Во время экспериментов с модуляцией и преобразованием цветного изображения в черно-белое я случайно получил такой алгоритм:
1. Из исходного изображения камеры брался канал цветовой насыщенности через метод описанный программистом по имени Sam Hocevar.
vec4 img = texture2D(TXP, uv);
float sat = rgb2hsb(img.rgb*0.5+0.25).g;
2. У цветовой насыщенности настраивалась яркость и контрастность.
sat = 1.0-sat; // инверсия яркости
sat = sat-0.5; // понижение яркости
sat = sat*1.5; // усиление контрастности
3. Исходное изображение из камеры заменялось итоговой цветовой насыщенностью.
img.rgb = vec3(sat);
Получившийся визуал напомнил мне об опыте съемки на тепловизор. Фильтр создавал неожиданные контрасты: делал кожу темной, а глаза светящимися. Кроме того, алгоритм усиливал цифровой шум, превращая его в приятную монохромную зернистость.
Благодаря необычной работе с фактурой кожи и яркостью глаз я стал использовать этот фильтр для съемки друзей. Этот эффект до сих пор кажется мне одним из самых выразительных для портретной съемки.
Изображения сняты через фильтр:
▹ mIRO))) / Yage