Занимательная метеорология
Завтра играю на партнерском турнире по теннису от нашей компании. С погодой непонятно что: мы до сих пор не знаем, открытым будет корт или нет.
В обозримом будущем от таких непоняток нас избавит ИИ. Прочитала, что в Китае нейросети формируют прогнозы погоды быстрее и точнее, чем суперкомпьютеры.
Один из самых заметных проектов — модель Fengwu. Она обошла GraphCast от Google примерно по 80% метеорологических показателей.
Систему обкатывают во время стихийных бедствий. За пять дней до обрушения тайфуна «Дельфин» Fengwu спрогнозировала время и место удара с погрешностью около 30 км и 30 минут.
Экстремальных явлений становится все больше, людям нужна информация для принятия решений. ИИ еще есть чему учиться: например, он уступает классическим системам в прогнозах силы штормов.
Думаю, когда-нибудь мы придем к тому, что нейросеть сможет предсказывать даже масштабные климатические явления вроде Эль-Ниньо. Ну а игроки в теннис заранее будут знать, на какой корт им идти.
Post #117
152

- ❤ 8
- 👍 2
- 👀 2
- 🐳 1
- 💯 1