В книге People Analytics: Using data-driven HR and Gen AI as a business asset Коул Неппер, опираясь на свой опыт и интервью из подкаста Directional Correct, рисует образ будущего HR-аналитики в эпоху ИИ.
Но гораздо интереснее, чем хайповое название, — его философия трансформации функции HR-аналитики. Она мне откликается, потому что наша команда живёт в этой парадигме ещё до появления ИИ.
💰 Суть проста: HR-аналитика должна перестать быть центром затрат и стать центром создания прибыли.
Это больше не пассивная функция по созданию дашбордов. Это функция, без которой менеджмент не может принимать решения. ИИ в этой модели — не замена, а усилитель.
На этом пути Неппер выделяет несколько ключевых шагов:
🟡 Фокус на бизнес-эффекте. Каждая аналитическая инициатива должна отвечать на вопрос: как она создаёт финансовую ценность?
🟡 Gen AI как ускоритель, а не замена. ИИ не заменит HR-аналитику — он устранит неэффективности, которые её сдерживали.
🟡Аналитика как механизм принятия решений. Данные больше не должны быть второстепенными — они должны в реальном времени определять стратегию.
🟡 Решение значимых задач. Вместо создания всё новых отчётов мы должны отвечать на ключевые бизнес-вопросы.
Отдельно интересное наблюдение: рост команд HR-аналитики в прошлом во многом был обусловлен низкими процентными ставками. Эта эпоха закончилась. Теперь важен не размер команды, а её способность создавать измеримый результат. Не уверен, что это полностью применимо к нашему контексту — у нас редко бывают команды по +30–50 человек. Но сама логика понятна: масштабироваться нужно не людьми, а инструментами.
И, пожалуй, главная аксиома из книги, которая стала для меня новым рабочим правилом:
Не стоит браться за проект, пока стейкхолдеры не возьмут на себя обязательство действовать на основе его результатов.
И если честно — слишком часто HR-аналитика до сих пор делается ради HR, а не ради бизнеса.
#книги