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GitHub开源观察|开源项目·热门仓库·开发者

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每日追踪 GitHub 热门与新锐开源项目,第一时间发现值得 star 的好轮子。投稿 @BDHT1
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Post #891 14
WSL 版 Ubuntu 增速反超原生桌面

Canonical 工程副总裁 Jon Seager 向 The Pragmatic Engineer 透露,Windows 子系统 Linux(WSL)中的 Ubuntu 安装量增速已显著高于原生 Ubuntu 桌面,预计数月内 WSL 用户总数将反超。这一判断基于近一年数据的增长曲线,而非绝对数量对比。

WSL 让 Windows 用户无需双系统即可运行完整 Ubuntu 环境,通过终端应用直接交互,主目录挂载在 Ubuntu 文件系统下,甚至可将窗口拖出到桌面。对 AI 和机器学习开发者而言,这条路径尤其实用——许多开发者被公司配发 Windows 笔记本,却需要 Linux 环境跑 AI 工作负载,WSL 绕开了 IT 策略审批的麻烦。

Canonical 对两种形态一视同仁:付费订阅 Ubuntu Pro 同样覆盖 WSL 实例,提供最长 15 年 CVE 补丁、Python/Go/Rust 工具链覆盖和集群管理。微软 WSL 产品经理 Craig Loewen 称该合作是“出色的伙伴关系”,将惠及用 WSL 构建生产级 Linux 方案的企业开发者。

对原生 Linux 桌面而言,这未必是好消息。如果 WSL 悄悄满足了原本会推动开发者转向双系统或完全切换的诉求,IT 部门和硬件厂商就更没有动力批准原生 Linux 方案。Canonical 自己把这种迁移描述为胜利,反而削弱了原生 Linux 桌面的采用理由。
裸机运行 Ubuntu 在硬件控制、性能和 Linux 优先体验上仍优于 WSL,但增长最快的 Ubuntu 使用方式正发生在巨头操作系统内部,这一趋势值得关注。


#GitHub #开源 #Ubuntu #WSL #Canonical #微软 #Linux #AI开发
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Post #890 13
GitHub 博客:用画布让智能体工作流可见可控

聊天界面适合表达意图,但智能体执行过程容易在滚动中丢失。GitHub 开发者布道师 Ayan Gupta 在官方博客撰文,分享如何在智能体工作流中使用画布(canvases),并解释为何你的工作流也值得一试。

文章核心观点是:画布让智能体工作流变得可见、可操控且更节省成本。相比纯聊天界面,画布能直观展示智能体的执行步骤和中间产物,方便开发者随时介入调整方向,避免错误操作浪费 token。
作者以自身实践为例,演示了如何将画布嵌入智能体驱动的开发流程,使工作流更透明、可控且可重复。文中还讨论了画布在降低多轮交互成本方面的优势,适合正在探索 AI 编程与智能体自动化的开发者参考。


#GitHub #开源 #智能体 #AI编程 #开发者工具
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Post #889 14
deeptide:专为 DeepSeek 打造的 Mac 原生编码 Agent

deeptide 是一个 Mac 原生的终端编码 agent,由 Paean AI 团队开发,MIT 协议开源。它用 Swift 编写,编译为 macOS 原生二进制,签名并公证,安装到 ~/.local/bin/tide。

与 Claude Code、DeepSeek Harness 等通用 agent 不同,deeptide 定位明确:只做 DeepSeek 的专用编码助手。如果你日常用 DeepSeek 模型写代码、又习惯在终端里工作,这个工具能让你在 Mac 上获得更贴合 DeepSeek 的交互体验。

项目以 MIT 协议开源,适合想深入定制或学习 Swift 编写终端 agent 的开发者。


GitHub

#GitHub #开源 #DeepSeek #deeptide #Mac #Swift #编码Agent #AI编程 #PaeanAI
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Post #888 13
NocoBase 更新:新用户自动加入默认空间

开源无代码/低代码平台 NocoBase 发布本周更新,新增默认空间配置功能。新用户注册后会自动加入预设的默认空间,省去手动创建或加入空间的步骤,降低上手门槛。

NocoBase 面向需要快速搭建内部管理系统的团队,支持通过可视化界面配置数据模型、页面和权限,替代传统定制开发。目前项目提供 main、next、develop 三个更新分支:main 为稳定版,适合生产环境;next 包含即将发布的新功能,但可能存在已知或未知问题,主要面向测试用户收集反馈;develop 为开发分支。

