Напомню, в марте Meta опубликовала на Hugging Face модель TRIBE v2. Если коротко, это цифровой двойник мозга, обученный на тысяче часов fMRI-сканов 720 добровольцев. Модель смотрит видео и предсказывает активацию 70К участков мозга — то есть буквально показывает, какой именно участок мозга в каком моменте твоего ролика активируется (или нет).
Higgsfield красавчики
Что именно показывает отчёт:
— Overall Score — общая оценка от 0 до 100, агрегат из остальных метрик.
— Hook Score — насколько сильно ролик удерживает внимание в первые секунды.
— Hold Rate — прогноз досмотра до конца.
— Тепловая карта мозга, на которой видно, какие зоны активируются и в какой момент.
А еще, Higgsfield не так давно запустили MCP для Claude, поэтому анализировать тепловую карту мозга можно прямо в чате.
Важно, что это лишь статистическая модель, обученная на усредненных реакциях. Она не предскажет, что твой конкретный ролик залетит на 2 миллиона просмотров, но она оценит и предскажет, есть ли шанс удержать внимание среднестатистического зрителя – и воспринимать ее надо именно так.
Правильный пайплайн создания контента теперь такой:
Делаешь 3-5-10 вариантов хуков, собираешь 15-секундные отрезки, загружаешь их в Viral Predictor и смотришь, где теплее всего загораются участки мозга.
As an example я дропнул несколько рилсов, и например в части, в которой речь идет про альтушек – модель мозга загорается сильнее всего 🫥
Короче, казахи молодцы, го тестить тут: https://higgsfield.ai/apps/virality-predictor