Femtech Force — новости, вакансии, подкаст

ЭТИ ДНИ в Белграде 18 апреля «Груди в руки и другие методы самодиагностики»

Привет, друзья! На связи Ира Евдокимова и, как многие из вас знают, я живу в Белграде. Тут я продюсирую лекторий ЭТИ ДНИ о женском здоровье, технологиях и будущем

18 апреля в 15:00 мы поговорим о самодиагностике с ведущими специалистами: акушером‑гинекологом и врачом-онкологом.

Дарья Петкович — акушер‑гинеколог, кандидат медицинских наук, с опытом работы в России и Сербии. Дарья специализируется на ведении беременности, родов и современных доказательных подходах в гинекологии, а также сочетает клиническую практику с просветительской деятельностью для пациенток.

Дарья расскажет:

🔶Какие анализы и с какой регулярностью надо сдавать?
🔶Как поддерживать гигиену в домашних условиях?
🔶Какие изменения нормальны, а какие симптомы (тип выделений, запах и т.д.) — повод срочно бежать к врачу?
🔶Существует ли "нормальный уровень болезненности" при овуляции или менструации?

Зоран Козомора — доктор наук и специалист по онкологической хирургии с многолетним опытом диагностики и хирургического лечения рака молочной железы, опухолей щитовидной железы и меланом

Зоран расскажет:

🔶 Какие факторы риска (возраст, гормоны, наследственность) сильнее всего повышают риск рака груди?
🔶 В чем разница между спорадическим, семейным и наследственным раком молочной железы и кому нужно генетическое тестирование?
🔶 Какие изменения в груди — от уплотнений до «апельсиновой корки» повод идти к врачу?
🔶 Как правильно проводить самообследование груди и чего от него реально ожидать?
🔶 В каких ситуациях регулярные клинические осмотры особенно важны, даже если при самообследовании все «как обычно»?

Язык лекций: русский и сербский с последовательным переводом (спасибо Виктории Мартыновой!)

Каждый месяц Аудитория совместно с Femtech Force проводит цикл встреч «Эти дни», в рамках которых мы говорим о женском здоровье, технологиях и будущем.

🗓 18 апреля (суббота) 15:00

🎫 Стоимость: free donation (часть собранных средств будет направлена в фонды борьбы с раком груди и шейки матки). Предварительная регистрация обязательна по ссылке

📍Vojvode Dobrnjca 48, Beograd

🔥 ИИ, который «слышит» болезнь: голос как биомаркер здоровья

Привет! Меня зовут Ольга Титова, я работаю AI Product Manager, выступаю за безопасный и этичный подход к ИИ, и каждую неделю делюсь с подписчиками Femtech Force новостями из мира ИИ и здоровья.

Сегодня — о заголовке, мимо которого я не смогла пройти: «ИИ скоро сможет обнаружить рак, просто послушав вашу речь».

💥 Что же на самом деле происходит?

Команда проекта Bridge2AI-Voice (консорциум Национальных институтов здоровья США) опубликовала работу в журнале Frontiers in Digital Health, в которой проанализировала 12 523 голосовых записи 306 участников.

Учёные изучали акустические характеристики голоса — высоту тона, его вариативность и соотношение гармоник к шуму (по сути, насколько «чистый» звук производят голосовые связки). Им удалось обнаружить заметные различия между голосами мужчин без нарушений, мужчин с доброкачественными образованиями и мужчин с раком гортани. Пока это сработало только для мужчин — у женщин статистически значимых различий не нашли (возможно, из-за ограниченной выборки).

Автор исследования Филлип Дженкинс оценивает, что подобные инструменты могут выйти на стадию пилотного тестирования в ближайшие пару лет.

💥 Голос изучают только для диагностики рака?

Оказывается, нет! Идея голоса как биомаркера гораздо шире, чем один конкретный тип рака, и тут уже есть исследования, которые показывают результат и для и женщин.

