上下文争夺，为何成了办公AI新战场？

（本文作者为 深流研究所，钛媒体经授权发布）

> 文 / 吴绛枫

最近，谷歌发布了面向企业办公的 Gemini Agent。

驱动这款智能体的，既有谷歌自家的 Gemini，也有对家 Anthropic 的 Claude。

谷歌对此解释得很直接：领先模型可能每隔几个月就会更换，企业长期积累的上下文、技能和数据才是关键。

显然，模型不再是长期壁垒，办公 AI 的竞争开始转向上下文争夺。

10月14日，企业微信与 WorkBuddy 也宣布深度联合。

WorkBuddy 正式以可对话机器人的身份，进入企业微信联系人列表。双方打通账号体系，并在企业授权范围内开放消息、文档、会议、网盘等多项底层能力。

一个是国内服务用户规模最大的协同办公平台，一个是国内用户规模最大的办公智能体。

两者结合，让办公 AI 有机会同时进入企业内部协作与外部经营场景，进一步拓展企业“上下文”的边界。

过去一个月，微软、OpenAI、Anthropic 等公司同样围绕“上下文”密集落子，相继推出 Agent 身份、协作空间、外部连接器和组织记忆等能力。

办公厂商试图让 Agent 更深入地进入工作流程，模型公司则开始为 AI 补建办公环境。

上下文争夺，为何成了办公 AI 的新战场？


办公AI争夺的上下文，到底是什么？

办公场景中的上下文，远不止几份上传的文件。

聊天、邮件、项目文档、会议记录和业务数据是上下文。组织分工、版本状态、审批流程和访问权限也是。

更深一层，还有企业长期形成的隐性规则。一份报价采用什么口径，一次产品发布要经过哪些环节，一项决策为什么曾被否决。

这些信息分散在文档、聊天、日历和业务系统中。员工依靠长期经验将它们连接起来，理解事情的来龙去脉。Agent 要承担完整任务，也必须建立同样的联系。

谷歌此次发布的一系列功能，正是围绕这件事展开。

Gemini Agent 深入 Workspace，读取邮件、文件、会议和协作关系；同时连接 Microsoft 365、Slack、Salesforce、ServiceNow 和业务数据库，将平台外的信息纳入任务环境。

企业还...

深流研究所 | tmtpost​.com • Oct 17, 2026