42 или сила вопросов

Я пока не слишком боюсь, что AI лишит меня работы. Потому что искусственный интеллект сейчас способен сформировать удовлетворительный ответ, но только если ему задать хороший вопрос. Что само по себе не так уж просто. Дуглас Адамс вот целую книжку про это написал.

Вспомните любую лекцию или урок в школе. Заканчивается лекция, преподаватель просит задавать вопросы и в 80% случаев слышит тишину. Или один-два поверхностных вопроса (и хорошо если не "а это будет на контрольной?"). Поэтому я ещё и в то, что ИИ заберёт работу у образовательных сервисов, не очень верю. Чтобы так произошло, нужно чтобы студенты научились задавать вопросы, развивать тему и копать глубоко. А это само по себе сложный навык.

Я и сама учусь искать вопросы:
Спрашивать о том, что важно. О том, что не сказано.
Спрашивать так, чтобы двигаться к цели, а не тешить самолюбие.
Задавать вопросы, на которые действительно собираюсь услышать ответ.
Избегать задавать другим вопросы, ответы на которые легко могу получить сама.
Слушайть ответы внимательно и стараться понять, даже если они мне не нравятся.
Спрашивать так, чтобы вопрос был ясен и при этом не превращался в многословное перечисление всех оговорок, как в юридических документах.
Спрашивать так, чтобы люди вокруг не обижались на вопросы.

Последнее, кстати, оказывает не тривиальная задача. По какой-то причине некоторые люди воспринимают вопросы как одну из форм обвинений или какой-то хитрой манипуляции. В первом комменте покажу пример. Я какое-то время назад разбиралась с вопросом "Почему?" Он у многих исторически вызывает негативную реакцию, потому что его часто задают без намерения услышать ответ. "Ну почему я?", "Почему ты баловался за столом?", "Почему ты всегда поступаешь так?" Теоретически предполагается, что эти вопросы заставят собеседника задуматься о причинах, но если попытаться озвучить причины, вряд ли вопрошающий станет их слушать. Но вот чем обусловлен аналогичный эффект с другими вопросами мне пока не совсем ясно.

Вопросы я задаю не только другим, но и себе. Иногда сперва себе, а потом другим 🙂 Вот прям сегодня мне нужно принять решение, продлевать ли эксперимент, который пока показывает неоднозначные результаты. Я строю цепочку вопросов:
- чего мне не хватает, чтобы принять это решение?
- как мне понять стоимость риска продолжения эксперимента?
- как мне понять, что у этого эксперимента ещё есть шанс оказаться успешным?
- где мне взять недостающие данные?
- может, кто-то уже это считал?
- привет, ты уже считала воронку по этому эксперименту вот в таком формате?
- сможешь посчитать сегодня к двум часам дня?
- что я вижу в этих данных?
- сколько денег мы потеряем, если эксперимент окажется неудачным?
- сколько ещё дней нам нужно его подержать?
- ...

Раньше я просила у команды готовить заранее перед брейнштормами и стратегическими сессиями данные и гипотезы. В этот раз, в качестве эксперимента, попросила подготовить вопросы. Уже в пятницу узнаю, что из этого выйдет.

P.S. на счёт AI и моей работы я, может, и погорячилась. В комментариях выложу скриншот дискуссии и вопросов моих AI ассистентов на тему стратегии. Там интересно 🙂