Исследователи из Люксембургского института здоровья показали, что алгоритмы могут выявлять диабет второго типа по фрагментам записанной речи, с точностью 71% у мужчин и 66% у женщин. Компания Kintsugi протестировала ML-инструмент для скрининга депрессии по голосу на почти 15 000 взрослых: всего 25 секунд свободной речи оказалось достаточно, чтобы выявить признаки умеренной и тяжёлой депрессии. Кардиологи из клиники Мэйо разрабатывают голосовые подписи для ишемической болезни сердца, а японские учёные опубликовали в The Lancet модели для раннего обнаружения когнитивных нарушений по голосу.

Есть и направления, напрямую касающиеся женского здоровья. В январе 2025 года вышло исследование в JMIR, где по ежедневным записям голоса на смартфон учёные фиксировали изменения высоты тона в разных фазах менструального цикла— пока на маленькой выборке из 16 участниц, но сам факт того, что гормональные колебания «слышны» в голосе, открывает интересные перспективы для неинвазивного мониторинга репродуктивного здоровья.

💥 Что дальше?

Всё это пока именно исследования, а не готовые продукты. Выборки маленькие, клинической валидации в большинстве случаев ещё не было, а исследователи признают, что сигналы разных состояний (возраст, менопауза, сопутствующие заболевания) накладываются друг на друга и их ещё предстоит научиться разделять. Но направление выглядит перспективно, и за ним точно стоит следить.

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Текст подготовила #ОльгаТитова

Увидимся на Кипре 13-17 апреля?

Привет, друзья! На связи основательница Femtech Force Ира Евдокимова

Пишу рассказать, что на следующей неделе 13-17 апреля я буду на Кипре
Буду рада выпить кофе, похайкать и понетворкать!

А 13 апреля мы пойдем с коллегами в фемтех-хайк

Пишите, даже (особенно!) если мы никогда с вами не встречались лично @budetzanyatno

Femtech Force — новости, вакансии, подкаст pinned «Исследование ИТМО среди пользователей носимых устройств Наши друзья и партнеры из петербурского вуза ИТМО (одного из самых продвинутых в России!) проводят академическое исследование среди пользователей смарт-часов, трекеров, браслетов и колец Они исследуют…»

💊 Как LLM предсказывают побочные эффекты полифармакотерапии

Привет! Я Алина, врач-психиатр. Сегодня расскажу о том, как языковые модели учатся предсказывать побочные эффекты при одновременном приёме нескольких препаратов.

Полипрагмазия (одновременный прием нескольких препаратов) широко распространена, особенно у пациентов с несколькими хроническими заболеваниями.

➡️ Например, в психиатрии нередко пациент получает комбинации психотропных препаратов (антидепрессанты, нормотимики, нейролептики, анксиолитики) одновременно, не считая соматической терапии. С каждым новым препаратом в схеме растёт риск непредвиденных межлекарственных взаимодействий и нежелательных реакций.

💥 Возможны серотониновый синдром при сочетании СИОЗС с другими серотонинергическими средствами
💥 Удлинение интервала QT при комбинации ряда антипсихотиков
💥 Метаболические нарушения и фармакокинетические взаимодействия через систему цитохрома P450 (когда один препарат изменяет скорость метаболизма другого, что может приводить к повышению его токсичности или, наоборот, снижению эффективности)

➡️ Недавно была представлена модель PolyLLM — подход, в котором большие языковые модели используются для предсказания побочных эффектов лекарственных комбинаций, опираясь только на химическую структуру препаратов. С учетом увеличения фарм рынка, такие инструменты становятся особенно актуальными, так как предсказывают побочные эффекты комбинаций, даже если они ещё не описаны в литературе.

💥 Как устроена архитектура?

Каждый препарат имеет текстовое представление молекулярной структуры — SMILES. Авторы подали эти строки в несколько языковых моделей (ChemBERTa, GPT, BERT, Mol2vec и др.), чтобы получить эмбеддинги — числовые векторы, кодирующие химические свойства молекулы. Затем эмбеддинги двух препаратов суммируются в единый вектор пары и подаются в классификатор.

Авторы протестировали два классификатора: многослойный перцептрон (MLP) и графовую нейронную сеть (GNN). В случае GNN данные организованы в двудольный граф, где один тип узлов — пары препаратов, другой — побочные эффекты, а рёбра между ними отражают известные ассоциации.

