В 2018 году только 7% компаний использовали генеративные сети. Сейчас до 87% (а если считать частные инициативы сотрудников — то, думаю, и больше). Как это произошло?
Хочу провести параллель с организацией группового обсуждения.
Если мы «нарежем» исходный контент на понятные небольшие единицы и будем задавать понятные и не слишком сложные вопросы — группа будет уставать меньше и работать дольше. Потому не будет затрат на переключение «режима размышления». А вот когда группе приходится прикладывать усилия при переходе от одной задачи к другой для понимания ее условий — мотивация резко снижается.
Но ведь при работе с ИИ-чатом мы получаем именно информацию, организованную именно так: короткие абзацы и перечни! Пользователю очень легко и удобно
А что с доверием?
Опасения людей критичных на этот счёт очень заметны. Однако если дать сети выдавать только сырой вспомогательный материал (списки идей, аргументы «за» и «против»), и отдать ответственность за проверку, вынесение суждений и принятие решений человеку — отношение тут же меняется. Появляются улыбки, и люди говорят: «Ну надо же! Ну ничего себе, как забавно! А если вот так …?» — и начинают с удовольствием экспериментировать.
При этом многие признают, что генерировать свои идеи, опираясь на готовый список (либо наоборот, критикуя его) значительно проще и удобнее, чем искать их «с нуля».
Так что, думаю, ИИ займёт достойное место помощника в групповой работе. Но решения — за человеком!
Обо всём этом, а также о том, как качество работы ИИ зависит от человека, сколько свободы нужно давать ИИ и как спрогнозировать эффективность кандидата при помощи нейросетей, я поговорил с Юрием Шатровым, партнером ЭКОПСИ, руководителем практики Digital Assessment и разработчиком 6 цифровых инструментов оценки персонала.
Слушайте наш новый подкаст!
❓А как вы используете нейросети в работе и быту? Пишите в комментариях.
@futurelearning