🎓 بورسیه فول فاند مقطع پسادکتری | Research Associate

🇬🇧 دانشگاه Bath | University of Bath

🏛 دپارتمان علوم ریاضی | Department of Mathematical Sciences

🔬 عنوان پروژه:
Operator Learning for Gradient Flows with Applications in Imaging

📌 این موقعیت پژوهشی در چارچوب جایزه همکاری بین‌المللی Royal Society International Collaboration Award ارائه شده و تحت هدایت:

👨‍🔬 Dr Yury Korolev – University of Bath
👨‍🔬 Dr Takashi Furuya – Doshisha University, Kyoto

انجام می‌شود.

💰 حقوق: از £38,784 تا £46,049 در سال
📋 سطح شغلی: Grade 7
⏳ نوع قرارداد: تمام‌وقت، مدت‌معین
📅 تاریخ اتمام اپلای: ۱۶ نوامبر ۲۰۲۶
🆔 Reference: SS13981
🎤 تاریخ مصاحبه: اعلام خواهد شد

⸻

🔬 محور پژوهشی پروژه

این پروژه بر تحلیل نظری و پیاده‌سازی عددی روش‌های Operator Learning برای معادلات از نوع Gradient Flow تمرکز دارد.

معادلات مورد مطالعه توسط Maximally Monotone Operators هدایت می‌شوند و بخش مهمی از پروژه به توسعه روش‌های یادگیری عملگر و کاربرد آن‌ها در مسائل مرتبط با تصویربرداری (Imaging) اختصاص دارد.

🤝 همکاری نزدیک با Doshisha University در کیوتو، ژاپن پیش‌بینی شده است و فرد منتخب انتظار می‌رود در بازدیدهای پژوهشی منظم از ژاپن شرکت کند.

⸻

🧠 زمینه‌های تخصصی موردنیاز

متقاضی باید دارای مدرک PhD یا معادل آن در ریاضیات یا رشته‌ای نزدیک باشد و در حداقل یکی از حوزه‌های زیر تجربه داشته باشد:

🔹 تحلیل محدب و بهینه‌سازی
🔹 مسائل معکوس (Inverse Problems)
🔹 حساب تغییرات (Calculus of Variations)
🔹 معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (PDEs)
🔹 Operator Learning
🔹 آنالیز تابعی (Functional Analysis)
🔹 یا حوزه‌های مرتبط

⸻

🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی است؟

این موقعیت به‌طور ویژه برای پژوهشگران رشته‌های زیر مناسب است:

🔹 ریاضیات کاربردی
🔹 ریاضیات محض با گرایش‌های مرتبط
🔹 آنالیز تابعی
🔹 معادلات دیفرانسیل جزئی
🔹 بهینه‌سازی و تحلیل محدب
🔹 محاسبات علمی
🔹 یادگیری ماشین ریاضی
🔹 Operator Learning
🔹 مسائل معکوس
🔹 پردازش و تحلیل تصاویر
🔹 ریاضیات محاسباتی
🔹 علوم داده ریاضی

⸻

📄 مدارک موردنیاز

متقاضی باید مدارک زیر را در زمان اپلای ارائه کند:

📌 CV به‌روز

📌 Research Statement حداکثر ۲ صفحه شامل:

▫️ توضیحی درباره فعالیت‌ها و سوابق پژوهشی گذشته
▫️ توضیح مختصر درباره ارتباط این پروژه با علایق و مسیر پژوهشی متقاضی

⸻

👨‍🔬 شرایط جایگزین برای متقاضیان نزدیک به فارغ‌التحصیلی

در صورتی که متقاضی مناسب برای موقعیت Grade 7 پیدا نشود، دانشگاه ممکن است موقعیت را با Grade 6 و عنوان Research Assistant ارائه کند.

در این حالت:

🔹 متقاضی باید حداکثر ۶ ماه تا زمان اتمام دوره دکتری فاصله داشته باشد.
🔹 پس از دریافت مدرک PhD، امکان ارتقا به Research Associate وجود خواهد داشت.

⸻

🌏 فرصت همکاری بین‌المللی

این پروژه علاوه بر فعالیت پژوهشی در University of Bath، همکاری علمی با Doshisha University در کیوتو، ژاپن را نیز دربرمی‌گیرد.

🇬🇧 University of Bath
🤝 Doshisha University
🇯🇵 Kyoto, Japan

همچنین اعضای Research Staff دانشگاه Bath از حداقل ۱۰ روز آموزش و توسعه حرفه‌ای در سال به‌صورت متناسب با میزان اشتغال برخوردار خواهند بود.

⸻

💼 مزایا

برخی از مزایای ارائه‌شده توسط University of Bath شامل:

☑ مرخصی سالانه مناسب + ۵ روز مرخصی تشویقی
☑ مشارکت کارفرما در طرح بازنشستگی
☑ طرح Cycle to Work
☑ طرح خودروهای برقی
☑ تخفیف باشگاه Team Bath
☑ تخفیف شهریه برخی دوره‌های تحصیلات تکمیلی
☑ دوره‌های توسعه حرفه‌ای و آموزشی
☑ LinkedIn Learning
☑ کمک‌هزینه جابه‌جایی (Relocation Allowance)
☑ بازپرداخت هزینه ویزا
☑ وام بدون بهره برای برخی هزینه‌های مهاجرتی
☑ خدمات پشتیبانی کارکنان از طریق Health Assured
☑ محیط کاری خانواده‌محور

⸻

🇬🇧 نکته مهم برای متقاضیان بین‌المللی

دانشگاه اعلام کرده است که وضعیت Right to Work in the UK در مرحله ارائه پیشنهاد شغلی بررسی خواهد شد.

⚠️ دعوت به مصاحبه به‌تنهایی به معنای تضمین دریافت ویزا یا اسپانسرشیپ نیست و هرگونه پیشنهاد استخدام منوط به احراز شرایط قانونی کار در بریتانیا خواهد بود.

⸻

📧 اطلاعات تماس

برای گفت‌وگوی غیررسمی درباره این موقعیت پژوهشی:

📩 Yury Korolev
ymk30@bath.ac.uk

⸻

🔗 لینک اپلای:

https://www.bath.ac.uk/jobs/Logon/?jobId=30109



@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری #ریاضیات_کاربردی #معادلات_دیفرانسیل #یادگیری_ماشین #بهینه_سازی #پردازش_تصویر