盗火者的新火种：EOA 范式下，中国一汽点燃企业智能体生命力

（本文作者为 Leo张ToB杂谈，钛媒体经授权发布）



> 本文摘自《云栖战略参考》，这本刊物由阿里云与钛媒体联合策划。目的是为了把各个行业先行者的技术探索、业务实践呈现出来，与思考同样问题的“数智先行者”共同探讨、碰撞，希望这些内容能让你有所启发。

在长春，有一个不坐班的“调度员”，每天先读取订单、设备、物料与产能数据，形成生产态势；接着识别设备故障、物料短缺与交付延期风险；一旦发生变化，就围绕交付、成本、产能与安全做多方案推演，给出调度建议；建议被确认后，向相关系统和岗位分发任务并跟踪执行结果；最后把结果与偏差拿去复盘，成为下一轮决策的样本。

这样一个重要的岗位，却不是由人类员工担任，这是中国一汽七个“硅基员工”之一的产销平衡调度员工。中国一汽也给它建立了一套评价体系，关键标准不是看它 “像不像人”，而是看业务表现：业务产出的可量化价值、决策建议的采纳率、新增 Skill 与能力曲线反映的进化速度，以及人工干预率是否持续下降......它的“工作风格”，是由稳定、容错、连续生产这些业务目标塑形出的策略偏好，而非拟人化的表演。

这背后，是中国一汽用了五年时间，迈出了数智化重构企业管理范式从理念到实践的坚实一步。跨越的起点不是追逐某一轮技术热点，而是对两个问题的持续追问：业务中哪些问题真正值得用 AI 解决？核心能力能不能掌握在自己手里？

基于此，中国一汽提出了企业运营智能(EOA)理念，打造出了企业级智能体 OpenMind，并进行了 2.0 升级，基于千问大模型自研的汽车行业大模型正式入驻阿里云百炼平台，面向全行业开放。


真正的智能化不是“买几套 AI 系统” 这么简单

中国一汽很早就认识到，数智化转型不是采购几套软件、建设几个系统就能完成的。对于大型制造企业而言，只有把技术能力、业务知识和组织机制一起沉淀下来，AI 才可能从外部工具变成企业自身的能力。基于这一判断，中国一汽成立了前沿技术实验室，后命名为 2053 实验室，内部自称“盗火者”——名字取自建厂 1953 年与建厂百年 2053 年的愿景，聚焦智能制造与智能企业两个方向。

尽管...

Leo张ToB杂谈 | tmtpost​.com • Oct 10, 2026