Аналитика.OCS

Импортозамещение «под капотом»

Не секрет, что современный софт редко пишется с нуля. Сборка ИТ-продуктов зависит от сторонних библиотек, пакетов и контейнеров. И если раньше значительная часть этого приезжала из зарубежных репозиториев, то сейчас привычная схема сбоит. Российские команды сталкиваются с блокировками доступа, новыми лимитами и невозможностью купить коммерческие лицензии. Как результат — сдвигаются сроки релизов.

Поиск альтернатив
Компании вынуждены зеркалировать компоненты, разворачивать собственные хранилища и переходить на отечественные платформы. У SourceCraft «Яндекса» число проектов в первом полугодии выросло в 20 раз год к году. Также наблюдается кратный рост запросов на миграцию с Nexus.

Что имеем в итоге?
То, что раньше существовало снаружи почти незаметно (хранение, резервирование, защита и обслуживание), теперь переезжает в ИТ-бюджет. При этом компания может заменить ОС и СУБД, но сборка её продукта всё равно останется зависимой от внешнего репозитория. Поэтому оценивать импортозамещение только по списку закупленного софта больше нельзя.

Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

5G в России всё-таки запустили ✅

11 сентября операторы «большой четверки» запустили сети 5G в 16 городах России, охватив около 10 млн потенциальных пользователей. Чтобы ускорить запуск, новую сеть развернули на базе существующей инфраструктуры 4G, дооснастив действующие площадки.

И здесь мы плавно подходим к техническим сложностям…
Для полноценного развития сети операторам выделили новый диапазон 4,63–4,99 ГГц. Он хуже подходит для широкого покрытия, чем так называемый золотой диапазон 3,4–3,8 ГГц, на котором 5G строят во многих странах. По оценке МТС, базовых станций в российских частотах понадобится примерно в 1,5–2 раза больше. Кроме того, с 2027 года сеть должны постепенно переводить на российское оборудование. Серийные поставки отечественных 5G-станций как раз ожидаются в следующем году.

Инвестиции вверх 📈
Развертывание 5G открывает масштабный цикл капитальных вложений. По оценке Национального рейтингового агентства, инвестиции операторов связи вырастут примерно с ₽460 млрд в 2026 году до ₽580 млрд в 2027-м. Только МТС планирует вложить в потребительскую 5G-сеть около ₽286 млрд до 2035 года (61 тысяча станций).

Окупить проект за счёт обычных абонентов будет сложно, поэтому операторы делают ставку на B2B-сегмент: промышленность, логистика, транспорт и частные 5G-сети для предприятий. Так что за появлением значка 5G на телефоне скрывается довольно большой новый инвестиционный цикл телекома, который только начался.

Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

Ну что, все готовы к 2029-му?

В «Терминаторе» в этом году война людей и машин уже шла полным ходом. У нас пока без Скайнета, но новости всё равно бодрят.

Песочница дала трещину
OpenAI тестировала ИИ-агентов на киберзадачах в изолированной среде. Агенты нашли уязвимость, выбрались из «песочницы» и добрались до инфраструктуры Hugging Face — одной из крупнейших платформ для ИИ-разработчиков. Причём взламывать её их никто не просил, задача заключалась в том, чтобы пройти тест. Взлом просто оказался элегантным способом это сделать.

В компании начали разбирать логи и выяснили, что история была не единичной. Агенты искали обходные пути, получали доступ к внутренним системам и даже организовали собственный канал для обмена сообщениями.

Второй пошёл
Почти одновременно Anthropic рассказала о собственном кейсе: Claude во время кибертестов тоже несколько раз получил доступ к реальным системам сторонних компаний.

Новая реальность
До сегодняшнего дня говорили обычно о том, как хакеры используют ИИ. Сейчас сюжет немного поменялся: теперь человек задаёт цель, а что именно придётся по дороге взломать, агент решает уже сам.

До 2029-го ещё три года. График пока соблюдается.

Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

Как пишет The Wall Street Journal, на рынке труда появляются новые способы борьбы с использованием ИИ во время собеседований. Компании просят кандидатов отключать виртуальный фон, показывать комнату, махать рукой перед лицом и даже держать руки поднятыми, пока рекрутер задаёт вопросы. Таким образом проверяют, что перед камерой находится реальный человек и он не печатает запрос в ChatGPT.

