TGViewer
Вениамин Фишман Вениамин Фишман @fishmanvs · 1.36K subscribers
Post #673 1.24K
В целом, очень много интересных биологических работ, видно, что люди заинтересованы в решении биомедицинских задач. Хотя, к сожалению, лишь малая часть из них делается с пониманием особенностей биологических данных. Все больше работ в стиле кагл - мы что-то скачали с ncbi и давай перебирать архитектуры. А то, что эти данные сами по себе не очень, и никакие архитектуры этому не помогут - никто не разбирает. Из-за отсутствия биологической экспертизы и желания "выжать максимальный скор" много скрытых дата ликов (когда в модель в неявной форме подается информация о правильных ответах и ее метрики оказываются сильно завышенными).

Но, на мой взгляд, это нормально для такой новой и развивающейся области. Со временем вся шелуха отсеется, останутся только ценные работы.

И уже сейчас есть очень амбициозные и вдохновляющие проекты, как, например, biomni о которой я писал выше. Ясно, что всё это ещё нужно настраивать и дорабатывать, и не факт что в итоге всё получится. Но если что-то получится, это может стать большим прорывом в биологии.
  • 👍 21
  • ❤ 4
  • 💯 1
More from @fishmanvs
  1. Sep 28, 2026Ура! Нашу статью о роли конденсинов в организации интерфазного хроматина приняли к публика…
  2. Sep 28, 2026У нас выходит новая статья по 3D укладке хроматина. С удовольствием делюсь комментариями о…
  3. Sep 26, 2026Не едет ли кто-то из Берлина в РФ в ближайшее время, в идеале - в Новосибирск? Дайте знать…
  4. Sep 25, 2026Объединяем исследователей для обучения ИИ долгосрочному планированию Владислав Куренков, р…
  5. Sep 25, 2026Вдруг получится также круто, как с Go =)
  6. Sep 23, 2026Компания Basecamp research, которая создаёт закрытый (частный) датасет, секвенируя геномы…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →