Спрос на облачные GPU вырос в шесть раз📈

За первое полугодие 2026 года потребление облачной GPU-инфраструктуры выросло на 507%. Причём компании всё чаще арендуют вычислительные мощности не для экспериментов с генеративным ИИ, а для вполне прикладных задач: обработки документов, корпоративных баз знаний, речевой аналитики, клиентского сервиса, компьютерного зрения и антифрода.

Показательно, что это происходит на фоне общего сокращения инвестиций. По данным Росстата, вложения в основной капитал в I квартале снизились на 14,3%, однако расходы на ИИ-инфраструктуру продолжили расти.

При этом спрос и предложение всё сильнее расходятся. Если для запуска готовых моделей бизнесу достаточно видеокарт уровня NVIDIA A4000 или L4, то ускорителей для обучения собственных больших моделей по-прежнему не хватает. Санкционные ограничения сохраняются, а подтверждённой информации о крупных кластерах на NVIDIA H100 в России практически нет.

Подытожим🔖
Компании сокращают капитальные вложения, но расходы на мощности для ИИ растут, а производительных ускорителей на рынке не хватает. Из-за этого бизнесу всё чаще приходится учитывать доступность вычислительных ресурсов уже на этапе выбора ИИ-сценария и оценивать, действительно ли проекту нужны самые производительные ускорители.

По мнению аналитиков OCS, ключевой индикатор зрелости рынка — задачи, под которые арендуют GPU. Пока основной спрос формируют готовые ИИ-сервисы. Рост проектов по обучению и дообучению собственных моделей станет признаком того, что бизнес переходит к более сложным сценариям и готов инвестироать в развитие собственных ИИ-компетенций.

Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