Согласно опросу Checkr, 59% менеджеров подозревали кандидатов в использовании ИИ для обмана на интервью. Хотя многие компании положительно относятся к умению соискателей использовать нейросети, они всё же хотят, чтобы кандидаты отвечали на определённые вопросы без посторонней помощи.

❌ Привычные способы проверки больше не работают
Некоторые компании возвращают очные технические тесты на своих компьютерах, другие просят писать ответы в общем Google Docs (чтобы было видно, что человек печатает, а не вставляет готовый текст).

✔️ А что работает?
После многих лет советов «говорите уверенно, без пауз и ошибок» выигрышной стратегией снова становится человеческая неровность. То, что раньше считалось слабым ответом, теперь хотя бы подтверждает, что отвечает реальный человек. Если тенденция сохранится, главным навыком на собеседовании станет не умение пользоваться ИИ, а умение доказать, что в данный момент ты им не пользуешься.

Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

Голуби регресса 🐦

Пока одни сервисы ускоряют доставку сообщений, другие делают ровно обратное. В США набирают популярность приложения Carrier Pidge и Roost. Сообщения там доставляют виртуальные голуби, совы, улитки и даже пингвины. Иногда ждать приходится несколько часов или целый день. И знаете что? Людям это нравится. Carrier Pidge за несколько месяцев вырос до 75 тыс. пользователей, Roost только за август скачали около 650 тыс. раз.

Как отмечают аналитики OCS, это довольно точный ответ на цифровую усталость. Люди уже получили от технологий всё, чего хотели: мгновенные сообщения, фильмы без ожидания, покупки в один клик. А вместе с этим — привычку отвечать сразу, быть доступными 24/7 и чувствовать вину, если прочитали сообщение, но не ответили. С сервисами Carrier Pidge и Roost вы не игнорируете человека, просто голубь ещё в пути.

По данным TechCrunch, 53% американцев хотели бы сократить экранное время. Не исключено, что виртуальные голуби могут надоесть через несколько месяцев. Всё-таки любая шутка имеет срок годности. Но вот спрос на технологии, которые специально чего-то не умеют, похоже, останется.

Мы слишком долго ускоряли свой ритм жизни. Теперь же выясняется, что за некоторые замедления люди тоже готовы платить.

Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

Недавнее исследование OCS показало, что продажи SSD впервые обошли HDD

В первом полугодии 2026 г. объём реализованных серверных твердотельных накопителей (SSD, Solid State Drive) впервые превысил объём серверных жёстких дисков (HDD, Hard Disk Drive) — на них пришлось 55% совокупных продаж в натуральном выражении, что на 12 процентных пунктов выше прошлогоднего показателя. Ключевая причина — активное внедрение искусственного интеллекта.

SSD давно зарекомендовали себя в сегменте серверов как надёжное и производительное решение. В отличие от жёстких дисков, имеющих в конструкции движущиеся механические части, твердотельные накопители оснащены флеш-памятью NAND. Технологическая особенность позволяет SSD производить большее количество операций ввода-вывода в секунду, а также демонстрировать более высокую скорость доступа к данным.

«Удешевление SSD напрямую повлияло на масштабы их распространения. Как только цены на твердотельные накопители сравнялись с ценами на производительные жёсткие диски — „15-шки“, имеющие скорость вращения 15 тыс. оборотов в минуту, последние стали активно вытесняться. HDD сохранили для себя лишь нишу «холодных» данных»,

— отметила Надежда Медведева, заместитель директора департамента компонентов OCS.

ИИ-бум

Глобальный дефицит чипов взвинтил цены на твердотельные накопители: к концу 2025 года стоимость серверных SSD увеличилась на 80–100% в сравнении с «докризисным» периодом. Однако в 2026 году цена комплектующих перестала играть ключевую роль при выборе технологии хранения данных. Бизнес стал устанавливать в своё серверное оборудование ёмкие и быстрые твердотельные накопители.

«Бум ИИ спровоцировал рост спроса на SSD. Задачи и потребности бизнеса меняются из-за повсеместного распространения искусственного интеллекта — он требует увеличения вычислительных мощностей»,

— подчеркнула Медведева.

В первом полугодии 2026 года доля серверных SSD впервые обошла серверные HDD в совокупных продажах в натуральном выражении — 55% против 45%. Для программного обеспечения с элементами ИИ необходимы значительные вычислительные мощности, а установка SSD позволяет увеличить производительность серверов в корпоративных парках компаний. В результате на первый план для бизнес-заказчиков вышли технические параметры решения, а не цена.

Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

ИИ-гонка и дефицит DRAM: как CXMT воспользовалась моментом

Гонка ИИ-технологий уводит производителей памяти в самые дорогие сегменты, из-за чего обычная DRAM, ещё недавно «базовый» компонент, снова становится дефицитным товаром.

Как CXMT оказалась «в плюсе»?

CXMT (ChangXin Memory Technologies) — крупнейший в стране разработчик и производитель чипов памяти DRAM.

Китайская компания занимает четвёртое место на мировом рынке памяти с долей около 8%. Apple тестирует её DRAM для iPhone и MacBook, а HP и Acer уже используют чипы CXMT в устройствах за пределами США.

При этом технологически CXMT не обогнала Samsung, SK Hynix или Micron. Пока лидеры переводили инвестиции в HBM и более маржинальную серверную память, компания из Поднебесной продолжала наращивать выпуск обычной DRAM (принцип «тише едешь-дальше будешь» работает даже с трендами). Когда её стало не хватать, разрыв в технологиях оказался не так важен, как наличие свободных объёмов.

Китайское — не значит дешёвое
Китайская память действительно расширяет выбор поставщиков, но «китайское» уже не обязательно означает дешёвое и доступное. Среди клиентов CXMT — Apple, HP, Acer, ByteDance, Tencent. Для отечественного рынка это означает одно: теперь за китайские компоненты придётся конкурировать уже не с другими санкционными рынками, а с крупнейшими мировыми заказчиками. Время, когда Китай был запасный каналом поставок, похоже, подходит к концу.

Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

Отечественный ИБ-сектор готов к атаке, но не к восстановлению

По данным «Инфосистем Джет», 64% российских компаний находятся в зоне низкой зрелости по реагированию на инциденты, управлению рисками и непрерывности бизнеса.

При этом защита внутри сети у многих уже выстроена: компании умеют обнаруживать атаки, ограничивать перемещение злоумышленников и закрывать доступы. Основные сложности начинаются на этапе восстановления систем. ИТ, банки и крупная промышленность чаще проводят учения и проверяют восстановление заранее. У госсектора и ретейла с этим хуже.

Усугубляет ситуацию дефицит кадров: 80% компаний отмечают нехватку ИБ-специалистов. В результате восстановление после атаки может зависеть от людей, которые одновременно расследуют инцидент, поднимают системы и объясняют бизнесу, когда всё заработает.

Что важно понимать?
Резервные копии, регламенты и средства защиты сами по себе не гарантируют безопасность. Пока компания не проверила восстановление на практике, её устойчивость остаётся скорее теоретической.

Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

91% компаний, опрошенных Okta, уже используют ИИ-агентов, но полноценные правила работы с ними есть лишь у 10%

Скорость внедрения ставит перед разработчиками и заказчиками корпоративного ПО новые вызовы:

📌При работе с агентами встаёт вопрос лицензирования: если 500 сотрудников используют CRM и каждый может запустить по пять агентов, считать ли агентов отдельными пользователями или перейти на оплату по объёму выполненной работы? Разработчики уже экспериментируют с моделями, основанными на использовании сервисов и количестве операций.

📌С правами доступа все тоже неоднозначно. Если агент должен самостоятельно работать, ему нужен доступ к данным и системам. Но насколько широкий? В тестах агентов OpenAI и Anthropic зафиксировали 19 несогласованных действий в 10 из 122 запусков. Ущерба не было, эксперименты проводились в контролируемой среде.

Подводя итоги
В корпоративной ИТ-системе появляется довольно непривычный участник: у него нет должности и рабочего места, но ему нужны лицензия, ДМС, права доступа и чёткие границы самостоятельных действий. И решать эти вопросы предстоит в самое ближайшее время.

Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

✉️ Письмо от департамента информационной безопасности. Скачать без СМС и регистрации!

За первое полугодие 2026 года F6 выявила 196 тыс. вредоносных писем в корпоративной почте. Больше всего атак пришлось на промышленность — 21%, следом идут e-commerce и ретейл — 14,8%. Дальше с большим отрывом — фармацевтика, пищевая отрасль и финансы.

