Второй скрипт делает тоже самое, но уже просматривает не "навыки", а содержимое текста вакансии. Я думаю, что на выходе получаются более релевантные технологии для этой работы. Грубо говоря, вы решили стать Python Backend и такие "А че учить, чтобы эту должность получить?", вот че:

[('python', 780), ('django', 376), ('postgresql', 271), ('docker', 250), ('api', 203), ('rest', 183), ('fastapi', 178), ('sql', 174), ('git', 172), ('flask', 143), ('redis', 140), ('linux', 135), ('rabbitmq', 108), ('web', 107), ('celery', 82), ('kafka', 77), ('unit', 71), ('kubernetes', 71), ('ci/cd', 70), ('gitlab', 63), ('sqlalchemy', 63), ('asyncio', 57), ('framework', 57), ('agile', 56), ('review', 55), ('code', 54), ('drf', 54), ('react', 54), ('mongodb', 51), ('orm', 50), ('aiohttp', 49), ('middle', 48), ('pytest', 48), ('solid', 47), ('frontend', 47), ('javascript', 46), ('clickhouse', 45), ('mysql', 43), ('devops', 39), ('nosql', 37), ('jira', 35), ('go', 34), ('·', 34), ('postgres', 32), ('developer', 32), ('dockercompose', 31), ('html', 31), ('http', 30), ('elasticsearch', 29), ('css', 29), ('nginx', 29), ('k8s', 25), ('js', 24), ('aws', 24), ('dry', 23), ('ml', 23), ('graphql', 23), ('crm', 23), ('data', 23), ('ci', 22), ('github', 22), ('angular', 21), ('scrum', 21), ('golang', 20)]

Чуть позже, я хочу допилить сайт, на котором можно будет смотреть эти данные для основных IT профессий. На какие должности вы бы хотели видеть такие разбивки?