Модель обучается предсказывать наличие или отсутствие связи между парой препаратов и конкретным побочным эффектом. Датасет включает 645 препаратов, более 63 тысяч уникальных комбинаций и 964 типа побочных эффектов.

💥 Ключевые результаты:

🔶 Лучшую точность показала связка ChemBERTa + GNN: AUC 0,92 и AUPRC 0,89 — выше всех базовых моделей, включая Decagon, который дополнительно использует данные о белках и генах
🔶 GPT-эмбеддинги оказались конкурентоспособны (AUC 0,918), хотя модель не обучалась на химических данных. Уже в который раз показано, как масштабное предобучение компенсирует отсутствие доменной специфичности
🔶 Модель работает только на основе химических формул. Это важно для ситуаций, когда информация о белках-мишенях или клеточных линиях недоступна
🔶 MLP-подход показал высокий AUC, но из-за дисбаланса классов были ложноположительные предсказания
🔶 Хуже справляется с иммуноопосредованными, редкими и биологически сложными реакциями, которые невозможно уловить из одной лишь молекулярной формулы
🔶 Для редких побочных эффектов с небольшим числом известных взаимодействий модель работает заметно слабее

Однако на данном этапе PolyLLM остаётся исследовательской моделью — до клинического внедрения необходимы проверка на независимых данных и интеграция дополнительных биологических признаков.

💥 Кстати, если вы сами принимаете несколько препаратов одновременно и хотите убедиться, что они безопасно сочетаются друг с другом, рекомендую проверить свои назначения на совместимость и доказанную эффективность. Это не заменит консультацию врача, но поможет лучше ориентироваться в своей терапии.

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Текст подготовила #АлинаАкбашева

Пептиды и долголетие: что скрывается за красивым научными словами.

Привет! Я Анна, врач-эндокринолог. Сегодня поговорим о новом тренде на пептиды.

На рынке начался новый бум в эстетической медицине, спорте, биохакинге. Сейчас их кто-то колет, кто-то мажет, кто-то пьет и они активно продвигаются как новая волна оздоровления, восстановления, омоложения, жиросжигания.

Что такое пептиды?

Это большая и разнородная группа веществ, представляющих собой короткие цепочки аминокислот. К ним относятся многие натуральные молекулы, включая пептидные гормоны.

Например, инсулин, окситоцин, гормон роста, глюкагон, ГПП-1 (глюкагоноподобный пептид-1), которые постоянно производятся в нашем организме.
На основе ГПП-1 были разработаны лекарственные препараты — агонисты рецептора ГПП-1.

Речь идет о препаратах на основе семаглутида и тирзепатида (таких как Ozempic и Mounjaro), а также других официально зарегистрированных форм этих действующих веществ.
Они снижают вес, улучшают гликемический контроль, снижают сердечно-сосудистые риски.

И они являются одобренный препаратам с масштабной клинической доказательной базой.

В марте 2026 года телемедицинская компания Wisp запустила новое направление здорового старения, ориентированное на женщин, позиционируя себя как ответ на мужскую биохакерскую культуру, доминирующую в longevity-пространстве, где знаменует выход компании на рынок пептидов.

Женщины нередко сталкиваются с недостатком информативной поддержки и остаются недопредставленными в ряде исследований, в том числе в сфере долголетия.
Однако включение препаратов должно быть клинически обоснованным, с соблюдением принципов прозрачности и безопасности

Опрос почти 2000 женщин показал: 75% ставят долгосрочное здоровье в приоритет, но почти половина не понимает, какие вмешательства реально работают для женского организма

Но решение вопроса долголетия через пептиды таких как Glutathione, BPC-157, MOTS-c, Thymosin alpha-1, GHRP-6. имеют ограниченную и неоднозначную доказательную базу при системном введении:

• Потенциальная опасность не исключена
• Долгосрочных данных по безопасности и реальным исходам для здоровья
• Независимых крупных клинических исследований нет.

Как итог, слово «пептид» звучит научно, но химический класс — не терапевтическое обоснование и не несет медицинской ценности, безопасности и чаще используется как маркетинговый ход, создающий иллюзию научности и “особого” механизма действия.

