西门子2026工博会：具身智能进厂、工业AI落地、本土创新出海指向同一个答案

在工博会现场转一圈，会看到一个有意思的错位：翻跟头、跳舞、端咖啡的人形机器人展台不少，但真正把机器人放进一条正在生产的线、与现场设备协作的，几乎没有。西门子展台上演了后者：一台轮式人形机器人在统一调度下自主移动，用机械臂或灵巧手完成工件抓取、模拟上料、返回放料——本体、调度软件、数据通信与机床设备在同一个工作流里协同。

而在现场展示之外，这家公司做了件更不寻常的事：把中国区5家工厂、6类真实生产场景打开，让生态伙伴的具身智能进来开展多维度测试验证。

现场，西门子发布20余款新品，其中包含13款中国本土创新产品；联合发布中国国家标准《智能工厂生产系统可重构建模规则》，推动智能工厂跨系统柔性重构。同期，西门子还与40余家中国企业签署合作协议，携手生态伙伴共拓工业增长新空间。


具身智能进厂：缺的从来不是本体，而是“在哪儿试错”

“没有一家工厂愿意把自己的产线变成一个让AI去试错的试验场。”西门子中国研究院院长朱骁洵博士的这句话说穿了物理AI落地最真实的困境。AI要变强，就得不停试错、做后训练与强化学习；工业现场的逻辑却截然相反——节拍严格、安全要求高、质量零缺陷。把产线交给一个还在学习中的机器人等于拿客户的交付开赌，行业因此陷入僵局：实验室里练不出工业级能力，而真实产线又很难承担试错的代价。

西门子给的解法是数字孪生。朱骁洵称之为“可信赖的试验场”：把传统与最新的仿真技术糅合，快速将真实场景搬进虚拟世界，在里面不停迭代，这样才有可能迅速跑出一批POC。

西门子南京原生数字化工厂便是目前将人形机器人放进产线跑POC的工厂之一。总经理周郁荣表示自动化不是“万金油”：南京厂做多品种、小批量产品，场景复杂，自动化覆盖不了的地方大量存在。他举的例子看似简单——自动化线体的补料。听起来AGV加柔性夹爪就能解决，但实际要做复杂的规划编程、硬件控制、线体信号对接、软件控制，用传统工业方案不够灵活、经济。因此，南京工厂开启了人形机器人的尝试，采用支持重载、双臂负荷力可达50公斤的轮式机器人方案，满足自动送料机构场景中既需要重载又需要柔性对接的需求。周郁荣也坦言，目...

小李说FIN | tmtpost​.com • Oct 14, 2026