Full Funded

🎓 بورسیه فول فاند مقطع پسادکتری | Research Associate

🇬🇧 دانشگاه Bath | University of Bath

🏛 دپارتمان علوم ریاضی | Department of Mathematical Sciences

🔬 عنوان پروژه:
Operator Learning for Gradient Flows with Applications in Imaging

📌 این موقعیت پژوهشی در چارچوب جایزه همکاری بین‌المللی Royal Society International Collaboration Award ارائه شده و تحت هدایت:

👨‍🔬 Dr Yury Korolev – University of Bath
👨‍🔬 Dr Takashi Furuya – Doshisha University, Kyoto

انجام می‌شود.

💰 حقوق: از £38,784 تا £46,049 در سال
📋 سطح شغلی: Grade 7
⏳ نوع قرارداد: تمام‌وقت، مدت‌معین
📅 تاریخ اتمام اپلای: ۱۶ نوامبر ۲۰۲۶
🆔 Reference: SS13981
🎤 تاریخ مصاحبه: اعلام خواهد شد

⸻

🔬 محور پژوهشی پروژه

این پروژه بر تحلیل نظری و پیاده‌سازی عددی روش‌های Operator Learning برای معادلات از نوع Gradient Flow تمرکز دارد.

معادلات مورد مطالعه توسط Maximally Monotone Operators هدایت می‌شوند و بخش مهمی از پروژه به توسعه روش‌های یادگیری عملگر و کاربرد آن‌ها در مسائل مرتبط با تصویربرداری (Imaging) اختصاص دارد.

🤝 همکاری نزدیک با Doshisha University در کیوتو، ژاپن پیش‌بینی شده است و فرد منتخب انتظار می‌رود در بازدیدهای پژوهشی منظم از ژاپن شرکت کند.

⸻

🧠 زمینه‌های تخصصی موردنیاز

متقاضی باید دارای مدرک PhD یا معادل آن در ریاضیات یا رشته‌ای نزدیک باشد و در حداقل یکی از حوزه‌های زیر تجربه داشته باشد:

🔹 تحلیل محدب و بهینه‌سازی
🔹 مسائل معکوس (Inverse Problems)
🔹 حساب تغییرات (Calculus of Variations)
🔹 معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (PDEs)
🔹 Operator Learning
🔹 آنالیز تابعی (Functional Analysis)
🔹 یا حوزه‌های مرتبط

⸻

🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی است؟

این موقعیت به‌طور ویژه برای پژوهشگران رشته‌های زیر مناسب است:

🔹 ریاضیات کاربردی
🔹 ریاضیات محض با گرایش‌های مرتبط
🔹 آنالیز تابعی
🔹 معادلات دیفرانسیل جزئی
🔹 بهینه‌سازی و تحلیل محدب
🔹 محاسبات علمی
🔹 یادگیری ماشین ریاضی
🔹 Operator Learning
🔹 مسائل معکوس
🔹 پردازش و تحلیل تصاویر
🔹 ریاضیات محاسباتی
🔹 علوم داده ریاضی

⸻

📄 مدارک موردنیاز

متقاضی باید مدارک زیر را در زمان اپلای ارائه کند:

📌 CV به‌روز

📌 Research Statement حداکثر ۲ صفحه شامل:

▫️ توضیحی درباره فعالیت‌ها و سوابق پژوهشی گذشته
▫️ توضیح مختصر درباره ارتباط این پروژه با علایق و مسیر پژوهشی متقاضی

⸻

👨‍🔬 شرایط جایگزین برای متقاضیان نزدیک به فارغ‌التحصیلی

در صورتی که متقاضی مناسب برای موقعیت Grade 7 پیدا نشود، دانشگاه ممکن است موقعیت را با Grade 6 و عنوان Research Assistant ارائه کند.

در این حالت:

🔹 متقاضی باید حداکثر ۶ ماه تا زمان اتمام دوره دکتری فاصله داشته باشد.
🔹 پس از دریافت مدرک PhD، امکان ارتقا به Research Associate وجود خواهد داشت.

⸻

🌏 فرصت همکاری بین‌المللی

این پروژه علاوه بر فعالیت پژوهشی در University of Bath، همکاری علمی با Doshisha University در کیوتو، ژاپن را نیز دربرمی‌گیرد.

🇬🇧 University of Bath
🤝 Doshisha University
🇯🇵 Kyoto, Japan

همچنین اعضای Research Staff دانشگاه Bath از حداقل ۱۰ روز آموزش و توسعه حرفه‌ای در سال به‌صورت متناسب با میزان اشتغال برخوردار خواهند بود.

⸻

💼 مزایا

برخی از مزایای ارائه‌شده توسط University of Bath شامل:

☑ مرخصی سالانه مناسب + ۵ روز مرخصی تشویقی
☑ مشارکت کارفرما در طرح بازنشستگی
☑ طرح Cycle to Work
☑ طرح خودروهای برقی
☑ تخفیف باشگاه Team Bath
☑ تخفیف شهریه برخی دوره‌های تحصیلات تکمیلی
☑ دوره‌های توسعه حرفه‌ای و آموزشی
☑ LinkedIn Learning
☑ کمک‌هزینه جابه‌جایی (Relocation Allowance)
☑ بازپرداخت هزینه ویزا
☑ وام بدون بهره برای برخی هزینه‌های مهاجرتی
☑ خدمات پشتیبانی کارکنان از طریق Health Assured
☑ محیط کاری خانواده‌محور

⸻

🇬🇧 نکته مهم برای متقاضیان بین‌المللی

دانشگاه اعلام کرده است که وضعیت Right to Work in the UK در مرحله ارائه پیشنهاد شغلی بررسی خواهد شد.

⚠️ دعوت به مصاحبه به‌تنهایی به معنای تضمین دریافت ویزا یا اسپانسرشیپ نیست و هرگونه پیشنهاد استخدام منوط به احراز شرایط قانونی کار در بریتانیا خواهد بود.

⸻

📧 اطلاعات تماس

برای گفت‌وگوی غیررسمی درباره این موقعیت پژوهشی:

📩 Yury Korolev
ymk30@bath.ac.uk

⸻

🔗 لینک اپلای:

https://www.bath.ac.uk/jobs/Logon/?jobId=30109



@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری #ریاضیات_کاربردی #معادلات_دیفرانسیل #یادگیری_ماشین #بهینه_سازی #پردازش_تصویر

🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿

🎓 بورسیه فول فاند مقطع پسادکتری | Research Associate

🇬🇧 دانشگاه Bath | University of Bath
🏛 دپارتمان مهندسی مکانیک | Department of Mechanical Engineering

🔬 عنوان پروژه:
بررسی دینامیک سیالات و انتقال حرارت در حفره‌های کمپرسور دوار موتورهای توربین گاز

💰 حقوق سالانه:
از £38,784 تا £46,049

📌 نوع موقعیت: تمام‌وقت | قرارداد مدت‌معین
⏳ مدت قرارداد: ۳۶ ماه
📅 تاریخ اتمام اپلای: ۲۶ اکتبر ۲۰۲۶
🎤 تاریخ مصاحبه: ۱۶ نوامبر ۲۰۲۶
🆔 Reference: SB13960
📍 محل: University of Bath, UK

⸻

🔬 درباره پروژه

این موقعیت پژوهشی در دپارتمان مهندسی مکانیک دانشگاه Bath و در قالب یک پروژه با حمایت EPSRC و همکاری:

🔹 University of Surrey
🔹 Rolls-Royce
🔹 Siemens Energy

ارائه شده است.