本次属于产品功能迭代,对已有用户影响不大,主要优化新用户体验。完整更新日志可查看项目官方博客。

#GitHub #开源 #NocoBase #无代码 #低代码 #可视化开发
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Post #887 12
上海开源大赛启动,AI+工业软件赛道开放报名

由开源中国主办的 2026 上海开源软件应用创新大赛现已启动报名,设 AI+工业软件、智算云、开源 AI 工具三大赛道。其中 AI+工业软件赛道面向能落地产线的 AI 应用,而非仅停留在对话层面的工具。

今年上海世界人工智能大会上,制造业企业普遍关注「AI 何时能稳定跑在产线上」这一核心问题。大赛希望推动开源 AI 与工业场景深度结合,解决实际生产中的具体问题,而非停留在演示阶段。


对开发者与工业软件从业者而言,这是将 AI 能力对接真实工业需求的直接机会。报名通道已开放,具体参赛要求与赛程安排可前往大赛官方页面查看。

#GitHub #开源 #上海 #开源大赛 #AI工业软件 #智算云 #开源AI #WAIC
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Post #886 12
DeepSeek API 峰谷定价今日生效,高峰时段价格翻倍

北京时间 2026 年 8 月 17 日 00:00 起,DeepSeek API 正式切换峰谷定价模式。高峰时段价格翻倍,空闲时段价格为高峰时段的一半。这是 DeepSeek V4 系列模型发布后最大的一次价格调整,直接影响调用 API 的开发者与企业的成本结构。

新定价覆盖 DeepSeek-V4-Flash 和 DeepSeek-V4-Pro 两个主力模型。高峰时段为北京时间 9:00-12:00、14:00-18:00,其余时间为空闲时段。对成本敏感、可灵活调度任务的用户,把批量任务挪到空闲时段能明显降低开销;对实时性要求高的业务,高峰时段成本将直接翻倍,需要重新评估预算。

具体价格:高峰时段 DeepSeek-V4-Flash 输入 4 元/百万 tokens、输出 16 元/百万 tokens;DeepSeek-V4-Pro 输入 8 元/百万 tokens、输出 32 元/百万 tokens。空闲时段两者价格均为高峰时段的一半,即 Flash 输入 2 元、输出 8 元,Pro 输入 4 元、输出 16 元(均为每百万 tokens)。

此次调价是 DeepSeek 首次引入分时计价,意图通过价格杠杆引导非实时流量错峰,缓解高峰算力压力。对开发者而言,若业务负载可迁移,空闲时段调用成本较此前明显下降;若必须高峰运行,则需接受更高的单位成本。


对依赖 DeepSeek API 的团队,建议按自身流量曲线重新核算成本,把可异步化的任务尽量调度到空闲时段。

#GitHub #开源 #DeepSeek #API #大模型 #峰谷定价 #V4
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Post #885 10
Pi 上下文压缩机制解析

AI 编程助手聊久了,对话历史一长就容易撞上 token 上限,报错让人头疼。Earendil 官方博客发文,详解其编码助手 Pi 如何通过「compaction」机制应对这个问题。

对话超长时,Pi 会压缩历史上下文,保留关键信息的同时释放 token 空间,让长会话能继续下去。这对重度依赖 AI 辅助编程的开发者来说,意味着更少被打断、更连贯的协作体验。

#GitHub #开源 #Pi #Earendil #上下文压缩 #LLM #AI编程
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Post #884 16
开放签电子签 3.5.1 发布,优化登录与后台性能

开放签电子签发布 3.5.1 版本。本次更新主要优化了企业及个人用户登录后的首页展示内容,同时修复了非必填项提前签署时未创建签署任务、管理后台添加成员未创建个人租户空间、签署文件验签异常等问题。

此外,新版本还优化了企业管理后台的慢查询问题,并修复了通过 API 接口发起合同时模板名称不是最新的情况。对使用开放签搭建电子签名流程的开发者和企业管理员来说,本次属于体验与稳定性维护版本,建议按需升级。
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Post #883 19
Proxy-Go v15.3 发布,强化融合代理与内网穿透

Proxy-Go 是一个用 Go 语言实现的高性能代理服务器,支持 http、https、websocket、tcp、udp、socks5 等多种协议,覆盖正向代理、反向代理、透明代理、内网穿透、端口映射、SSH 中转、TLS 加密传输、DNS 防污染智能代理等场景,并提供全平台命令行版本。

本次 v15.3 更新重点强化了融合代理与内网穿透能力。融合代理可让多种代理模式协同工作,内网穿透则帮助外部设备安全访问内网服务,适合需要远程办公、本地服务暴露或跨网络联调的开发者与运维人员。