Качество жизни и долголетия по-прежнему определяется сном, питанием, движением, управлением стрессом и своевременной медицинской помощью.

Источник 1, 2, 3, 4, 5

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Текст подготовила #АннаАббакумова

Исследование ИТМО среди пользователей носимых устройств

Наши друзья и партнеры из петербурского вуза ИТМО (одного из самых продвинутых в России!) проводят академическое исследование среди пользователей смарт-часов, трекеров, браслетов и колец

Они исследуют, как мы (пользователи) воспринимаем ИИ-функции в таких устройствах, какие требования к ним предъявляем, насколько доверяем информации и сколько платим!

Пожалуйста, поучаствуйте в опросе ИТМО, а мы надеемся в течение года рассказать о результатах исследования. Заполнение опроса занимает 8-10 минут

➡️ Заполнить опрос

Дайджест фемтех-вакансий за неделю

💥 Sr. Product Manager — Organon
Глобальная healthcare-компания с оборотом 6,5 миллиарда долларов, сосредоточенная на том, чтобы изменить мир к лучшему для женщин, их семей и сообществ, о которых они заботятся.
Шанхай, но можно посмотреть и другие позиции в разных точках мира — подробнее

💥 Product manager — Eshe
Eshe — это приложение с ИИ-ассистентом, которое помогает женщинам управлять репродуктивным здоровьем: отслеживать цикл и овуляцию, готовиться к беременности, получать поддержку при СПКЯ и заботиться о ментальном благополучии
Подробнее

💥Fullstack-developper — Women First Digital
Онлайн-организация в сфере femtech, которая помогает решать репродуктивные вопросы с помощью безопасных и доступных инициатив и обучению медицинских работников.
Подробнее


#дайджествакансий
@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

💥 «Умная» маточная спираль: новый способ изучения матки

То, что происходит внутри матки, во многом остаётся загадкой. Получить данные изнутри сложно: большинство методов либо инвазивные, либо дают лишь разовые «снимки», не показывая, как меняется среда в течение времени. Из-за этого многие процессы, например, имплантация эмбриона, по-прежнему изучены не полностью.

Британский стартап Verso Biosense разрабатывает устройство, внешне похожее на обычную внутриматочную спираль, но со встроенными датчиками. Его задача — непрерывно отслеживать состояние матки и собирать данные, которые раньше были недоступны.

🔶 Как это работает

Внутриматочное устройство IRIS имитирует форму спирали. Оно оснащено датчиками, которые измеряют температуру, уровень кислорода и pH.

Спираль остаётся в матке несколько дней, непрерывно собирает данные и передает их по беспроводной связи в облако. Там информация анализируется и отображается в приложении.

Главное отличие от существующих подходов — это не разовое измерение, а постоянный мониторинг.

🔶 Зачем это нужно

Прежде всего — для лечения бесплодия. Технологию тестируют у женщин с неудачными попытками ЭКО, чтобы понять, какие условия в матке действительно способствуют имплантации эмбриона.

В дальнейшем применение может расшириться: от эндометриоза и СПКЯ до исследований менопаузы и рака.

🔶 Что планируется дальше

Компания рассчитывает собирать долгосрочные данные — отслеживать, как меняется среда матки на протяжении циклов. В перспективе эту же технологию могут использовать не только для мониторинга, но и для доставки лекарств. Генеральный директор Verso Biosense Кейт Роули говорит:

Чтобы по-настоящему понять репродуктивное здоровье, нам нужны данные, полученные в течение длительного времени, возможно, путем мониторинга биомаркеров на протяжении месяцев или лет.

Компания уже проводит несколько клинических исследований в Великобритании.

Источники: 1, 2
Изображение: Verso Biosense

Текст подготовила #ЕкатеринаШемякинская

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

🏆 Победа Endometrics в конкурсе NIH

Команда Endometrics заняла первое место в конкурсе NIH RADx Tech ACT ENDO Challenge и получила приз $600 000.

Компания разрабатывает неинвазивный диагностический тест на эндометриоз на основе анализа менструальной крови. Метод позиционируется как «орган-специфичная жидкостная биопсия» и позволяет проводить исследование в домашних условиях.