هدف اصلی پروژه، بررسی جریان‌های چرخشی ناشی از شناوری و انتقال حرارت در حفره‌های کمپرسور توربین گاز و توسعه دانش موردنیاز برای طراحی نسل آینده توربوماشینری سازگار با هیدروژن است.

این پژوهش ترکیبی از مطالعات تجربی و شبیه‌سازی محاسباتی خواهد بود و شرایط مختلف، متناسب با شرایط واقعی موتور، مورد بررسی قرار می‌گیرند.

🧪 بخش مهمی از پروژه به مطالعه گذار لایه مرزی از جریان آرام (Laminar) به جریان آشفته (Turbulent) در اعداد گراشف بالا اختصاص دارد.

همچنین داده‌های تجربی با شبیه‌سازی‌های محاسباتی انجام‌شده در University of Surrey ترکیب خواهند شد تا نتایج پژوهش به سطوح بالاتر آمادگی فناوری (TRL) قابل توسعه باشد.

⸻

🚀 مزایای پژوهشی و حرفه‌ای

✨ هدایت یک پروژه پژوهشی مهم با کاربرد صنعتی واقعی
✨ فعالیت در مرز میان دانشگاه و صنعت
✨ همکاری مستقیم با شرکت‌های Rolls-Royce و Siemens Energy
✨ توسعه مهارت‌های پژوهشی، نوآوری و رهبری فنی
✨ دسترسی به آموزش‌های تخصصی و بودجه توسعه فردی
✨ گسترش شبکه علمی و صنعتی بین‌المللی
✨ امکان فعالیت در حوزه فناوری‌های مرتبط با انرژی سبز و کربن‌زدایی صنعت هوافضا

⸻

🎓 شرایط موردنیاز

متقاضی ایده‌آل باید دارای یکی از شرایط زیر باشد:

🔹 مدرک PhD در یکی از رشته‌های مهندسی مرتبط
یا
🔹 سابقه فعالیت در تحقیق و توسعه صنعتی (Industrial R&D)

همچنین تجربه در زمینه‌های زیر مورد انتظار است:

🧪 انجام مطالعات و آزمایش‌های تجربی
📊 تحلیل داده‌های پژوهشی
💻 تسلط یا تجربه کار با ابزارهایی مانند MATLAB
📐 مهارت در CAD
🤝 توانایی کار مستقل و همکاری مؤثر با ذی‌نفعان و تیم‌های چندرشته‌ای

⸻

🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی است؟

این موقعیت به‌طور ویژه برای فارغ‌التحصیلان و پژوهشگران حوزه‌های زیر مناسب است:

🔹 مهندسی مکانیک
🔹 مهندسی هوافضا
🔹 مهندسی انرژی
🔹 مهندسی حرارت و سیالات
🔹 دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
🔹 انتقال حرارت
🔹 توربوماشینری و موتورهای توربین گاز
🔹 مهندسی احتراق و انرژی
🔹 مهندسی حرارتی
🔹 مهندسی خودرو و موتور
🔹 مهندسی سیستم‌های انرژی
🔹 مهندسی هیدروژن و فناوری‌های انرژی پاک

⸻

💷 مزایا

دانشگاه Bath مجموعه‌ای از مزایای شغلی و رفاهی را برای این موقعیت ارائه می‌دهد، از جمله:

☑ مرخصی سالانه مناسب + ۵ روز مرخصی تشویقی
☑ طرح‌های بازنشستگی با مشارکت کارفرما
☑ طرح Cycle to Work
☑ امکان استفاده از طرح خودروهای برقی
☑ تخفیف باشگاه Team Bath
☑ تخفیف در شهریه برخی دوره‌های تحصیلات تکمیلی
☑ دوره‌های توسعه حرفه‌ای و آموزشی
☑ کمک‌هزینه جابه‌جایی (Relocation Allowance)
☑ بازپرداخت هزینه ویزا
☑ وام بدون بهره برای برخی هزینه‌های مهاجرتی
☑ خدمات حمایت از کارکنان و سلامت روان
☑ محیط کاری خانواده‌محور

⸻

🇬🇧 نکته مهم برای متقاضیان بین‌المللی

دانشگاه اعلام کرده است که وضعیت حق کار و مهاجرت به بریتانیا در مرحله پیشنهاد شغلی بررسی می‌شود.

⚠️ دعوت به مصاحبه به‌تنهایی به معنای تضمین دریافت اسپانسرشیپ ویزا نیست و هرگونه پیشنهاد استخدام منوط به احراز شرایط قانونی کار در بریتانیا خواهد بود.

⸻

📧 اطلاعات تماس

برای پرسش‌های غیررسمی درباره موقعیت می‌توانید با افراد زیر تماس بگیرید:

📩 James Scobie
jas28@bath.ac.uk

📩 Gary Lock
ensgdl@bath.ac.uk

⸻

لینک اپلای:

https://www.bath.ac.uk/jobs/Logon/?jobId=30069


@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری #مهندسی_مکانیک #دینامیک_سیالات #انتقال_حرارت #توربوماشینری #مهندسی_هوافضا

🇫🇷

🔸 رشته‌های علوم انسانی و علوم اجتماعی نیز می‌توانند واجد شرایط باشند، مشروط به اینکه پروژه با محورهای MOPGA مطابقت داشته باشد.

🔸 این برنامه صرفاً برای پژوهشگران دارای مدرک دکتری است و برای دانشجویان کارشناسی ارشد یا دکتری طراحی نشده است.

🔸 هزینه‌های سفر بین‌المللی به فرانسه تحت پوشش MOPGA نیست.

🔸 هزینه‌های آزمایشگاه و مخارج پژوهشی آزمایشگاه میزبان نیز توسط برنامه تأمین نمی‌شود و باید با مؤسسه میزبان هماهنگ شود.

🔸 امکان ارسال درخواست از طریق ایمیل وجود ندارد و درخواست‌ها باید از طریق پلتفرم SMApply ثبت شوند.

🔸 هزینه اپلای صفر است.

⸻

🚀 مراحل اپلای

1️⃣ مراجعه به صفحه رسمی درخواست

2️⃣ مطالعه بخش FAQ و بررسی دقیق شرایط

3️⃣ دریافت موافقت و تعهد آزمایشگاه یا مؤسسه میزبان

4️⃣ آماده‌سازی تمام مدارک موردنیاز

5️⃣ تکمیل دقیق بخش‌های پروژه پژوهشی و رعایت محدودیت تعداد کاراکترها

6️⃣ ثبت درخواست از طریق پلتفرم SMApply

7️⃣ ارسال درخواست پیش از ددلاین برای جلوگیری از مشکلات فنی احتمالی

⸻

📌 لینک اپلای:

https://campusfrance.smapply.io/prog/mopga_2027/

@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری #تغییرات_اقلیمی #علوم_محیط_زیست #گذار_انرژی #علوم_مواد #OneHealth

🎓🇫🇷 بورسیه فول فاند مقطع پسادکتری | فلوشیپ پژوهشی MOPGA 2027 فرانسه

🌍 Visiting Fellowship Program for Early Career Researchers 2027

برنامه MOPGA 2027 (Make Our Planet Great Again) یک فرصت پژوهشی فول‌فاند برای پژوهشگران بین‌المللی در ابتدای مسیر حرفه‌ای است که مدرک دکتری خود را دریافت کرده‌اند و قصد دارند برای انجام یک پروژه پژوهشی پیشرفته به فرانسه بروند.