Главные цифры:
🔘Почти 70% писем маскировались под закупки, счета, платежи и коммерческие предложения.
🔘При этом 69% вредоносных ссылок становились опасными уже после проверки: сообщение выглядело нормально, а ссылка могла вести на знакомый облачный сервис.

Проблема в том, что такие письма попадают в уже существующий рабочий поток и проверять каждое просто невозможно. Поэтому сегодня почтовой защите недостаточно анализировать только отправителя и вложения — ей также необходимо учитывать контекст и особенности работы бизнеса. Иначе мошенники так и будут пользоваться главным преимуществом корпоративной почты.

Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

С 2027 года госзаказчикам могут запретить объединять в одном лоте российскую и иностранную электронику с разными режимами допуска. Так Минпромторг планирует закрыть схему, которая позволяла обходить правило «второй лишний».

Последствия выйдут далеко за пределы закупочных процедур. Состав оборудования обычно определяют ещё при проектировании системы. Значит, проверять реестры, происхождение техники и условия допуска придётся до того, как появится тендерная документация.

➡️ Для российских производителей это кажется хорошей новостью: спрос вырастет. Но заказчику нужны не отдельные устройства, а комплект, который можно соединить, настроить и затем обслуживать.

➡️ Как следствие, у интеграторов станет больше работы и больше рисков. Можно закупить оборудование разными лотами, но собирать единую систему всё равно придётся. Если компоненты окажутся несовместимы, ссылка на требования реестра заказчику не поможет.

Подытожим ❗️
Если требования вступят в силу, доля российской техники в закупках увеличится. Однако это не гарантирует рост числа успешно работающих отечественных систем. Реестр отвечает на вопрос, где произведено устройство. С чем оно совместимо, кто отвечает за результат и сколько будет стоить поддержка, выяснится уже после закупки.

Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

Средняя стоимость стойки в московских ЦОД за год выросла на 15,7% — до ₽170,8 тыс. в месяц, в Санкт-Петербурге — на 31,3%, до ₽138 тыс. Причины прежние: дефицит новых площадок, высокая стоимость строительства и нехватка электроэнергии.

Изменение механики ⚙️
Раньше ЦОД продавал заказчику место в машинном зале, сегодня — распределяет между клиентами доступные киловатты. Если обычной стойке достаточно 5–8 кВт, то серверы с GPU требуют 15–20 кВт. В результате после модернизации площадки, где раньше помещалось 200 стандартных стоек, может остаться только 50–70 высокомощных. Одна стойка с ускорителями физически вытесняет несколько обычных.

Таким образом, рост ИИ влияет даже на компании, которые пока не используют нейросети: они тоже сталкиваются с удорожанием размещения, поскольку конкурируют за те же мощности и системы охлаждения. Переход в облако, к сожалению, проблему не решает. Облачный провайдер лишь делит подорожавшую инфраструктуру на более мелкие порции и включает её стоимость в тариф.

Быстро компенсировать дефицит не получится ⚠️
В 2025 году ввод новых стойко-мест в России сократился более чем вдвое — с 10,9 тыс. до 4,6 тыс. Серверы можно закупить за несколько месяцев, а новую энергетику для ЦОД за это время не построить. ИТ-рынок начинает упираться в довольно физическую вещь. Железо есть, задачи есть, деньги на вычисления тоже могут найтись, а подключить всё это уже некуда. Поэтому в ближайшие годы компании будут конкурировать не столько за серверы, сколько за гарантированные мегаватты.

👉 Что происходит с ценами на ЦОД на зарубежном рынке, рассказали в предыдущем посте

Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

Ты — не ты, когда сгенерирован ИИ

За год число мошеннических атак с дипфейками в России выросло в 2,3 раза. Пока их доля не превышает 1%, но считать только количество атак здесь бессмысленно. Дипфейки меняют сам механизм доверия: лицо и голос больше не гарантируют, что перед вами действительно тот человек, за которого он себя выдаёт.

Частичный разворот цифровизации в бизнесе 💳
Компании годами убирали лишние согласования и сводили процессы к одному клику. Теперь часть проверок придётся вернуть, поскольку быстрые процессы, построенные на доверии к лицу или голосу, становятся уязвимыми.

Экономика личности 🎮
Пока бизнес учится меньше доверять лицу, вокруг него складывается отдельная экономика. В Китае уже работают платформы, где люди лицензируют свою внешность для рекламы, видеоигр и ИИ-сериалов. Продюсер выбирает лицо из каталога по возрасту, типажу и жанру, а его владелец получает от $15 до $700. По итогам первого квартала 2026 года ИИ использовался при создании более 95% китайских мини-сериалов.

