🧠 همیشه همه‌چیز در هوش مصنوعی با جواب از قبل مشخص، شروع نمی‌شود.

گاهی داده‌ها برچسب ندارند، پاسخ آماده‌ای وجود ندارد و این خودِ مدل است که باید الگوها، شباهت‌ها و ساختارهای پنهان را کشف کند.
اینجاست که با یکی از مهم‌ترین شاخه‌های یادگیری ماشین آشنا می‌شویم:

Unsupervised Learning

🤩در این جلسه یاد می‌گیریم هوش مصنوعی چگونه بدون دریافت برچسب و بدون نظارت مستقیم، از دل داده‌ها معنا استخراج می‌کند؛
از کشف الگوها و شباهت‌ها گرفته تا گروه‌بندی داده‌ها و شناخت ساختارهای پنهان.

🟡آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی گیلان،ایران، قزوین و دزفول برگزار می‌کند:

🔄 چهارمین جلسه از AI Essentials Series
AI.4 | AI for Unsupervised Learning

در این جلسه می‌آموزیم:

✅ یادگیری بدون نظارت چیست و چه تفاوتی با یادگیری نظارت‌شده دارد؟
✅ وقتی داده‌ها برچسب ندارند، مدل چگونه از آن‌ها یاد می‌گیرد؟
✅ مفهوم Clustering و کشف الگو در داده‌ها چیست؟
✅ Unsupervised Learning چه کاربردهایی در پزشکی، پژوهش و دنیای واقعی دارد؟
✅ چه زمانی باید از این نوع یادگیری استفاده کنیم؟
✅ چگونه می‌توان از آن برای شناخت بهتر داده‌ها و استخراج بینش استفاده کرد؟

حتی اگر هنوز در ابتدای مسیر یادگیری AI باشید، مفاهیم این جلسه به‌صورت قابل‌فهم، مرحله‌به‌مرحله و کاربردی ارائه خواهد شد.

👨‍🏫 مدرس:
ایلیا ذکریاپور دانشجوی پزشکی و مهندس Deep Learning

👨‍🏫 ناظر علمی:
دکتر علی جمالیان
عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان

⭐️ همراه با گواهی معتبر از معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی گیلان و دانشگاه علوم پزشکی ایران

🌐برگزاری آنلاین
🆓 رایگان

🗓 زمان برگزاری:
پنج شنبه ۱۵ مرداد ۱۴۰۵ | ساعت ۱۲

🔗 برای ثبت‌نام از طریق لینک اقدام کنید.

🔄 @THE_D_AI_RVINISM - Department of Artificial Intelligence