این برنامه با حمایت وزارت اروپا و امور خارجه فرانسه و با همکاری وزارت آموزش عالی، پژوهش و فضا برگزار می‌شود و پژوهشگران را در پنج محور علمی مرتبط با محیط‌زیست، انرژی، تغییرات اقلیمی و سلامت جذب می‌کند.

⸻

📌 اطلاعات کلی

🎓 مقطع: فلوشیپ پژوهشی پسادکتری
🇫🇷 کشور میزبان: فرانسه
💰 نوع حمایت: فول‌فاند
🌎 ملیت‌های مجاز: تمامی ملیت‌ها به‌جز اتباع فرانسه
💳 هزینه اپلای: رایگان
📅 تاریخ اتمام اپلای: ۱۵ دسامبر ۲۰۲۶
🗓 مدت فلوشیپ: ۱۲ ماه
📢 اعلام نتایج: مه تا ژوئن ۲۰۲۷
🚀 شروع اقامت پژوهشی: سپتامبر تا دسامبر ۲۰۲۷

⸻

💰 مزایای مالی و امکانات فلوشیپ

برگزیدگان MOPGA 2027 از حمایت‌های زیر برخوردار خواهند شد:

💶 ۲۵۰۰ یورو کمک‌هزینه ماهانه به مدت ۱۲ ماه

🏠 ۵۰۰ یورو کمک‌هزینه استقرار در ماه نخست

🏥 پوشش کامل بیمه درمانی

🛡 بیمه مسئولیت مدنی

✈️ کمک‌هزینه بازگشت به کشور در شرایط مشمول برنامه

🏥 بیمه درمانی تکمیلی پس از ثبت‌نام در نظام تأمین اجتماعی فرانسه

🔬 دسترسی به مؤسسات پژوهشی پیشرفته فرانسه

🤝 فرصت همکاری با دانشمندان و گروه‌های پژوهشی بین‌المللی

🎓 برخورداری از وضعیت French Government Scholarship Holder (BGF)

👨‍🔬 محیط پژوهشی ساختاریافته و امکان بهره‌مندی از راهنمایی علمی

🌍 افزایش اعتبار و دیده‌شدن بین‌المللی فعالیت‌های پژوهشی

🤝 ایجاد شبکه‌های علمی برای همکاری‌های آینده

⚠️ نکته مهم: هزینه سفر بین‌المللی به فرانسه توسط برنامه MOPGA پوشش داده نمی‌شود؛ بااین‌حال، ممکن است آزمایشگاه یا مؤسسه میزبان در این زمینه حمایت‌هایی ارائه کند.

⸻

🎯 شرایط واجد شرایط بودن

متقاضی باید:

🔹 دارای مدرک دکتری باشد که کمتر از پنج سال پیش از تاریخ اتمام اپلای دریافت شده باشد.

📌 در دوره ۲۰۲۷، دفاع از رساله دکتری باید بین دسامبر ۲۰۲۱ تا دسامبر ۲۰۲۶ انجام شده باشد.

🔹 دارای ملیت غیر فرانسوی باشد.

🔹 برای انجام یک دوره پژوهشی بین‌المللی در فرانسه اقدام کند.

🔹 در زمان درخواست، در فرانسه اقامت نداشته و به‌صورت حرفه‌ای در فرانسه فعال نباشد.

🔹 پیش‌تر فلوشیپ MOPGA دریافت نکرده باشد.

⸻

🧬 حوزه‌های پژوهشی مورد حمایت

پروژه پژوهشی متقاضی باید در یکی از محورهای اصلی MOPGA قرار گیرد:

🌍 Earth System Sciences
علوم سامانه زمین

🌡 Climate Change and Sustainability Sciences
علوم تغییرات اقلیمی و پایداری

⚡ Energy Transition
گذار انرژی

🌱 Societal Challenges Related to Environmental Issues
چالش‌های اجتماعی مرتبط با مسائل زیست‌محیطی

🧬 Human, Animal and Environmental Health – One Health
سلامت انسان، حیوان و محیط‌زیست با رویکرد One Health

⸻

🎓 مناسب برای چه رشته‌هایی هست؟

این فلوشیپ طیف گسترده‌ای از رشته‌ها را پوشش می‌دهد و حتی علوم انسانی و علوم اجتماعی نیز می‌توانند واجد شرایط باشند؛ مشروط بر اینکه پروژه پژوهشی در یکی از محورهای علمی MOPGA قرار گیرد.

🔬 علوم زمین و محیط‌زیست
🌡 علوم اقلیمی و تغییرات آب‌وهوا
⚡ مهندسی و فناوری انرژی
🌱 علوم پایداری
🧪 شیمی و علوم مواد
⚙️ مهندسی
🧬 علوم زیستی
🏥 علوم پزشکی و سلامت
🐾 علوم دامپزشکی
🌍 محیط‌زیست و منابع طبیعی
🧠 علوم اجتماعی
📚 علوم انسانی
🔬 سایر رشته‌های مرتبط با محورهای پژوهشی برنامه

⸻

📝 ساختار پروژه پژوهشی

در زمان تکمیل درخواست، متقاضی باید بخش‌های مختلف پروژه تحقیقاتی خود را ارائه کند، از جمله:

🔹 عنوان پروژه
🔹 ۶ کلیدواژه
🔹 خلاصه پروژه — حداکثر ۲۰۰۰ کاراکتر
🔹 پیشینه و انگیزه انجام پژوهش — حداکثر ۲۰۰۰ کاراکتر
🔹 اهداف علمی — حداکثر ۲۰۰۰ کاراکتر
🔹 روش‌شناسی و برنامه زمانی — حداکثر ۴۵۰۰ کاراکتر
🔹 ارتباط پروژه با اهداف MOPGA — حداکثر ۲۰۰۰ کاراکتر
🔹 همکاری بین‌المللی و/یا تأثیر مورد انتظار پروژه بر کشور محل اقامت یا کشور مبدأ متقاضی — حداکثر ۲۰۰۰ کاراکتر

⸻

📅 تقویم برنامه MOPGA 2027

🟢 ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۶: آغاز دریافت درخواست‌ها

🔴 ۱۵ دسامبر ۲۰۲۶:
تاریخ اتمام اپلای

📢 مه تا ژوئن ۲۰۲۷: اعلام نتایج

🇫🇷 سپتامبر تا دسامبر ۲۰۲۷: ورود برگزیدگان به فرانسه و آغاز دوره پژوهشی

⸻

❓ نکات مهم

🔸 اگر دفاع از دکتری شما بعد از دسامبر ۲۰۲۶ باشد، واجد شرایط این دوره نخواهید بود.

🔸 در صورت داشتن مرخصی زایمان، امکان تمدید بازه زمانی واجد شرایط بودن تا ۱۸ ماه به ازای هر فرزند با ارائه مدارک مربوطه وجود دارد.

