🎓🇦🇺 بورسیه فول فاند مقطع دکتری در استرالیا

🤖⛏️ Machine Learning and Optimisation for Large-Scale Long-Term Stochastic Mine Planning

🏛 دانشگاه: Monash University
🏫 دانشکده: Faculty of IT
🔬 دپارتمان: Department of Data Science and AI
🧠 گروه پژوهشی: Optimisation Group
⏳ مدت دوره: ۳.۵ سال
📅 شروع: اوایل سال ۲۰۲۷
💰 نوع فرصت: Fully Funded PhD
🌍 مناسب برای: متقاضیان داخلی و بین‌المللی

━━━━━━━━━━━━━━
🔬 موضوع پروژه

این پروژه دکتری بر توسعه روش‌های نوین بهینه‌سازی برای برنامه‌ریزی بلندمدت و تصادفی معادن در مقیاس بزرگ تمرکز دارد.

برنامه‌ریزی بلندمدت معدن شامل تصمیم‌گیری درباره:

⛏️ ترتیب استخراج مواد معدنی
⏱️ زمان‌بندی عملیات استخراج
📊 تخصیص منابع
💰 بهینه‌سازی عملکرد اقتصادی معدن

در بازه‌های زمانی چندساله است.

از آنجا که تصمیمات مربوط به استخراج تحت تأثیر عدم‌قطعیت‌های مختلف قرار دارند، از جمله:

🌍 عدم‌قطعیت‌های زمین‌شناسی
📈 شرایط و نوسانات بازار
⚙️ محدودیت‌ها و عدم‌قطعیت‌های عملیاتی

پروژه تلاش می‌کند روش‌های پیشرفته هوش مصنوعی و بهینه‌سازی ریاضی را برای تصمیم‌گیری بهتر در چنین شرایطی توسعه دهد.

━━━━━━━━━━━━━━
🤖 تمرکز اصلی پژوهش

یکی از محورهای اصلی پروژه، بررسی نحوه ترکیب Machine Learning با روش‌های کلاسیک و پیشرفته Mathematical Optimisation است.

به‌طور ویژه، روش‌هایی مانند:

🔹 Machine Learning
🔹 Reinforcement Learning
🔹 Stochastic Programming
🔹 Combinatorial Optimisation
🔹 Mathematical Optimisation

با یکدیگر ترکیب خواهند شد تا روش‌های جدیدی برای برنامه‌ریزی معادن تحت شرایط عدم‌قطعیت توسعه پیدا کند.

یکی از پرسش‌های کلیدی پژوهش این است که:

🧠 کدام تصمیمات بهتر است به الگوریتم‌های یادگیری ماشین سپرده شوند و کدام تصمیمات همچنان باید با روش‌های بهینه‌سازی متعارف حل شوند؟

همچنین پروژه به دنبال توسعه روش‌هایی برای ادغام مؤثر این دو رویکرد و پیشبرد مرزهای علمی در حوزه stochastic mine planning است.

━━━━━━━━━━━━━━
🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی هست؟

این موقعیت به‌طور ویژه برای فارغ‌التحصیلان رشته‌های زیر مناسب است:

🔹 مهندسی کامپیوتر
🔹 علوم کامپیوتر
🔹 هوش مصنوعی
🔹 یادگیری ماشین
🔹 علم داده
🔹 ریاضیات
🔹 ریاضیات کاربردی
🔹 تحقیق در عملیات (Operations Research)
🔹 مهندسی صنایع
🔹 مهندسی معدن
🔹 مهندسی سیستم‌ها
🔹 بهینه‌سازی و علوم تصمیم
🔹 آمار و حوزه‌های مرتبط

📌 داشتن پیش‌زمینه قوی در Computer Science، Mathematics یا رشته‌های مرتبط از شرایط اصلی موردنظر پروژه است.

━━━━━━━━━━━━━━
🧠 ویژگی‌های موردنظر برای متقاضی

پروژه به دنبال داوطلبی است که:

✔️ پایه علمی قوی در علوم کامپیوتر، ریاضیات یا حوزه مرتبط داشته باشد.

✔️ به توسعه روش‌های جدید محاسباتی و بهینه‌سازی علاقه‌مند باشد.

✔️ علاقه‌مند به Machine Learning و Optimisation باشد.

✔️ توانایی حل مسائل پیچیده و مقیاس‌بالا را داشته باشد.

✔️ به توسعه روش‌هایی با کاربرد عملی در صنعت علاقه‌مند باشد.

━━━━━━━━━━━━━━
💰 فاند و مدت بورسیه

🎓 Fully Funded PhD

⏳ مدت: ۳.۵ سال

🌍 پذیرش برای:

🇦🇺 متقاضیان داخلی
🌎 متقاضیان بین‌المللی

📌 این پروژه توسط Monash University ارائه شده و متقاضی در گروه پژوهشی فعال Optimisation Group در دپارتمان Data Science and AI فعالیت خواهد کرد.

━━━━━━━━━━━━━━
📅 تاریخ اتمام اپلای

🔴 ۲۰ نوامبر ۲۰۲۶

📌 این مرحله به‌صورت Expression of Interest (EOI) انجام می‌شود.

🎯 شروع مورد انتظار: اوایل سال ۲۰۲۷

━━━━━━━━━━━━━━
📄 مدارک موردنیاز

برای ارسال Expression of Interest باید موارد زیر آماده شود:

📑 CV یک‌صفحه‌ای

📚 Academic Transcripts

✍️ پاسخ به سؤال انگیزشی:

Why do you want to apply to undertake this project and what makes you the right candidate?

حداکثر طول پاسخ: ۱۵۰۰ کاراکتر

━━━━━━━━━━━━━━
📝 نحوه ارسال درخواست

متقاضی باید:

1️⃣ فرم Expression of Interest را تکمیل کند.

2️⃣ نام و ایمیل خود را وارد کند.

3️⃣ به سؤال انگیزشی پاسخ دهد.

4️⃣ CV یک‌صفحه‌ای را بارگذاری کند.

5️⃣ Academic Transcripts را بارگذاری کند.

📌 فرم امکان بارگذاری حداکثر ۵ فایل را دارد.

📌 حداکثر حجم هر فایل: ۱۰ MB

━━━━━━━━━━━━━
📌 نکته مهم

این پروژه در حوزه‌ای میان‌رشته‌ای میان:

🤖 هوش مصنوعی
📊 علم داده
🧮 بهینه‌سازی ریاضی
🎲 مدل‌سازی تصادفی
⛏️ برنامه‌ریزی معدن
💻 علوم کامپیوتر

قرار می‌گیرد و هدف آن توسعه روش‌هایی با اثرگذاری علمی و کاربرد صنعتی است.

@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #بهینه_سازی #علم_داده #مهندسی_معدن