‏⭐ ۵/۵

هوش مصنوعی (AI)، محور کنفرانس سپتامبر، هنوز در مرحلهٔ اولیهٔ پرورش گیاهان است، اما مقیاس و سرعت پیشرفت آن چشمگیر است. از میان ۱۲ مدل بزرگ هوش مصنوعی صنایع بذر که در این رویداد به نمایش درآمد، نمونه‌های پیشرو از سامانهٔ پژوهشی دولتی می‌آمدند: مدل SeedLLM که به‌صورت مشترک توسط آزمایشگاه هوش مصنوعی شانگهای، آزمایشگاه ملی یازهووان و دانشگاه کشاورزی چین توسعه یافت؛ استودیوی پرورش شین‌نونگ (Shennon​g Breeding Studio) که توسط دانشگاه کشاورزی چین عرضه شد؛ و کارخانهٔ داده‌های بزرگ فنومیک‌های محصولات که توسط آکادمی کشاورزی و جنگلداری پکن ساخته شده (سازمان کشاورزی و امور روستایی شهرداری پکن، ۵ سپتامبر).

این ابزارهای هوش مصنوعی در حال تحول به سمت قابلیت‌های تحلیل خودکار هستند. وقتی SeedLLM در سال ۲۰۲۴ عرضه شد، عمدتاً به پرسش‌های مربوط به انتخاب گونه و تکنیک‌های کشت پاسخ می‌داد. GeneScientist که در سال ۲۰۲۵ بر پایهٔ آن اضافه شد، به پژوهشگران کمک کرد تا ده‌ها عملکرد ژنی پیش از این گزارش‌نشده را کشف کنند؛ این عملکردها بعدها توسط آزمایش‌ها تأیید شد (آزمایشگاه هوش مصنوعی شانگهای، ۲۸ آوریل ۲۰۲۴، ۳۱ ژوئیه ۲۰۲۵). استودیوی پرورش شین‌نونگ (Shennong Breeding Studio) که در کنفرانس سپتامبر معرفی شد، یک گام فراتر می‌رود: گزارش می‌شود که داده‌های ژنومیک و ابزارهای تحلیل پرورشی را یک‌جا می‌آورد تا پژوهشگران بتوانند نیازهای خود را به زبان طبیعی بیان کنند و برای انتخاب والدین و ارزیابی خطوط، داده‌ها و ابزارها را فراخوانی کنند (خبرگزاری شین‌هوا، ۸ سپتامبر). به‌محض گسترش چنین سکوهایی، توان تحلیلی که پیش از این مختص مؤسسات بزرگ بود، برای تعداد بیشتری از پرورش‌دهندگان در دسترس خواهد شد.

پکن دارای مخزنی عظیم از داده‌های آزمایش نژادهاست که به بهبود این ابزارها کمک می‌کند. بر اساس مقررات مربوطه، نژادهای جدید محصولات اصلی باید پیش از ترویج، از آزمایش‌ها و ثبت‌نام عبور کنند. این سامانه ملی آزمایش نژادها داده‌های میدانی را از نقاط و سال‌های مختلف در سراسر کشور تولید می‌کند. داده‌های بیش از هزار ایستگاه منطقه‌ای آزمایش نژادهای زراعی در سرتاسر کشور هر سال به سکوهای تعیین‌شده می‌ریزند (شین‌هوا، ۸ سپتامبر). دولت آزمایش‌ها را سازماندهی می‌کند و داده‌ها را به این سکوها می‌فرستد؛ بر خلاف داده‌های آزمایشی ایالات متحده که در میان صاحبان متعدد پراکنده‌اند. در نتیجه، مدل‌های جمهوری خلق چین می‌توانند سریع‌تر آموزش ببینند.

نتیجه‌گیری

تلاش پکن برای خودکفایی بذر در سال‌های اخیر از تمرکز بر نژادهای محصولات به فناوری‌های مورد استفاده در تولید آن‌ها گسترش یافته است. مؤسسات تحقیقاتی دولتی و دانشگاه‌ها بخش عمده‌ای از پژوهش‌های پیشرفته را رهبری می‌کنند و شرکت‌ها این دستاوردها را به محصول تبدیل کرده و به بازار می‌رسانند؛ در عین حال مقرراتی چون ممنوعیت سرمایه‌گذاری خارجی در پرورش‌های مهندسی ژنتیک، فضای بازار را برای فناوری داخلی باز می‌گذارند. برای شرکت‌های خارجی که مدت‌ها محصول بذر به جمهوری خلق چین می‌فروشند، هر چه جایگزینی واردات در چین پیشرفته‌تر شود و کشور به هدف خودکفایی نزدیک‌تر گردد، فشار برای خروج آن‌ها از بازار داخلی بیشتر می‌شود. آن‌ها همچنین در بازارهای جهانی تحت فشار بیشتری قرار خواهند گرفت، چرا که شرکت‌های پیشرو بذر چین مسیر هموطنان خود در صنایع خودرو، باتری و خورشیدی را دنبال می‌کنند.