🇩🇰

🎓🇩🇰 بورسیه فول فاند مقطع پسادکتری | پژوهش در حوزه الکتروکاتالیز در DTU Energy دانمارک

🏛 مؤسسه: DTU Energy – Technical University of Denmark (DTU)
📍 کشور: دانمارک
🔬 حوزه پژوهشی: الکتروکاتالیز و کاتالیست‌های مولکولی
⚡ عنوان پروژه: In-operando Electrocatalysis
⏳ وضعیت موقعیت: بلافاصله قابل شروع

⚠️ توجه: این فرصت در متن منبع به‌عنوان یک موقعیت پسادکتری معرفی شده است، اما میزان حقوق، جزئیات فاند، مدت قرارداد و پوشش هزینه‌ها اعلام نشده؛ بنابراین فول‌فاند بودن آن از متن منبع قابل تأیید نیست.

⸻

🔬 موضوع پژوهش

این پروژه بر بررسی راهکارهایی برای شکستن روابط مقیاس‌گذاری (Scaling Relationships) در الکتروکاتالیز تمرکز دارد.

یکی از محورهای اصلی پژوهش، استفاده از تکنیک‌های طیف‌سنجی In-situ FTIR و Raman Spectroscopy برای مطالعه کاتالیست‌های مولکولی تثبیت‌شده به‌صورت الکتروشیمیایی روی سطوح الکترودی نانوساختار است.

🎯 هدف اصلی، مطالعه عمیق رفتار کاتالیست‌ها در شرایط عملیاتی و بررسی روابط میان ساختار، سطح الکترود و عملکرد الکتروکاتالیستی است.

⸻

🧪 محورهای تخصصی موردنیاز

این موقعیت به‌ویژه برای پژوهشگرانی مناسب است که در یک یا چند مورد از زمینه‌های زیر تجربه دارند:

🔹 In-situ FTIR Spectroscopy
🔹 Raman Spectroscopy
🔹 Electrocatalysis
🔹 Molecular Catalysts
🔹 Electrochemical Interfaces
🔹 سطوح و الکترودهای نانوساختار
🔹 شیمی الکتروشیمیایی و کاتالیز

⸻

🎓 مناسب برای چه رشته‌هایی هست؟

این فرصت می‌تواند برای فارغ‌التحصیلان و پژوهشگران حوزه‌های زیر مناسب باشد:

⚗️ شیمی
🧪 شیمی فیزیک
⚡ الکتروشیمی
🔬 علم و مهندسی مواد
⚙️ مهندسی شیمی
🧬 نانوفناوری و نانومواد
🔋 فناوری‌های انرژی
🔬 کاتالیز و علوم سطح

⸻

👨‍🔬 پروفایل پژوهشگر موردنظر

متقاضیانی که تجربه عملی یا پژوهشی در یکی از حوزه‌های زیر داشته باشند، برای این موقعیت مرتبط‌تر هستند:

☑ طیف‌سنجی FTIR در شرایط In-situ
☑ طیف‌سنجی Raman
☑ الکتروکاتالیز
☑ کاتالیست‌های مولکولی
☑ رابط‌های الکتروشیمیایی
☑ مواد و سطوح نانوساختار

⸻

🚀 زمان شروع

موقعیت موردنظر بلافاصله قابل شروع اعلام شده و گروه پژوهشی در تلاش است فرد مناسب را در سریع‌ترین زمان ممکن جذب کند.

همچنین در متن اصلی اشاره شده است که این موقعیت قرار است بدون طی فرآیند انتشار عمومی و تبلیغات خارجی معمول تکمیل شود؛ بنابراین تماس مستقیم با پژوهشگر اعلام‌شده اهمیت ویژه‌ای دارد.

⸻

📩 نحوه درخواست / تماس

📧 Email: yanhu@dtu.dk

⸻

@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری #الکتروکاتالیز #الکتروشیمی #علم_مواد #مهندسی_شیمی #فناوری_انرژی

🎓🇲🇦 بورسیه فول فاند مقطع دکتری | علم مواد، شیمی فیزیک و کاربردهای انرژی در مراکش

🏛 دانشگاه: Abdelmalek Essaâdi University (UAE)
🏫 مؤسسه: École Normale Supérieure (ENS) of Tetouan
📍 کشور: مراکش
🔬 حوزه پژوهشی: علم مواد، شیمی فیزیک و فناوری‌های انرژی

⚠️ توجه: در متن اصلی، میزان فاند، حقوق ماهانه یا پوشش کامل هزینه‌های تحصیل و زندگی مشخص نشده است؛ بنابراین فول‌فاند بودن این موقعیت باید از طریق فرآیند رسمی پذیرش دکتری دانشگاه بررسی شود.

⸻

🔬 موضوع پروژه دکتری

Design, Synthesis and Characterization of Advanced Porous Materials for Energy Applications

طراحی، سنتز و مشخصه‌یابی مواد متخلخل پیشرفته برای کاربردهای انرژی

این پروژه بر توسعه مواد متخلخل نوآورانه با ویژگی‌های ساختاری و فیزیکوشیمیایی کنترل‌شده، با هدف استفاده در فناوری‌های انرژی پایدار و کاربردهای زیست‌محیطی تمرکز دارد.

⸻

🧪 محورهای اصلی پژوهش

🔹 طراحی و سنتز MOFs، زئولیت‌ها، کامپوزیت‌های متخلخل و مواد نانوساختار

🔹 مشخصه‌یابی پیشرفته ساختاری و فیزیکوشیمیایی مواد

🔹 فرآیندهای جذب سطحی (Adsorption) و کاتالیزوری

🔹 فوتوکاتالیز و تبدیل انرژی

🔹 جذب CO₂ و تبدیل آن به محصولات با ارزش افزوده

🔹 توسعه مواد متخلخل عملکردی برای فناوری‌های انرژی پایدار

🔹 بررسی تجربی و نظری روابط میان ساختار و خواص (Structure–Property Relationships)

⸻

🇫🇷 فرصت پژوهشی بین‌المللی در فرانسه

این پروژه ممکن است فرصت انجام کارآموزی‌های پژوهشی و اقامت‌های علمی در آزمایشگاه‌های تحقیقاتی همکار در فرانسه را نیز فراهم کند.

این تجربه بین‌المللی می‌تواند به دانشجوی دکتری امکان دهد:

🔬 انجام آزمایش‌های تکمیلی با استفاده از تجهیزات پیشرفته
🤝 ایجاد همکاری با آزمایشگاه‌ها و گروه‌های پژوهشی فرانسه
🧪 کسب مهارت‌های علمی و فنی پیشرفته
🌍 مشارکت در پروژه‌های تحقیقاتی بین‌المللی
📚 تقویت سابقه علمی و پژوهشی
📝 مشارکت در انتشار مقالات علمی و حضور در کنفرانس‌های بین‌المللی

⸻

🎓 مناسب برای چه رشته‌هایی هست؟

این فرصت به‌ویژه برای فارغ‌التحصیلان رشته‌های زیر مناسب است:

🧪 شیمی و شیمی فیزیک
🔬 علم و مهندسی مواد
⚙️ مهندسی شیمی
🧬 نانومواد و فناوری نانو
🌱 مواد انرژی و محیط‌زیست
⚡ مهندسی و فناوری انرژی
🌍 مهندسی محیط‌زیست
🔬 سایر رشته‌های مرتبط با مواد و فناوری‌های انرژی

⸻

⭐ پروفایل موردنظر متقاضی

داشتن پیشینه علمی قوی در یکی از حوزه‌های مرتبط مزیت محسوب می‌شود.

