жизнь.

Но есть одно важное ограничение, которое никуда не девается с улучшением качества ризонинга и накручиванием агентов — склонность к быстрым и радикальным выводам.

Приведу пример, который прохожу прямо сейчас. Мне нужно быстро вникнуть в суть проблем одного продукта (не Stepik) и принять решение о том, как его развивать дальше. Я обмазалась ИИшечкой по самую макушку:
• next move theory от Вани Замесина в виде скилла к Claude Code
• MCP к Superset с доступом ко всей аналитике по продукту
• моя личная база знаний по продуктовым кейсам и механикам в Notion, подключённая к тому же Claude Code
• Wispr Flow — чтобы надиктовывать много контекста и не упустить чего-то при печати.

Не то чтобы это всё было необходимо, но если уж начал автоматизировать себя, то сложно остановиться.

И вот я провожу анализ. Первые выводы появились почти сразу, после первой пары промптов: Моя рабочая гипотеза после этого захода (проверяемая, не вывод): констрейнт — не спрос и не воронка, а потолок LTV при монетизации «...», и крупная ставка будет лежать в смене того, кто платит и за что. Ну, спасибо, написал, что это это гипотеза.

Задаю наводящие вопросы. Получаю новый диагноз: Цепочка теперь читается так: самый верхний сломанный узел — ценность (деградация удержания по всей базе), и он же объясняет мёртвую юнит-экономику платных каналов (падающий LTV)

Направляю исследование дальше. Снова переобувается в воздухе: То есть деградирует не вовлечённость — сжимается длина задачи, с которой приходят.

Это продолжается довольно долго. В процессе я подливаю данные, про которые нейронка меня не спрашивала, проверяю логику. Постепенно мы приходим к чему-то внутренне непротиворечивому.

Могла ли я сделать эту работу без предварительной рекогносцировки и составления верхнеуровневого представления о ситуации? Ну, наверное, да. Могла бы я доверять получившимся результатам? Пожалуй, нет.

Пока из всего, что я делала и пробовала делать с LLM'ками у меня сформировался вывод: с их помощью можно в разы быстрее, проще и с хорошим качеством сделать то, что ты умеешь делать, а вот то, что ты делать не умеешь, можно сделать быстро, просто, но результат будет весьма сомнительным.

Переубедите меня, расскажите, что вы классно сделали с LLM'ками, что вообще никак не умеете делать без них!