此外,项目还支持前置 CDN/Nginx 反代、代理连接重定向、API 动态调用上级代理、限速限连接数等功能,可灵活适配复杂网络环境。对需要自建代理或穿透方案的用户,这是一个值得关注的开源工具。

#GitHub #开源 #ProxyGo #代理服务器 #内网穿透 #GoLang #网络工具
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Post #882 19
SmartCall v1.0.3 发布,新增短信发送节点

SmartCall 是一套基于 AI 大模型与 Asterisk 通信引擎构建的智能客服呼叫中心系统,融合 AI 语音机器人、智能 IVR 流程编排、实时语音识别(ASR)、语音合成(TTS)与大模型意图识别能力,覆盖从呼入智能应答到智能外呼的全链路客服场景,适用于电商售后、金融催收等业务。

本次 v1.0.3 为功能更新,新增短信发送节点,可在客服流程中直接触发短信下发,适合需要在通话或 IVR 流程中补充短信通知、验证码或营销触达的企业用户。该节点让短信能力接入现有呼叫流程,减少额外系统对接成本。

对正在搭建或升级智能客服系统的团队来说,这次更新补上了流程内短信触达这一环,让语音与短信渠道在同一个编排里打通。

#GitHub #开源 #SmartCall #Asterisk #AICC #智能客服 #呼叫中心 #IVR #ASR #TTS
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Post #881 18
在线考试系统小猫开源发布 v6.2.0

小猫开源在线考试系统发布 v6.2.0 版本,主要围绕考试发布前体验与考后统计能力做优化。

本次更新后,创建考试在发布前即可预览试卷,方便提前检查调整;随机抽题时也会及时验证抽题规则是否有效,不用再等发布时才发现问题再返回修改。

考后统计方面,恢复错题分析功能,新增答题活跃度分析,可辅助评估试卷难度与题量设置是否合理;同时支持查看作弊记录,为考试结果提供溯源凭证。

本次为功能优化版本,不涉及破坏性变更,已有部署可平滑升级。面向学校、培训机构及企业内部考试场景,有自建在线考试系统需求的团队可关注。


#GitHub #开源 #小猫开源 #在线考试 #考试系统 #错题分析 #作弊检测 #v620
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Post #880 19
RXThinkCMF 发布 v2.6.1,修复近期用户反馈问题

RXThinkCMF 是一款基于 ThinkPHP8、Vue、ElementUI、MySQL 构建的前后端分离敏捷开发框架,主打模块化、插件化架构,用于快速搭建后台管理系统。框架自带一套可插拔的个性化组件,目标是简化开发流程、提升效率。

本次 v2.6.1 为维护性小版本,主要修复近期用户反馈的若干问题,未引入破坏性变更。如果你正在用该框架做后台项目,升级风险较低。

#GitHub #开源 #RXThinkCMF #ThinkPHP #Vue #ElementUI #PHP #后台管理 #快速开发
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Post #879 20
Stripe 超 70 亿美元收购 OpenRouter

支付巨头 Stripe 已敲定协议,将以超过 70 亿美元的价格收购 AI 模型路由平台 OpenRouter。据 Fortune 与 TechCrunch 援引知情人士消息,交易金额尚未最终敲定,但一个细节足够扎眼:仅仅三个月前,OpenRouter 才在一轮融资中拿到 1.3 亿美元估值。从 1.3 亿到 70 亿,中间只隔了不到一个季度。

OpenRouter 是开发者常用的 AI 网关,提供统一接口路由到多家大模型 API,方便对比调用不同模型。对 Stripe 而言,这笔收购的意义在于把 AI 模型调用与支付基础设施打通——开发者通过 OpenRouter 调用模型产生的费用,可以直接走 Stripe 的计费与结算体系。

对普通开发者来说,这笔交易短期内不会改变 OpenRouter 的用法,但长期看,模型计费、用量结算与支付流程的整合可能让 API 调用更顺滑。收购能否落地,还需等待监管与最终交割。

#GitHub #开源 #Stripe #OpenRouter #AI网关 #模型路由 #收购 #支付
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Post #878 22
Linux 7.2 发布:历时一年多的缓存感知调度终于落地

Linux 7.2 版本正式发布,距离上个版本仅数月,但期间积累了大量改动。最引人注目的是耗时超过一年的缓存感知调度(Cache Aware Scheduling)终于合并,该功能通过 CONFIG_SCHED_CACHE 选项启用。在多级缓存(LLC)芯片上,没有缓存感知的调度器可能将相关任务分散到不同缓存区域,而新特性会将相关任务分组到同一 LLC 内的核心上,减少跨缓存访问开销。