متقاضیانی که سابقه پژوهشی در زمینه‌های زیر داشته باشند، به‌طور ویژه مورد تشویق قرار می‌گیرند:

🔹 MOFs
🔹 Zeolites
🔹 Porous Materials
🔹 Adsorption
🔹 Catalysis
🔹 Photocatalysis
🔹 Materials Synthesis
🔹 Advanced Characterization Techniques

⸻

📑 مدارک موردنیاز برای درخواست

متقاضیان باید مدارک خود را برای فرآیند پذیرش آماده کنند:

📌 رزومه علمی (CV)
📌 انگیزه‌نامه (Motivation Letter)
📌 سوابق پژوهشی و مقالات، در صورت وجود
📌 سایر مدارک موردنیاز برنامه دکتری

⸻

🌍 چشم‌انداز پژوهشی پروژه

این فرصت برای افرادی مناسب است که علاقه‌مندند در تقاطع مواد پیشرفته، انرژی پایدار، جذب و تبدیل CO₂، کاتالیز و فناوری‌های زیست‌محیطی فعالیت کنند و در کنار مسیر دکتری، امکان کسب تجربه پژوهشی بین‌المللی در فرانسه را نیز دنبال کنند.

@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری #علم_مواد #شیمی_فیزیک #نانومواد #مهندسی_شیمی #فناوری_انرژی

لذت ببرین 😍😍😍 🎵 🎶

🌙 شب‌بخیر بچه‌های فول‌فاند 😍

دوپامین رو دنبال لذت‌های لحظه‌ای نکن؛
بذار از ورزش، درس خوندن و پیشرفت واقعی بگیری. 🧠🔥

هر تمرین، هر صفحه و هر قدم کوچک، تو رو به نسخه قوی‌تر خودت نزدیک می‌کنه.
آروم و پیوسته ادامه بده؛ نتیجه می‌رسه. 🌱❤️

@fullfunded

🇩🇰

🇩🇰 AC – Danish Confederation of Professional Associations

انجام می‌شود.

💶 موقعیت Postdoc در Salary Steps 4–8 جدول حقوق دولتی دانمارک قرار می‌گیرد و میزان دقیق آن به سابقه فرد بستگی دارد.

➕ علاوه بر آن، Postdoc Allowance مورد توافق مرکزی پرداخت می‌شود و امکان مذاکره برای مزایای مرتبط با صلاحیت و وظایف نیز وجود دارد.

📍 محل کار:
Campusvej 55, 5230 Odense M, Denmark

━━━━━━━━━━━━━━
📅 تاریخ اتمام اپلای

🔴 ۱ نوامبر ۲۰۲۶، ساعت 23:59 CET

⚠️ در بخش اطلاعات شغلی سامانه، زمان دیگری نیز برای Apply Before نمایش داده شده است:

📌 ۲ نوامبر ۲۰۲۶، ساعت 02:29

بنابراین توصیه می‌شود متقاضیان درخواست خود را پیش از مهلت رسمی اعلام‌شده در متن آگهی ارسال کنند.

━━━━━━━━━━━━━━
📄 مدارک موردنیاز

تمام مدارک باید به زبان انگلیسی و در قالب PDF ارائه شوند:

1️⃣ انگیزه‌نامه (Motivation Letter)

2️⃣ رزومه کامل (Detailed CV)

3️⃣ مدارک تحصیلی، شامل مدرک PhD

4️⃣ فهرست کامل و شماره‌گذاری‌شده مقالات

5️⃣ سه مقاله علمی داوری‌شده که متقاضی آن‌ها را مهم‌ترین آثار خود برای این موقعیت می‌داند

6️⃣ نسخه PDF هر سه مقاله منتخب

7️⃣ Teaching Portfolio شامل:
▫️ سابقه تدریس
▫️ مهارت‌های آموزشی
▫️ فلسفه تدریس

8️⃣ شرح دقیق سوابق پژوهشی

9️⃣ توضیح سایر صلاحیت‌ها و توانمندی‌های مرتبط با موقعیت

📌 مجموع حجم Motivation Letter و CV نباید بیشتر از 10 MB باشد.

━━━━━━━━━━━━━━
📝 نحوه اپلای

درخواست باید به‌صورت الکترونیکی و از طریق گزینه:

👉 Apply now

ارسال شود.

📌 دانشگاه توصیه کرده است متقاضیان پیش از ارسال درخواست، راهنمای How to apply for a position at SDU را مطالعه کنند.

⚠️ فقط درخواست‌هایی که به زبان انگلیسی نوشته شده باشند مورد ارزیابی قرار می‌گیرند.

⚠️ درخواست‌های ناقص یا درخواست‌هایی که پس از مهلت مقرر دریافت شوند، بررسی نخواهند شد.

━━━━━━━━━━━━━━
📧 اطلاعات تماس

👨‍🔬 Dr. Srustidhar Das
Department of Clinical Research
Department of Molecular Medicine
University of Southern Denmark

📞 تلفن:
+45 71504339

📩 ایمیل:
srudas@health.sdu.dk

💻 مشکلات فنی در فرآیند اپلای:
hcm-support@sdu.dk

━━━━━━━━━━━━━━
🏥 محیط پژوهشی

پژوهشگر در محیطی میان‌رشته‌ای و مشارکتی در SDU فعالیت خواهد کرد که ارتباط نزدیکی با:

🏥 Odense University Hospital
🧬 دانشمندان علوم پایه
🩺 پزشکان
💻 متخصصان بیوانفورماتیک
🔬 پژوهشگران ترجمانی

دارد.

این محیط امکان دسترسی به نمونه‌های مشتق از بیماران، مدل‌های پیشرفته بیماری و فناوری‌های مولکولی مدرن را فراهم می‌کند.

━━━━━━━━━━━━━━
🇩🇰 مزایای حضور در دانمارک

برای متقاضیان خارجی، آموزش زبان دانمارکی به‌عنوان بخشی از استخدام ارائه خواهد شد.

همچنین International Staff Office (ISO) در SDU خدمات مختلفی برای کارکنان و پژوهشگران بین‌المللی ارائه می‌کند.
━━━━━━━━━━━━━

📥 لینک اپلای

https://fa-eosd-saasfaprod1.fa.ocs.oraclecloud.com/hcmUI/CandidateExperience/en/sites/CX_1001/job/4311/apply/email ━━━━━━━━━━━━━━

@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری #ایمونولوژی #زیست_شناسی_سلولی #بیوانفورماتیک #پزشکی_بازساختی #زیست_شناسی_مولکولی

🎓🇩🇰 بورسیه فول فاند مقطع پسادکتری در دانمارک

🧬 Postdoc in Intestinal Regeneration and Mucosal Immunology

🏛 دانشگاه: University of Southern Denmark (SDU)
🏫 دپارتمان‌ها: Department of Clinical Research & Department of Molecular Medicine
🔬 واحد پژوهشی: Research Unit of Inflammation Research
📍 محل: Odense M, Denmark
👨‍🔬 سرپرست پروژه: Dr. Srustidhar Das
💼 نوع موقعیت: Postdoctoral Position – Full-time (100%)
⏳ مدت: ۲ سال
🔄 امکان تمدید: مشروط به تأمین بودجه
🌍 پذیرش: متقاضیان بین‌المللی واجد شرایط

━━━━━━━━━━━━━━
🧬 معرفی پروژه

این موقعیت پسادکتری در یک برنامه پژوهشی ترجمانی (Translational Research) در حوزه بازسازی بافت روده، زیست‌شناسی اپی‌تلیال، ایمنی مخاطی و بیماری‌های التهابی روده (IBD) ارائه می‌شود.

