Основатель Bioptic - про ИИ в биотехе, подготовке к переменам и кринж терапии

Андрей Дороничев сходил на несколько подкастов и думаю, сделал одно из лучших своих вью за последние годы. Лампово вышло, с душой. Передал боль от роста/падения/выгорания или боль от того что надо прыгать в нтп вилку и изучать новое, а также сталкиваться с снижением своего социального статуса/ресурсов, хейтом и прочими «друзьями предпринимателя». Делится результатами работы последних лет (статья в Cell о решении прикладной задачи и статья о методах Bioptic).

https://www.youtube.com/watch?v=q7jH9N94mbM

Про ИИ в биотехе:

1. ИИ-трансформация переводит фармацевтику из разряда «мокрой» биологии в вычислительную дисциплину, позволяя сканировать миллиарды молекул за часы, однако физический синтез и тесты всё еще требуют от 6 недель до 4 месяцев.

2. Cимуляция одной живой клетки пока невозможна из-за её сложности, сопоставимой с городом на 50 миллионов жителей, «цифровые двойники» пациентов для тестов лекарств остаются недостижимой целью.

3. Крупные компании часто проваливают ИИ-трансформацию из-за внутреннего сопротивления сотрудников, которые саботируют процессы, опасаясь замены, в то время как стартапы обладают врожденной скоростью для прорыва.

4. Даже при использовании ИИ, путь от найденной молекулы до реального лекарства остается высокорискованным; в биотехе IPO часто является не выходом, а лишь очередным раундом финансирования для продолжения работы.

5. Основной доход в этой сфере сейчас приносит не прямая продажа лекарств, а сервисное обслуживание — предоставление ИИ-агентов для фармкомпаний, которые автоматизируют поиск и конкурентную разведку.

6. Текущий ИИ-бум отличается от пузыря доткомов тем, что технология сразу встраивается в существующие кэш-флоу и продукты с миллиардами пользователей, а не создается для еще не существующих рынков.

Про перемены и адаптацию:

1. Любой прорыв неизбежно ведет во «впадину разочарования», когда после первоначального хайпа результаты и статус временно падают ниже начального уровня, что требует тактического пессимизма и упорного труда. (Если раньше он был «Андреем из YouTube» и мог зайти в любую компанию уровня Facebook как эксперт, то в новой сфере он столкнулся с тем, что ученые воспринимали его как «мальчика без PhD», спрашивая: «Кто ты и что ты здесь делаешь?». Это и есть цена создания новой версии своей жизни.)

2. Чтобы разблокировать способность брать риск, рекомендуется практиковать «кринж-терапию» — совершение безопасных, но видимых ошибок (например, обучение чему-то новому публично), что снижает страх выглядеть глупо при реальных переменах. (Приводит пример что пришел порелаксировать в снг чаты, после «выгорания» в глобальном сегменте - «на тот момент очень поломанный я который сам не знает а кто я что я хочу, там я директор или я ругаюсь матом я хочу песни петь или я хочу продукты строить у меня получилась такая безопасная среда такой баббл в которой я могу говорить что угодно, ну то есть потому что когда ты синеор чувак в компании ты в принципе много чего твитнуть не можешь а в этом русском пузырьке там что хочешь говори»)

3. Жизнь следует проектировать системно, как технологический продукт, фокусируясь на максимизации «функции счастья» вместо простого накопления денег (Далее еще буду отдельно разбирать эти тренды в связи с новыми видами метрик которые должны со временем вытеснить ВВП поэтому сохраняю это для моих агентов отдельно, обращайте внимание на lsi/биграммы роста этой логики ubi/ae/gdp+b). Формируем дизайн вижн, принципы/задачи далее максимизируем возможность роста этого продукта («двухстороние двери», правило20%, кринж терапию и тд)

4. Для подготовки к переменам необходимо использовать стратегию «двусторонних дверей»: совершать быстрые обратимые шаги для сбора данных, прежде чем решиться на необратимую «одностороннюю дверь», такую как увольнение из корпорации. Важнейшим инструментом подготовки является правило «20% времени», позволяющее системно выделять ресурс на обучение новым навыкам и инновации, защищая это время от поглощения основной рутиной (принципы гугла и амазона).