Когда ты осваиваешь новую профессию в одиночку, ощущение примерно такое же, как у ёжика в тумане.
Да, сейчас можно открыть ChatGPT, нагенерить себе роадмап и бодро по нему пойти. Но всегда есть сомнения.
В такие моменты особенно ценен опыт человека, который уже работает в профессии, куда ты только целишься.
Поэтому сегодня я открываю рубрику с интервью и пригласила Алису Ручкину — автора канала «Датавиз в BI».
Алиса поделилась своим реальным BI-путём и ответила на вопросы, которые чаще всего волнуют начинающих BI-аналитиков.
___
1) Как ты пришла в BI и с чего начинался путь?
По основному образованию я инженер-железнодорожник и на 4-5 курсе дополнительно училась на экономиста. После универа я 7,5 лет работала менеджером по импорту и организовывала международные контейнерные перевозки.
2020 год стал для меня поворотным:
🤩из-за карантинных ограничений в мире сильно пострадала логистика, поэтому на работе сильно возрос уровень стресса.
🤩я попробовала работать удалённо и не захотела возвращаться в офис.
🤩я вышла замуж и поняла, что не хочу работать по вечерам и выходным, что в логистике просто невозможно, потому что это сфера с ненормированным графиком
Поэтому в сентябре 2020 года я пошла учиться на аналитика данных в «Яндекс-Практикум» (17-я когорта).
После защиты дипломного проекта весной 2021 года я устроилась аналитиком SQL в «НЛМК-ИТ». В том же году осенью я перешла в «ПИК-Индустрию» на позицию Junior BI-аналитика.
В апреле 2022 года я пришла в «Уралсиб» на позицию BI-аналитика в Службе управления данными. Это по сути центр компетенций по данным, поэтому помимо разработки дашбордов в FineBI я проводила вебинары и консультировала других разработчиков компании.
В 2023 году я перешла в компанию T2 (тогда Tele2) на похожую позицию в Дата-Офис, где и работаю по сей день.
2) Какие навыки оказались реально важными в работе, а какие переоценены?
Из хард-скиллов реально важным оказался SQL, поэтому в первый год работы я активно проходила разные SQL-тренажёры.
Из софт-скиллов считаю важным быть проактивным и идти до конца. Умение напоминать о себе и дожимать — очень важный скилл при удалённой работе.
По моему BI-опыту, переоценено знание Python. В некоторых компаниях он нужен, но лично мне до сих пор не пригодился.
3) Какие BI-инструменты ты используешь сейчас? Что в них нравится, а что регулярно вызывает дергающийся глаз?
Каждый день я использую FineBI.
Что мне нравится:
🤩его гибкость. В нём много аналитических функций и есть опция Custom Chart, которая позволяет создавать нестандартные визуализации без JS, HTML или CSS кода
🤩понятный интерфейс. Возможно, это субъективно, потому что с FineBI я работаю почти 4 года и к нему уже привыкла😁
Почему у меня дёргается глаз:
🤩новые версии могут сильно отличаться от предыдущих, поэтому какой-то функционал может перестать работать, требуется время на адаптацию и обновление инструкций
🤩есть небольшие бесячие нюансы (например, в графиках нельзя откатить изменения в создаваемых калькуляциях)
4) Как выглядит «хороший BI-аналитик» глазами бизнеса?
🤩обозначает сроки, хотя бы приблизительно
🤩не перебивает, если заказчик начинает рассказывать что-то на бизнесовом. Может показаться, что он отдаляется от сути, да и в целом всё непонятно, но хороший BI-аналитик пытается выудить из этого что-то ценное для аналитики
🤩объясняет простыми словами, а не техническим языком, если что-то невозможно реализовать или просто не работает
🤩не ставит перед проблемой, а предлагает решение
5) Что бы ты посоветовала человеку, который хочет войти в BI сейчас?
🤩лучше узнать, чем занимается BI-аналитик. Возможно, что эта работа вообще не понравится
🤩хорошенько потренировать SQL
🤩сделать портфолио или пет-проект, чтобы было что показать на собеседовании. Не уверена, что вы будете подробно рассказывать о своих работах, но само их наличие поможет выделиться на фоне других кандидатов.
___
Алиса, большое спасибо, что поделилась своим опытом!
💬 А какой вопрос задали бы вы на моём месте?
#аналитик_берёт_интервью