هدف اصلی پروژه، بررسی این موضوع است که چگونه التهاب، ساختار و عملکرد اپی‌تلیوم روده را تغییر می‌دهد و چگونه می‌توان این تغییرات را برای دستیابی به ترمیم ایمن و پایدار مخاط روده هدف قرار داد.

پژوهشگر در این پروژه، مدل‌های ارگانوئیدی مشتق از بیمار را با روش‌های:

🧫 Molecular Biology
🔬 Functional Assays
🧬 Organoid Biology
🤖 Bioinformatics
📊 Single-cell Analysis
🗺️ Spatial Omics

ترکیب خواهد کرد.

━━━━━━━━━━━━━━
🔬 محورهای اصلی پژوهش

پروژه بر بررسی موارد زیر تمرکز دارد:

🧬 Intestinal Tissue Regeneration

🧫 Epithelial Biology

🛡️ Mucosal Immunology

🔥 Inflammatory Bowel Disease (IBD)

🧠 Epithelial Memory

🔄 Epithelial Plasticity

🧬 Cell-state Transitions

🩹 Mucosal Healing

📊 Single-cell & Spatial Omics

━━━━━━━━━━━━━━
🧪 روش‌ها و تکنیک‌های پژوهشی

در این پروژه از طیف گسترده‌ای از روش‌های پیشرفته استفاده خواهد شد:

🔹 Patient-derived intestinal organoids
🔹 Fibroblast–immune-cell co-culture
🔹 CRISPR-engineered organoids
🔹 Lineage reporters
🔹 Targeted genetic perturbations
🔹 Organoid engraftment models
🔹 scRNA-seq
🔹 scATAC-seq
🔹 Spatial transcriptomics
🔹 Spatial epigenomics
🔹 qPCR
🔹 Immunostaining
🔹 Advanced microscopy
🔹 Flow cytometry
🔹 ELISA-based assays
🔹 Pharmacological perturbation
🔹 Computational analysis
🔹 Quantitative image analysis

━━━━━━━━━━━━━━
🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی هست؟

این موقعیت به‌طور ویژه برای فارغ‌التحصیلان رشته‌های زیر مناسب است:

🧬 زیست‌شناسی مولکولی
🧫 زیست‌شناسی سلولی
🛡️ ایمنی‌شناسی
💻 بیوانفورماتیک
🤖 زیست‌شناسی محاسباتی
🩺 پزشکی و علوم پزشکی
🧬 زیست‌پزشکی (Biomedicine)
🩹 پزشکی بازساختی (Regenerative Medicine)
🧫 زیست‌شناسی بافت و سلول
🧬 ژنتیک و ژنومیک
📊 علوم داده زیستی
🔬 علوم زیستی مرتبط با التهاب و بیماری‌های مزمن

━━━━━━━━━━━━━━
🎓 مدرک و شرایط تحصیلی

متقاضی باید دارای PhD در یکی از رشته‌های زیر یا حوزه‌ای نزدیک باشد:

🔹 Molecular Biology
🔹 Cell Biology
🔹 Immunology
🔹 Bioinformatics
🔹 Computational Biology
🔹 Regenerative Medicine
🔹 Biomedicine
🔹 یا رشته مرتبط

همچنین داشتن سابقه پژوهشی مستند و مرتبط با موضوع پروژه ضروری است.

━━━━━━━━━━━━━━
⭐ شرایط ضروری

متقاضی ایده‌آل باید دارای تجربه مستند در:

🧫 Organoid Biology، ترجیحاً ارگانوئیدهای اپی‌تلیالی روده یا سایر بافت‌ها

🧬 طراحی مطالعات مکانیزمی در زمینه Epithelial Plasticity و Regeneration

🛡️ Tissue Regeneration، Epithelial Biology، Mucosal Immunology یا بیماری‌های التهابی

📊 تحلیل داده‌های Single-cell یا Spatial Omics

💻 تسلط به R و/یا Python

🔄 توسعه Workflowهای محاسباتی قابل بازتولید

🧪 تکنیک‌های Molecular و Cell Biology

📚 سابقه انتشار مقالات علمی متناسب با مرحله شغلی

🇬🇧 تسلط مناسب به زبان انگلیسی

🤝 توانایی کار مستقل و همکاری در محیط چندرشته‌ای و بین‌المللی

━━━━━━━━━━━━━━
🌟 مهارت‌های مزیت محسوب‌شونده

داشتن تجربه در موارد زیر امتیاز مهمی محسوب می‌شود:

🔹 Intestinal Organoids
🔹 Patient-derived Material
🔹 Fibroblast Culture
🔹 Immune-cell Culture
🔹 Epithelial–Stromal–Immune Co-culture
🔹 scRNA-seq
🔹 scATAC-seq
🔹 Spatial Transcriptomics
🔹 Spatial Epigenomics
🔹 Multimodal Data Integration
🔹 Advanced Imaging
🔹 Quantitative Image Analysis
🔹 Flow Cytometry
🔹 Organoid Phenotyping
🔹 High-content Screening
🔹 CRISPR-engineered Organoids
🔹 Knock-in Reporters
🔹 Targeted Gene Perturbations
🔹 Organoid Engraftment / Transplantation

━━━━━━━━━━━━━━
💰 حقوق و شرایط استخدام

این موقعیت تمام‌وقت (100%) است و استخدام مطابق توافق میان:

🇩🇰 Ministry of Finance

و

🎓🇺🇸 بورسیه فول فاند مقطع دکتری و پسادکتری در آمریکا

🔬 Liu Lab – AI-enabled Experimentation for Quantum Materials

🏛 دانشگاه: Northeastern University
🏫 دپارتمان: Department of Physics
📍 محل فعالیت: Burlington, Massachusetts, USA
👨‍🔬 Principal Investigator: Richard Liu
💡 حوزه اصلی: Quantum Materials & AI-enabled Experimentation

━━━━━━━━━━━━━━
🧪 معرفی Liu Lab

گروه پژوهشی Liu Lab در دانشگاه Northeastern با هدف درک و کنترل مواد کوانتومی (Quantum Materials) از طریق آزمایش‌هایی فعالیت می‌کند که قادرند از نتایج خود یاد بگیرند.

این گروه پژوهشی در نقطه تلاقی چند حوزه پیشرفته قرار دارد:

🤖 هوش مصنوعی
🧠 یادگیری ماشین
⚛️ مواد کوانتومی
🔬 میکروسکوپی پیشرفته
🧪 ساخت مواد در مقیاس اتمی
📊 کشف خودکار مواد

هدف اصلی آزمایشگاه، ایجاد یک چرخه پژوهشی است که در آن:

ساخت ماده → اندازه‌گیری → یادگیری ماشین → تصمیم آزمایش بعدی

به‌صورت یک فرآیند پیوسته و هوشمند انجام شود.

