OpenAI入局，全球具身智能变天，中国企业如何打响资源整合反击战？

（本文作者为 创业最前线，钛媒体经授权发布）

> 文 | 创业最前线，作者 | 于莹，编辑 | 闪电

 

今年9月，OpenAI发布了被称为“迄今能力最强”的模型GPT-6 Astra。很快，社交媒体上就有人直接用Astra操控机械臂，完成从抓取到装配的各类任务。

第三方机构Robocurve公布的对照测试显示：在“把积木放进碗里”这类简单任务上，GPT-6 Astra零样本条件下20次测试完成19次，成功率95%，同期Claude Fable 5.1的成绩是40%。

这一下，行业坐不住了。此前的具身玩家，一部分是从“小脑”长出来的，做机械臂、底盘、人形本体与运动控制，靠执行能力吃饭；另一部分是具身模型公司出身，从数据、仿真和端到端算法里一点点磨“做”的本事。

如今通用基座模型直接包揽了机器人的规划与粗抓取，再叠加大模型厂商更快的迭代节奏，“大模型厂会吃掉所有具身模型厂”的说法，一时传遍全行业。

恐慌之前，有个问题或许要先想清楚，OpenAI为什么能一步跨到这里？在原力灵机看来，答案不在模型架构，而在数据、算力和时间。具身智能和大语言模型一样，最终是一场资源战，谁的素材更多、算力更足、熬得更久，谁就先摸到下一个能力台阶。

实际上，这场讨论的时间点，也足够微妙。2026年是具身智能的“上市大年”，年内已有5家机器人相关企业登陆港股，梅卡曼德、优地机器人、仙工智能等先后敲钟，宇树科技也在8月登陆科创板；走过“Demo时代”，商业化怎么选、技术路径怎么走，都被摆上了台面。OpenAI的入场，给这场混战又添了一把火。

带着这些问题，「创业最前线」与原力灵机联合创始人汪天才聊了聊。原力灵机由旷视系团队创立，创始人唐文斌是旷视联合创始人、CTO，汪天才是端到端自动驾驶算法PETR的核心作者；几个月前，公司刚完成对物流机器人公司Atomix的并购，是少数把“具身大模型”当主线做的国内团队。


1、机器人数据“成就”OPENAI

先看OpenAI这次的“做”推到了什么程度｡

GPT-6最突出的变化，是空间理解更有效地转化成了动作执行。一些测试把一段人类执行...

创业最前线 | tmtpost​.com • Oct 16, 2026