AMD 平台驱动大量为 Zen 6 做准备,新增 HFI v3 排名表支持及 Family 1Ah Model 80H SoC 支持。AMD ISP4 驱动为 HP ZBook Ultra G1a 等 Ryzen 笔记本补全了摄像头支持;AMDGPU 获得 HDMI 2.1 固定速率链路(FRL)初步支持,这是 HDMI 论坛多年阻止开源驱动实现该功能后的突破。Intel 方面,EDAC 工作主要面向下一代 Xeon Diamond Rapids,Nova Lake H 和 Panther Lake H 通过 IGEN6 驱动获得带内 ECC 错误报告。TDX 模块现在支持运行时更新,类似 CPU 微码,安全修复不再需要完整重启。

笔记本支持也有改进:新增 ASUS ROG Strix G16 2025、Zephyrus G14 2023/2025 和 TUF Gaming F16 支持,联想笔记本获得更多可配置属性及 WMI 电池充电限制,Surface Pro 12 英寸获得平台驱动支持。Nouveau 通过 GSP 支持 NVIDIA GA100 计算加速器;Btrfs 大 folio 支持脱离实验状态并默认开启,2M 巨大 folio 作为新实验选项引入。Apple M3 MacBook 首次可引导主线内核(目前仅限串行控制台),由 Asahi Linux 开发者完成。新增 USB4STREAM 协议,允许两台机器通过 USB4 或 Thunderbolt 线缆直接传输数据。

Linus Torvalds 在发布公告中表示,最后一周的改动比预期更大,但考虑到"新常态",延迟发布可能永远无法发布。他提到有一些较晚的 revert,包括 drm scheduling 相关改动,这是处理"代码未准备好导致问题"的正确方式。

本次是常规版本更新,适合遇到此前内核版本存在硬件兼容或调度问题的用户升级。编译或安装新内核需要一定技术水平,建议参考官方安装指南并注意风险。


#GitHub #开源 #Linux #内核 #AMD #Intel #调度器 #缓存感知 #HDMI21 #AsahiLinux
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Post #876 20
ToolJet:开源低代码内部工具构建平台

ToolJet 是一个开源的低代码平台,用于快速搭建内部工具、仪表盘、业务应用和工作流。社区版提供可视化拖拽界面,内置 60 多个响应式组件,并自带无代码数据库,支持连接 80 多种数据源,包括数据库、API、云存储和 SaaS 服务。

部署方式灵活,可通过 Docker、Kubernetes 或各大云平台自行托管。应用内可直接运行 JavaScript 和 Python 代码,支持多人协作编辑、评论和细粒度权限控制。安全方面采用 AES-256-GCM 加密,数据流仅经代理转发,并支持 SSO。

企业版 ToolJet AI 在社区版基础上增加 AI 应用生成(自然语言直接创建应用)、AI 查询构建与调试、智能体构建器等功能,并补充 RBAC 权限管理、多环境管理、GitSync 与 CI/CD 集成、白标定制、嵌入式应用及企业级支持。

项目采用 AGPL v3.0 许可,可通过 Docker 快速体验,升级用户建议选用 LTS 版本以保证稳定性。


GitHub

#GitHub #开源 #ToolJet #低代码 #内部工具 #无代码 #AI应用 #AGPL
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Post #875 13
DHH 发布全新 Linux 发行版 Omarchy

Omarchy 是一款由 DHH(Ruby on Rails 创始人)打造的 Linux 发行版,主打美观、现代与「有主见」的默认配置。项目仓库已上线 GitHub,采用 MIT 许可证。

系统内置完整的手册,覆盖从基础操作到高级定制的全部内容,包括主题、热键、统一剪贴板、文本提取与听写、截图录屏、AI 开发工具、终端与 Neovim 配置、Windows 虚拟机、双系统安装等。手册还提供在线镜像站点,方便随时查阅。

手册内容涵盖系统安装、日常使用、应用推荐、配置调优、安全与故障排查等模块,并针对从 Mac 或 Windows 迁移过来的用户给出专门指引。Omarchy 还提供 CLI 工具,用于管理系统各项功能。

应用生态方面,手册介绍了终端工具、TUI/GUI 应用、浏览器、商业软件、Web 应用、游戏及 PDF 填写等场景的推荐方案。系统支持自定义主题、字体、Shell 插件、显示器与网络配置,并内置系统快照与安全相关功能。