━━━━━━━━━━━━━━
🔬 محورهای اصلی پژوهش

01 | Automated Atomic Fabrication ⚛️

توسعه روش‌هایی برای ایجاد و اصلاح ساختارها در مقیاس اتمی و بررسی تأثیر این تغییرات بر خواص مواد.

تمرکز بر:

🔹 کنترل اتمی ساختارها
🔹 ساخت و اصلاح مواد در مقیاس اتمی
🔹 بررسی رابطه ساختار و خواص
🔹 کنترل تجربی مواد کوانتومی

━━━━━━━━━━━━━━

02 | Intelligent Microscopy 🔬

توسعه روش‌های هوشمند برای میکروسکوپی و مشخصه‌یابی مواد.

در این بخش، سیستم‌های Scanning Probe Microscopy و سایر روش‌های characterization به‌گونه‌ای طراحی می‌شوند که بتوانند:

📊 داده‌های اندازه‌گیری‌شده را تحلیل کنند
🔬 اندازه‌گیری‌ها را با توجه به ویژگی نمونه تطبیق دهند
🧠 از نتایج قبلی برای انتخاب اندازه‌گیری‌های بعدی استفاده کنند

━━━━━━━━━━━━━━

03 | Closed-Loop Discovery 🤖🔄

یکی از جذاب‌ترین بخش‌های پژوهش Liu Lab، ایجاد یک چرخه بسته میان:

⚛️ Fabrication
🔬 Characterization
🤖 Machine Learning
📈 Experimental Decision Making

است.

در این رویکرد، نتیجه هر آزمایش در تصمیم‌گیری برای آزمایش بعدی نقش دارد.

هدف نهایی، حرکت از آزمایش‌های کاملاً دستی و از پیش تعیین‌شده به سمت Learning-guided Materials Discovery است.

━━━━━━━━━━━━━━
🧠 نمونه‌های پژوهشی

🔹 Autonomous Materials Characterization

در یکی از پروژه‌ها، یک کتابخانه ترکیبی از مواد (Al, Sc, B)N بررسی شده است.

پارامترهایی مانند:

▪️ Roughness
▪️ Piezoresponse
▪️ Hysteresis-loop Area

اندازه‌گیری شده و نتایج این اندازه‌گیری‌ها برای هدایت مرحله بعدی آزمایش مورد استفاده قرار گرفته‌اند.

در این فرآیند، مدل‌های Gaussian Process به همراه acquisition maps برای انتخاب محل اندازه‌گیری بعدی استفاده می‌شوند.

━━━━━━━━━━━━━━

🔹 Multi-objective Active Learning

در این حوزه، تصاویر و داده‌های اندازه‌گیری‌شده از ساختار محلی ماده وارد مدل‌های:

🧠 Deep Kernel Learning
📊 Multi-objective Learning

می‌شوند.

پیش‌بینی‌های حاصل از مدل به پژوهشگران کمک می‌کند محل بعدی آزمایش را انتخاب کنند و فرآیند آزمایش به‌صورت تطبیقی ادامه پیدا کند.

━━━━━━━━━━━━━━
🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی هست؟

این آزمایشگاه برای دانشجویان و پژوهشگرانی با پیش‌زمینه در حوزه‌های زیر می‌تواند بسیار مرتبط باشد:

🔹 فیزیک
🔹 فیزیک ماده چگال
🔹 فیزیک مواد
🔹 مواد کوانتومی
🔹 علم مواد
🔹 مهندسی مواد
🔹 مهندسی برق و الکترونیک
🔹 مهندسی مکانیک
🔹 علوم کامپیوتر
🔹 هوش مصنوعی
🔹 یادگیری ماشین
🔹 علم داده
🔹 نانوفناوری
🔹 میکروسکوپی و مشخصه‌یابی مواد
🔹 فیزیک محاسباتی
🔹 مهندسی نانو
🔹 سایر رشته‌های مرتبط با Materials Science و Quantum Science

━━━━━━━━━━━━━━
👨‍🔬 استاد و سرپرست آزمایشگاه

Richard Liu

Assistant Professor of Physics در Northeastern University

ایشان در حوزه‌های زیر فعالیت پژوهشی دارد:

⚛️ Quantum Materials
🔬 Scanning Probe Microscopy
🤖 Machine Learning
🧪 Experimental Science
🔎 Materials Characterization

همچنین به Quantum Materials and Sensing Institute در Burlington پیوسته است.

━━━━━━━━━━━━━━
🎓 فرصت‌های پژوهشی

Liu Lab اعلام کرده است که از درخواست‌های پژوهشی افراد علاقه‌مند به همکاری استقبال می‌کند، از جمله:

🎓 Prospective Students

و

👨‍🔬 Postdoctoral Researchers

📌 با این حال، متن ارسالی یک موقعیت مشخص با عنوان PhD یا Postdoctoral Position، میزان فاند، حقوق، تعداد جایگاه یا ددلاین مشخص ارائه نکرده است.

بنابراین متقاضیان علاقه‌مند باید مستقیماً با آزمایشگاه درباره فرصت‌های موجود تماس بگیرند.

━━━━━━━━━━━━━━
📥 لینک اپلای

https://richardliucoding.github.io/join.html


━━━━━━━━━━━━━━

🇦🇺

🎓🇦🇺 بورسیه فول فاند مقطع دکتری در استرالیا

🤖⛏️ Machine Learning and Optimisation for Large-Scale Long-Term Stochastic Mine Planning

🏛 دانشگاه: Monash University
🏫 دانشکده: Faculty of IT
🔬 دپارتمان: Department of Data Science and AI
🧠 گروه پژوهشی: Optimisation Group
⏳ مدت دوره: ۳.۵ سال
📅 شروع: اوایل سال ۲۰۲۷
💰 نوع فرصت: Fully Funded PhD
🌍 مناسب برای: متقاضیان داخلی و بین‌المللی

━━━━━━━━━━━━━━
🔬 موضوع پروژه

این پروژه دکتری بر توسعه روش‌های نوین بهینه‌سازی برای برنامه‌ریزی بلندمدت و تصادفی معادن در مقیاس بزرگ تمرکز دارد.

برنامه‌ریزی بلندمدت معدن شامل تصمیم‌گیری درباره:

⛏️ ترتیب استخراج مواد معدنی
⏱️ زمان‌بندی عملیات استخراج
📊 تخصیص منابع
💰 بهینه‌سازی عملکرد اقتصادی معدن

در بازه‌های زمانی چندساله است.

از آنجا که تصمیمات مربوط به استخراج تحت تأثیر عدم‌قطعیت‌های مختلف قرار دارند، از جمله:

🌍 عدم‌قطعیت‌های زمین‌شناسی
📈 شرایط و نوسانات بازار
⚙️ محدودیت‌ها و عدم‌قطعیت‌های عملیاتی

پروژه تلاش می‌کند روش‌های پیشرفته هوش مصنوعی و بهینه‌سازی ریاضی را برای تصمیم‌گیری بهتر در چنین شرایطی توسعه دهد.