💬 Аналитики OCS предлагают смотреть на эту ситуацию как на разделение личности на отдельные активы. Внешность предоставляет человек, реплики придумывает сценарист, сцену создаёт алгоритм, а результат продаёт платформа. Поэтому вопрос о подлинности скоро будет звучать шире: недостаточно установить, настоящий ли человек на экране. Придётся выяснять, кто управляет его цифровой версией и на что именно человек дал согласие.

Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

Триллион долларов на ИИ-инфраструктуру: причины и последствия

Крупнейшие ИТ-компании мира уже подписали договоры на аренду дата-центров в следующем году. Совокупная стоимость платежей превышает $1 трлн. В основном речь идёт о дата-центрах, которые ещё не введены в эксплуатацию, поэтому значительная часть этих обязательств пока не отражается в финансовой отчётности.

🤍Причина проста: в эпоху ИИ вычислительные мощности, электроэнергию и площадки приходится резервировать за годы до появления реального спроса. Особенно показателен пример Oracle: компания уже отразила около $38 млрд лизинговых обязательств, а ещё $260 млрд придутся на договоры, которые начнут действовать позже. Некоторые из них рассчитаны на 15–19 лет. При этом сроки аренды дата-центров и сроки действия контрактов с клиентами могут не совпадать.

⬛️ Фактически крупнейшие технологические компании уже зафиксировали стоимость будущего ИИ-рынка. Теперь им нужно, чтобы спрос рос не несколько кварталов, а на протяжении многих лет.

🤍Отсюда и главный риск. Избыток вычислительных мощностей не обязательно обрушит рынок, но заставит бигтех агрессивнее продавать облачные сервисы, снижать стоимость вычислений и сильнее «привязывать» клиентов к своим платформам. Конкуренция сместится с качества моделей на способность загружать уже построенные дата-центры.

🇷🇺 Для российского рынка пока основная проблема заключается в нехватке GPU и площадок. Но дефицит сам по себе провоцирует завышенные ожидания и строительство исходя из прогнозируемого роста ИИ. Через несколько лет ценность ЦОД будет определяться доступом к постоянной нагрузке. У операторов, которые заранее соберут пул крупных заказчиков и привяжут ввод мощностей к реальным контрактам, экономика окажется устойчивее.

Американские бигтехи уже сделали свою ставку. Российскому рынку ещё предстоит решить, строить ли инфраструктуру под спрос или пытаться создать спрос после того, как инфраструктура уже построена.

Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

До 2022 года российский рынок программно-аппаратных комплексов для обработки данных во многом держался на решениях Oracle, SAP, Teradata и IBM. После ухода зарубежных вендоров его объём за год сократился с ₽8,5 до ₽4,1 млрд.

🔍 На сегодняшний день российские ПАК внедряют там, где переход подталкивают требования регулятора или санкционные риски. В остальных случаях компании пока не спешат. Поддержка зарубежных систем обходится дорого, но их работа более предсказуема. У отечественных решений пока мало крупных внедрений, на которых их поведение можно проверить под реальной нагрузкой.

Эти факторы приводят к тому, что рынок растёт медленнее своего потенциала. В 2026 году объём новых внедрений оценивается в ₽11,3 млрд, однако фактический, по прогнозам, составит ₽6,8–7,3 млрд.

⚡️ Аналитики OCS ожидают, что ситуация может измениться уже в ближайшие два–три года. По мере исчерпания ресурсов оборудования, закупленного в 2022–2023 годах, усиления требований к КИИ и усложнения поддержки зарубежных решений рынок способен перейти от точечных внедрений к массовому обновлению. Именно поэтому вендоры и интеграторы уже сейчас собирают крупные референсы, проверяют совместимость компонентов и стараются попасть в архитектуру заказчика до начала основной волны спроса.

Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

В Китае взлетели цены на видеокарты

В Китае за несколько дней цены на многие модели видеокарт Nvidia, AMD и Intel выросли на 10–30%. Основная причина — резкий рост стоимости памяти GDDR6 и GDDR7, которая используется в большинстве современных графических ускорителей.

