Позиция: Data Engineer AI
Вилка: неизвестно (Озвучено пожелания 5000евро грос)
Период собеседования:
Декабрь 2024
Формат работы: Гибрид (Офисы ЕС)
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview (theory) -> Tech Task (Coding) ->Tech Task Обсуждение). -
Краткая справка о процессе интервью:
Теория - вопросы на spark, python, sql, облака. Общие вопросы, не квиз. Рассказы о себе/опыте.
Tech Task (Coding) Практика:
1. Сделать архитектуру dwh для парсинга кода с Github. Обосновать выбраные решения/подходы.
2. Датасет c HugginFace, Сделать по нему near deduplication algorintm. Оформить в таск (Prefect). Написать Спарк джобы с deequ (который от aws).
Написать какие проверки для чего были выбраны.
На этапе Tech Task Обсуждение начали справшивать уже много теории/практики по spark. Завалился. Чувствовал что "Домашнее задание никто не смотрел" (там не просто по шаблону, а было немного нестандартных вещей). Обратной связи не было.