━━━━━━━━━━━━━━
🤖 تمرکز اصلی پژوهش

یکی از محورهای اصلی پروژه، بررسی نحوه ترکیب Machine Learning با روش‌های کلاسیک و پیشرفته Mathematical Optimisation است.

به‌طور ویژه، روش‌هایی مانند:

🔹 Machine Learning
🔹 Reinforcement Learning
🔹 Stochastic Programming
🔹 Combinatorial Optimisation
🔹 Mathematical Optimisation

با یکدیگر ترکیب خواهند شد تا روش‌های جدیدی برای برنامه‌ریزی معادن تحت شرایط عدم‌قطعیت توسعه پیدا کند.

یکی از پرسش‌های کلیدی پژوهش این است که:

🧠 کدام تصمیمات بهتر است به الگوریتم‌های یادگیری ماشین سپرده شوند و کدام تصمیمات همچنان باید با روش‌های بهینه‌سازی متعارف حل شوند؟

همچنین پروژه به دنبال توسعه روش‌هایی برای ادغام مؤثر این دو رویکرد و پیشبرد مرزهای علمی در حوزه stochastic mine planning است.

━━━━━━━━━━━━━━
🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی هست؟

این موقعیت به‌طور ویژه برای فارغ‌التحصیلان رشته‌های زیر مناسب است:

🔹 مهندسی کامپیوتر
🔹 علوم کامپیوتر
🔹 هوش مصنوعی
🔹 یادگیری ماشین
🔹 علم داده
🔹 ریاضیات
🔹 ریاضیات کاربردی
🔹 تحقیق در عملیات (Operations Research)
🔹 مهندسی صنایع
🔹 مهندسی معدن
🔹 مهندسی سیستم‌ها
🔹 بهینه‌سازی و علوم تصمیم
🔹 آمار و حوزه‌های مرتبط

📌 داشتن پیش‌زمینه قوی در Computer Science، Mathematics یا رشته‌های مرتبط از شرایط اصلی موردنظر پروژه است.

━━━━━━━━━━━━━━
🧠 ویژگی‌های موردنظر برای متقاضی

پروژه به دنبال داوطلبی است که:

✔️ پایه علمی قوی در علوم کامپیوتر، ریاضیات یا حوزه مرتبط داشته باشد.

✔️ به توسعه روش‌های جدید محاسباتی و بهینه‌سازی علاقه‌مند باشد.

✔️ علاقه‌مند به Machine Learning و Optimisation باشد.

✔️ توانایی حل مسائل پیچیده و مقیاس‌بالا را داشته باشد.

✔️ به توسعه روش‌هایی با کاربرد عملی در صنعت علاقه‌مند باشد.

━━━━━━━━━━━━━━
💰 فاند و مدت بورسیه

🎓 Fully Funded PhD

⏳ مدت: ۳.۵ سال

🌍 پذیرش برای:

🇦🇺 متقاضیان داخلی
🌎 متقاضیان بین‌المللی

📌 این پروژه توسط Monash University ارائه شده و متقاضی در گروه پژوهشی فعال Optimisation Group در دپارتمان Data Science and AI فعالیت خواهد کرد.

━━━━━━━━━━━━━━
📅 تاریخ اتمام اپلای

🔴 ۲۰ نوامبر ۲۰۲۶

📌 این مرحله به‌صورت Expression of Interest (EOI) انجام می‌شود.

🎯 شروع مورد انتظار: اوایل سال ۲۰۲۷

━━━━━━━━━━━━━━
📄 مدارک موردنیاز

برای ارسال Expression of Interest باید موارد زیر آماده شود:

📑 CV یک‌صفحه‌ای

📚 Academic Transcripts

✍️ پاسخ به سؤال انگیزشی:

Why do you want to apply to undertake this project and what makes you the right candidate?

حداکثر طول پاسخ: ۱۵۰۰ کاراکتر

━━━━━━━━━━━━━━
📝 نحوه ارسال درخواست

متقاضی باید:

1️⃣ فرم Expression of Interest را تکمیل کند.

2️⃣ نام و ایمیل خود را وارد کند.

3️⃣ به سؤال انگیزشی پاسخ دهد.

4️⃣ CV یک‌صفحه‌ای را بارگذاری کند.

5️⃣ Academic Transcripts را بارگذاری کند.

📌 فرم امکان بارگذاری حداکثر ۵ فایل را دارد.

📌 حداکثر حجم هر فایل: ۱۰ MB

━━━━━━━━━━━━━
📌 نکته مهم

این پروژه در حوزه‌ای میان‌رشته‌ای میان:

🤖 هوش مصنوعی
📊 علم داده
🧮 بهینه‌سازی ریاضی
🎲 مدل‌سازی تصادفی
⛏️ برنامه‌ریزی معدن
💻 علوم کامپیوتر

قرار می‌گیرد و هدف آن توسعه روش‌هایی با اثرگذاری علمی و کاربرد صنعتی است.

@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #بهینه_سازی #علم_داده #مهندسی_معدن

🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿

━━━━━━━━━━━━━━
📝 فرآیند اپلای

فرآیند جذب شامل مراحل زیر است:

1️⃣ ثبت درخواست آنلاین
2️⃣ آزمون‌های روان‌سنجی
3️⃣ بررسی درخواست
4️⃣ Case Study
5️⃣ مصاحبه
6️⃣ مرحله ارائه پیشنهاد همکاری

📌 تیم Early Careers شرکت Arup در طول فرآیند برای پاسخ‌گویی به سؤالات متقاضیان در دسترس خواهد بود.

━━━━━━━━━━━━━━
🌍 درباره Arup

Arup یک شرکت بین‌المللی در حوزه مشاوره، طراحی و مهندسی است که در بیش از ۱۵۰ حوزه تخصصی فعالیت می‌کند.

این شرکت در پروژه‌های مرتبط با محیط ساخته‌شده، زیرساخت، مهندسی، پایداری و توسعه آینده‌نگرانه فعالیت دارد و بر همکاری میان‌رشته‌ای و توسعه راهکارهای پایدار تأکید می‌کند.

━━━━━━━━━━━━━━
📧 اطلاعات تماس

📩 برای درخواست کمک یا تسهیلات در فرآیند استخدام:
UKEarlyCareersRecruitment@arup.com

━━━━━━━━━━━━━━
📥 لینک اپلای

https://tas-arupjobs.taleo.net/careersection/iam/accessmanagement/login.jsf?lang=en&redirectionURI=https%3A%2F%2Ftas-arupjobs.taleo.net%2Fcareersection%2Fgrad%2Fjobapply.ftl%3Fevtr%3D9984812%26isSocialSrc%3Dtrue%26csarray%3D12105100275%26lang%3Den%26job%3DLON0005LF%26tzname%3DAsia%252FTehran&TARGET=https%3A%2F%2Ftas-arupjobs.taleo.net%2Fcareersection%2Fgrad%2Fjobapply.ftl%3Fevtr%3D9984812%26isSocialSrc%3Dtrue%26csarray%3D12105100275%26lang%3Den%26job%3DLON0005LF%26tzname%3DAsia%252FTehran

@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری #مهندسی_مواد #علوم_مواد #مهندسی_مکانیک #مهندسی_سازه #مهندسی_عمران