企业级AI离深度应用还有很长的路要走丨ToB产业观察

如今，企业在应用AI过程中往往会面对一个困局，一边是AI应用率不断攀升，另一边是回报率迟迟跟不上脚步。企业在AI方面的投资在不断增加，工具的能力也在不断提升，但真正的价值兑现，似乎还隔着一道看不见的墙。

德勤中国与香港大学人工智能、管理与组织研究中心联合发布的《决策者视角下的企业AI应用》（以下简称《报告》）显示，进入生产部署阶段的企业占比已从2025年的56.0%升至64.4%，跨多个团队部署AI的企业从14.7%升至33.7%。然而，真正进入深度使用阶段的企业仅从7.4%升至10.2%。


企业级AI应用的ROI为何上不去？

过去一年，AI工具在企业中的普及速度超出许多人的预期。联想集团副总裁、中国区首席战略官兼CTO阿不力克木·阿不力米（阿木）曾公开表示，企业正从“+AI”走向“AI+”，前者像是在手工作坊里加了一台电动机，后者才是真正的工业化流水线。

但大多数企业还停留在手工作坊阶段。《报告》显示，48.5%的受访企业反馈AI项目实际投资回报低于预期，预期回报集中在10%-25%，实际更多落在10%以下；另有44.4%的企业无法明确核算AI项目的实际投资回报率。Gartner的调研数据同样印证了这种落差，在其覆盖1303名企业受访者的调查中，高绩效企业持续追踪AI的ROI、把AI当作价值组合来管理，在81%的AI项目中报告了正向回报；而低绩效企业则有29%的AI项目连回报率都说不清楚。

问题出在哪？德勤中国咨询业务全国主管合伙人华思远与我们分享了他的判断：很多企业把AI和简单的流程自动化混淆了。“如果顺着这个逻辑去做，企业会在一个微观的节点上、单个执行的工作动作上花很多精力，用AI去替代一个简单步骤。但简单步骤对应的数据和知识非常薄，最终就会陷入在很有限的数据量中反复追求准确度的困境。”华思远说。真正有效的做法，是把流程节点拉得更长，从知识入手，而不是从流程入手，用AI把散布在不同人脑子里的知识连接起来。

正如神州数码董事长郭为在2026年WAIC期间所言：“问题不出在数据本身，而出在数据进入组织之后的那段‘无人区’。”

华思远与我们分享了一个案例：...

Leo张ToB杂谈 | tmtpost​.com • Oct 13, 2026