Производители пока не меняли официальные рекомендованные цены, поэтому подорожание, вероятнее всего, начинается на уровне компонентов и постепенно отражается на продукции разных брендов.

Если прогнозы по рынку DRAM оправдаются и стоимость памяти продолжит расти, это затронет не только игровые видеокарты. Под давлением также окажутся рабочие станции, серверы с GPU, ИИ-инфраструктура и корпоративные закупки, где ускорители уже стали одной из крупнейших статей расходов.

❗️ По мнению аналитиков OCS, стоимость памяти остаётся одним из ключевых факторов ценообразования на рынке вычислительной техники. При этом рост цен будет неравномерным: производители могут менять объём памяти, перераспределять поставки и делать ставку на более доступные конфигурации, чтобы сдержать подорожание массовых моделей.

Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

Счёт пополам 🤝

Минпромторг обсуждает новый вид специального инвестиционного контракта (СПИК), благодаря которому инвесторы смогут компенсировать налоговыми льготами до 50% расходов на покупку и установку российского высокотехнологичного оборудования.

Инициатива появилась на фоне ожидаемого роста инфраструктурных проектов. По прогнозам экспертов, к 2030 году мощность российских дата-центров может увеличиться с 4–4,5 до 6,5–7 ГВт.

❓ Однако ключевой вопрос — как будут рассчитываться льготы. Несмотря на российское производство, многие серверы и инженерные системы ЦОД по-прежнему используют импортные процессоры, память и другие компоненты. Если считать компенсацию от полной стоимости оборудования, то фактически господдержка будет распространяться не только на российскую разработку и производство, но также на импортную начинку.

Кроме того, операторы ЦОД не всегда могут контролировать, какое оборудование устанавливают арендаторы. Требование заполнить дата-центр российскими серверами можно включить в условия контракта, но выполнить его оператор сможет далеко не всегда. Поэтому эффективность нового СПИК стоит оценивать не по заявленной ставке в 50%, а по методике расчёта льготы.

Что мы имеем в итоге ✅
Если основанием станет присутствие оборудования в реестре, механизм быстро превратится в компенсацию более высокой цены. Если же поддержку свяжут с российской добавленной стоимостью, производительностью, сервисом, созданными компетенциями и фактически введёнными мощностями, СПИК сможет подтолкнуть производителей к более глубокой локализации.

По мнению аналитиков OCS, преимущество получат компании, которые смогут подтвердить уровень локализации, сервис и ввод реальных мощностей. Одного присутствия оборудования в реестре со временем будет недостаточно. Поставщикам же придётся показывать, какая часть стоимости создаётся в России и что получает заказчик от использования оборудования. В этом случае господдержка начнёт влиять не только на закупки, но и на глубину локализации.

Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

Спрос на облачные GPU вырос в шесть раз📈

За первое полугодие 2026 года потребление облачной GPU-инфраструктуры выросло на 507%. Причём компании всё чаще арендуют вычислительные мощности не для экспериментов с генеративным ИИ, а для вполне прикладных задач: обработки документов, корпоративных баз знаний, речевой аналитики, клиентского сервиса, компьютерного зрения и антифрода.

Показательно, что это происходит на фоне общего сокращения инвестиций. По данным Росстата, вложения в основной капитал в I квартале снизились на 14,3%, однако расходы на ИИ-инфраструктуру продолжили расти.

При этом спрос и предложение всё сильнее расходятся. Если для запуска готовых моделей бизнесу достаточно видеокарт уровня NVIDIA A4000 или L4, то ускорителей для обучения собственных больших моделей по-прежнему не хватает. Санкционные ограничения сохраняются, а подтверждённой информации о крупных кластерах на NVIDIA H100 в России практически нет.

Подытожим🔖
Компании сокращают капитальные вложения, но расходы на мощности для ИИ растут, а производительных ускорителей на рынке не хватает. Из-за этого бизнесу всё чаще приходится учитывать доступность вычислительных ресурсов уже на этапе выбора ИИ-сценария и оценивать, действительно ли проекту нужны самые производительные ускорители.

По мнению аналитиков OCS, ключевой индикатор зрелости рынка — задачи, под которые арендуют GPU. Пока основной спрос формируют готовые ИИ-сервисы. Рост проектов по обучению и дообучению собственных моделей станет признаком того, что бизнес переходит к более сложным сценариям и готов инвестироать в развитие собственных ИИ-компетенций.

Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