Сейчас тему нейросетей обсуждают везде. Тем не менее многие используют их по-разному. На мой взгляд, применение для личной эффективности — уже не «вау», а вопрос гигиены.

Последние несколько недель я активно увлекаюсь вайбкодингом и уже сделал несколько продуктовых MVP для своей рабочей деятельности. Например, калькулятор для повышения качества прогнозирования продаж. Помимо экспертной оценки нужна математическая модель, которая учитывает исторические данные, сезонность, разбивку по направлениям и менеджерам (их результативность) и другие факторы — максимально всеобъемлюще в рамках текущей воронки.

У меня было две попытки создать удобный дашборд для такого прогнозирования. Первая — на аутсорсе. Получилось неплохо, но не очень красиво и приходится постоянно перепроверять логику, потому что я не могу залезть "под капот". Иногда требующиеся доработки обходятся очень дорого. Второй подход — я сам сделал дашборд по своей методологии. На основании выгрузки из актуального пайплайна amoCRM считается прогноз по разным срезам: по менеджерам, направлениям, а также по возможным продажам в разрезе одного, двух и трех месяцев. Это показывает, что я, понимая образ результата и свои задачи, могу достаточно эффективно доводить продукты до стадии MVP и даже дальше самостоятельно. Это в сотни тысяч раз дешевле, чем с подрядчиком, быстрее и, по факту, качественнее.

Второй кейс — дашборд аналитики контентной активности конкурентов. Можно вручную вычитывать 20 телеграм-каналов, а можно сделать дашборд, который в реальном времени подтягивает все посты конкурентов и по заложенной методологии анализирует их на предмет активности, частоты, качества и других параметров.

Штуки сенситивные, поэтому, прикладываю сильно заблюренными.