关于这里的第一点，我尝试让 ChatGPT 辅助我干了一个最行活的工作，写苹果财报分析。

一、它无法准确抓取苹果的财报信息、计算增长率等数字，一大半数据都是错的；
二、它无法通过财报数据，主观评价财务表现，分析走势，只会说类似「表现强劲」的车轱辘话；
三、它无法将财报数据，与苹果的产品更新进行对应，比如无法从财报表现联想到 ARM Mac 策略有效，即便我提示后也不行；
四、它没有「抽象理解时间」的能力，对时间的理解非常机械，我问「过去 5 年」，它就给 2018 年的财报，这个能力在任何工作中都很重要。

这四个能力都没有的话，就比较尴尬了。

此外我还尝试问了他关于音乐的话题：
给一段歌词让他搜索，给出的信息是编的，模糊搜索能力更不行；
让他整理某个歌手在 Billboard 排行榜的历史表现，信息准确度不够，有遗漏、错误；
让他主观理解两首歌（都是很浅显的流行乐），能说出一些理解，但非常车轱辘话；

最关键的是，上面这些尝试，我发现，ChatGPT 和 BingChat 给到的结论，都是对已存在结论的二次加工，且完全不筛选来源。比如我问苹果财报，它并不具备从苹果官网抓取原生信息，然后整合加工的能力，而是相当于搜了一堆不同统计方式、不同口径的数据，不同的观点评价，将它们捏在一起，这必然不准确。