Бывший стратег Uber о возможностях в масштабировании физического мира

На подкаст a16z пришел Travis Kalanick (бывший стратег в масштабировании Uber). Вью посути затрагивает главные столпы веры (ИИ агенты/следующий этап уберизации - новые «потребители» и создания длинного хвоста (экономия на масштабе и удешевление продуктов на грани слияния - виртуальный/физический конвеер) спасет экономику и социум и сохранит возможность экстенсивного развития, что «отложит» системный кризис и создаст возможность «напечатать новое богатство»).

Довольно много деталей и мелочей между строк в этом вью и добавлю в заметки только ключевое, хотя про опциональность (когда высаживали «дроп» опционов сотрудников падением цены например) и про «негативный опыт работы с возражениями сми/социума или его мысль о том что "задачу не решить алгоритмически", есть веселые наблюдения.

https://www.youtube.com/watch?v=z6gH_v0buUc

1. Трэвис Каланик развивает концепцию в которой физические ресурсы - производство (манипуляция атомами), недвижимость (хранение атомов) и логистика (перемещение атомов) - управляются аналогично вычислительным мощностям. Основная миссия его новой компании Adams - «промышленный ИИ», представляющий собой интегрированный стек технологий (софт, датчики, робототехника) для автоматизации физических отраслей.

2. Стратегический «стелс-режим» (8лет) позволил компании строить глобальную структуру в 30 странах, избегая внешнего давления СМИ и фокусируясь на внутреннем качестве продукта вместо внешнего признания. Модель строится на захвате «плацдарма» в одной индустрии (доставка еды) с последующим переходом в другие капиталоемкие сферы, такие как горнодобывающая промышленность и транспорт. Несмотря на свое состояние, Каланик предпочитает начинать «с первого этажа», работая над деталями продукта вручную. Даже когда дела идут успешно, он продолжает действовать так, будто «завтра ему будет нечего есть».

3. Основной фактор снижения цены еды - замена людей-курьеров на автономные боксы на колесах, которые поддерживают нужную температуру еды. В настоящее время стоимость одной доставки составляет около 12 долларов, но переход на роботов позволит снизить эти расходы до 50 центов или 1 доллара. Использование промышленного ИИ и автоматизации в производстве еды позволяет исключить около 6 долларов расходов на оплату труда из стоимости каждого блюда. Кроме того, за счет высокой плотности заказов и эффективности использования площадей экономится еще около 2–3 долларов на аренде и содержании помещений в расчете на один заказ. Каланик признает, что повсеместное использование таких роботов в 20-летней перспективе кажется очевидным всем экспертам, но его цель — «согнуть реальность» и внедрить эти технологии в ближайшие 5–10 лет.

4. Применение ИИ делает рентабельными те месторождения, разработка которых ранее была невозможна или невыгодна. Это позволяет существующим шахтам работать дольше и эффективнее, а также открывает возможности для появления новых предприятий (не только роботы-воркеры но и удешевление анализов/инвентаризации). Технологии автономного вождения от компании Pronto (которую он приобрел) позволяют увеличить добычу, например, золота, на 20% в год. В настоящее время эти системы уже превосходят по эффективности человеческий труд, что делает отрасль идеальной для масштабирования. Одной из целей внедрения ИИ в этой сфере Каланик называет избавление людей (в том числе детей в некоторых регионах) от необходимости выполнять опасную работу в шахтах.