项目还包含无人值守安装、双系统引导等部署方案,以及针对 Mac 用户的特别支持说明。整个手册以仓库内 manual/ 目录为权威来源,持续更新。


对于喜欢开箱即用、又希望保留深度定制能力的 Linux 用户,Omarchy 提供了一个由知名开发者主导的新选择。项目目前处于早期阶段,手册与代码均开放获取。

GitHub

#GitHub #开源 #Omarchy #Linux #DHH #发行版 #Basecamp
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Post #874 16
JMeter 入门指南:从环境搭建到首次压测

Apache JMeter 是最流行的开源性能测试工具之一,用于负载、压力和性能测试。这篇指南面向刚接触性能测试的开发者,带你把 JMeter 环境跑起来并完成第一次压测。

环境要求与安装

JMeter 依赖 Java 运行,需要 JDK 11 或更高版本。从 Apache JMeter 官网下载最新二进制包,解压后进入 bin 目录启动:Windows 双击 jmeter.bat,macOS/Linux 运行 ./jmeter.sh。

建议顺手安装 Plugins Manager,它简化了监听器、图表生成器和自定义采样器的管理。下载 jmeter-plugins-manager.jar 放入 lib/ext 目录,重启 JMeter 后可在 Options > Plugins Manager 中访问。

构建首个测试计划

在 GUI 界面中按以下步骤搭建基础 HTTP 测试:

• Thread Group:配置虚拟用户数、ramp-up 时间和循环次数
• HTTP Request Defaults:设置目标服务器域名/IP 和端口
• HTTP Sampler:定义 API 路径和请求方法
• Listener:添加 View Results Tree 或 Summary Report,主要用于验证测试脚本

用命令行跑真实压测

注意不要用 GUI 跑重负载测试,它会消耗大量本地系统资源。用 CLI 模式保证准确性:

jmeter -n -t 测试脚本.jmx -l 结果.jtl -e -o 报告目录


这条命令会执行测试、输出原始结果,并自动生成完整的交互式 HTML 报告面板。对需要验证应用承载能力的团队来说,这套流程是压测的标配起点。

#GitHub #开源 #JMeter #性能测试 #压测 #DevOps #Java #负载测试
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Post #872 22
VTJ.PRO 发布 v2.7.1,上线 Agent 项目级记忆系统

低代码开发平台 VTJ.PRO 推出 v2.7.1 版本,正式上线 Agent 项目级记忆系统。该系统将项目规范、技术决策、避坑规则等结构化记忆跨 Topic 持久化,解决 AI Agent 在多轮对话中“遗忘”项目约定、需重复说明的痛点,使 Agent 从“问答工具”进化为“持续参与项目演进”的开发协作者。

对使用 AI 辅助开发的团队来说,这意味着 Agent 能记住项目上下文,减少重复沟通成本,更贴合实际开发流程。本次更新主要面向 VTJ.PRO 用户,属于功能增强型版本。

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Post #871 22
轻量截图工具重写,OCR与录屏齐活

一款体积仅 1MB 的截图软件近期完成重写,集截图、OCR 文字识别、录屏和二维码识别于一体。项目基于自研 GUI 框架 Ling 重构,界面交互更统一。

本次更新重点包括:新增 ImageReader 插件实现 OCR 文字识别,支持框选区域后直接调用;加入二维码识别功能;修复部分用户录制 MP4 时出现的异常。操作上取消了托盘图标菜单入口,精简快捷键设置,仅保留框选截图区域的快捷键,整体更聚焦核心流程。

对经常需要截图、提取图片文字或快速录屏的开发者与办公用户来说,这款工具能以极小体积替代多个独立软件,值得一试。

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Post #869 23
开源 API 合集 public-apis 更新,新增 APILayer 统一套件

public-apis 是 GitHub 上最知名的免费公共 API 列表仓库,目前拥有 460k star,由社区成员和 APILayer 团队共同维护,按领域收录了从动物、金融到天气等数百个分类的公开接口,适合开发者快速查找并集成到自己的产品中。

本次更新重点引入了 APILayer 统一套件,开发者可以用一个账号、一个控制面板和一把 API 密钥,接入 IP 定位、股票行情、航班状态、邮件验证、搜索抓取等生产级 REST API。官方还提供了 Postman 集合,声称 60 秒内即可完成接入。套件覆盖的服务包括 IPstack、Marketstack、Aviationstack、Positionstack、Mediastack、Mailboxlayer、Countrylayer、Serpstack 和 Scrapestack 等。

对开发者来说,这套方案的价值在于把多个常用 API 的接入和计费统一到一个入口,省去分别注册、管理多个密钥的麻烦。仓库本身依旧是手动精选的免费 API 目录,适合做原型验证或寻找数据源时翻阅。


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