📝 Эксперт GlowByte Алексей Чванов в новой статье для РБК разбирает «генетический код» мультиагентной платформы.
⚙️ Кто главный в этой истории?
Внутри платформы два слоя. Первый – ваш персональный ассистент в мессенджере. Второй – армия функциональных агентов-специалистов: один переводит вопросы в SQL, другой знает регламенты наизусть, третий круглосуточно ищет аномалии в продажах. Вы просто формулируете мысль в чате, а напарник сам решает, кого из агентов позвать.
🎙 Когда мы в GlowByte проектируем пилот для сети, обычно предлагаем начать с пяти функциональных агентов. Логика тут следующая. Сначала кладем фундамент из трех служебных агентов, а поверх ставим двух бизнес-агентов на самые больные сценарии. Все, что тоньше, берут на себя надстройки самого напарника.
💭 Память
У ИИ-напарника три слоя памяти: корпоративная база, личная (под конкретного менеджера) и коллективная (успешные паттерны всей команды).
🛡 Границы дозволенного
Автономию агентов задает трехуровневая модель:
Уровень 1️⃣: читает данные, готовит черновики (разрешено по умолчанию).
Уровень 2️⃣: действия с внешним эффектом (отправить письмо, изменить цену, забронировать встречу) – только после кнопки «Одобрить» в мессенджере.
Уровень 3️⃣: автономия по правилам (утренний брифинг, автопереключение складов). Включается точечно и только с комплаенсом.
📖 Также в статье:
➡️ Как думает напарник?
➡️ Что он делает, пока вы спите?
➡️ Как напарники договариваются между собой?
➡️ Есть ли у мультиагентной платформы ограничения?
🔗 Читать полностью