商汤前副总裁创业押注全栈私有化企业智能体,非与智能成立三个月融资超千万美元
(本文作者为 科技不焦虑,钛媒体经授权发布)
当企业习惯了租用智能,谁来帮助它们真正拥有智能?成立仅三个月的非与智能(Firmior AI),试图用一套贯通算力底座、推理操作系统与企业智能体的全栈私有化平台回答这个问题,并已在资本市场和真实客户处获得初步验证。
10月初消息,企业智能体平台公司非与智能披露,公司成立仅三个月,已连续完成种子轮与天使轮融资,累计金额超千万美元。其中,天使轮由锦秋基金与香港高才创业投资基金共同领投,种子轮则吸引了来自全球多个重要行业的领军人物以个人身份参与投资,并出任公司战略顾问。
公司成立首个季度,即获得企业客户付费采购全套企业智能体平台,据悉,该客户在实际使用一个月后追加采购。随着产品进入真实研发流程,智能体日均Token调用量在两个月内增至原来的5倍,连续30天区间活跃率达92.5%。公司方面说明,上述数据来自单一客户的采购与使用统计。首单、增购与持续活跃的使用数据,成为这家初创公司产品方向的早期验证。
从聊天到干活
非与智能正在构建全栈私有化企业智能体平台,贯通智能算力底座、推理操作系统与企业智能体三层架构。
底层通过模型部署、推理优化、异构算力适配,以及FEAS(Firmior Enterprise Agentic Server,面向企业智能体推理与运行的一体化服务器系统)提升专属算力的性能与成本效率。中间层Firmior OS承载企业记忆、知识技能、工作流、模型编排与安全治理。应用层则由三款产品切入真实岗位:Firmior Code从软件研发任务切入,Firmior Work拓展知识工作场景,FirmiorExpert面向企业高管与核心岗位,聚焦数字员工能力。公司方面介绍,平台主要面向金融、能源、先进制造、政府与央国企、软件与专业服务等行业。
企业AI的竞争重心正在从模型能力转向系统能力。一次看似简单的智能体任务,往往要经历任务拆解、多轮推理、工具调用、模型切换与反复校验。Gartner在2026年8月指出,与基础聊天机器人交互相比,将任务交给具备推理能力的智能体时,模型服务商承担的推理成本至少为前...
科技不焦虑 | tmtpost.com • Oct 13, 2026
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