Основатель и CEO Endometrics — доктор Яна Азнавур, бывший гинекологический хирург. Её практика показала, как долго и сложно пациентки получают диагноз, и именно это стало драйвером создания доступного и точного теста.

Ранее Endometrics вышла из акселератора UC Berkeley SkyDeck и победила в конкурсе перспективных компаний на Precision Medicine World Conference.

Признание со стороны NIH — важный шаг к внедрению теста в клиническую практику. Мы хотим сердечно поздравить Яну и ее команду с этим достижением, которые считаем полностью заслуженным и выражаем свое восхищение! Спасибо вам за ваше неравнодушие и создание решения, которое подарит надежду миллионам женщин!
Мы уже писали об участии Яны в конкурсе, и хотим еще раз сказать, как гордимся нашим сотрудничеством с ней: Яна выступала на нашей конференции в этом и в прошлом году и записывала подкаст.
Безумно рады победе и ждём, когда метод станет доступен пациенткам!

Почему это важно?
Эндометриозом страдают около 10% женщин репродуктивного возраста, но на данный момент единственный способ его точного подтверждения — лапароскопическая операция, что создает значительный барьер для своевременной диагностики.

Цель конкурса — выявить и профинансировать разработку технологий, которые смогут сократить время постановки диагноза, устранить инвазивность существующих методов и повысить доступность диагностики.


@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

30 миллионов пользователей за 8 месяцев: как китайское приложение Ant Afu стало феноменом health AI

Привет! Меня зовут Ольга Титова, я работаю AI Product Manager, выступаю за безопасный и этичный подход к ИИ, и после небольшого перерыва снова делюсь с подписчиками Femtech Force новостями из мира ИИ и здоровья.

Сегодня обсудим приложение, которое за полгода изменило ландшафт цифрового здоровья в Китае, и про которое я пока мало что встречала в русскоязычном пространстве.

Что такое Ant Afu?

Ant Afu — ИИ-приложение для управления здоровьем от Ant Group (финтех-подразделение Alibaba, материнская компания Alipay). Оно было запущено в июне 2025 года как медицинская ИИ-утилита под названием AQ.

Настоящий взлет случился после середины декабря 2025 года, когда компания провела масштабный ребрендинг, переименовала продукт в Ant Afu и сменила позиционирование на «ИИ-друга для здоровья». Именно этот пивот позволил им к январю 2026 набрать 30 млн активных пользователей в месяц и войти в топ-10 по скачиваниям в iOS App Store в Китае.

Что умеет приложение?

Afu — это экосистема, объединяющая ИИ-консультации по симптомам, анализам и медотчётам, семейные медкарты, запись к врачу (онлайн и офлайн) и возмещение через медстраховку прямо в приложении, подключение к носимым устройствам и даже ИИ-аватары 500+ реальных врачей, которые в сумме провели более 27 млн (!) консультаций.

За всем этим стоит серьезная инфраструктура: в январе 2025 Ant Group купила Haodf, крупнейшую платформу онлайн-консультаций с 280 000 врачей, а в январе запустила AntAngelMed, открытую медицинскую LLM на 100 млрд параметров.

Почему оно взлетело в Китае?

Важен локальный контекст: в Китае система первичной помощи развита слабо. Большинство пациентов обращаются в крупные госбольницы мегаполисов, что приводит к очередям, коротким приёмам, перегруженности врачей. Для жителей малых городов визит к специалисту — это часто целый день в дороге (именно они составляют 55% пользователей приложения).

Кроме того, Afu встроено в Alipay, которым уже пользуется 1 млрд+ человек. Компания использует агрессивный маркетинг: реклама в метро, соцсетях, общественных местах и даже на стенах домов в сельских районах. В январе Afu стало темой скетча на новогоднем гала-шоу CCTV — программе с аудиторией более миллиарда зрителей.

Чем это отличается от западного подхода?

ChatGPT Health и Claude Health тоже анализируют данные с Apple Watch и медицинские записи, но работают изолированно — они не могут записать к врачу, обработать страховку или связать пациента с реальным специалистом. В Европе и США каждый элемент цепочки требует отдельной интеграции из-за фрагментированных систем, приватных провайдеров и строгой регуляции.

Какие существуют риски?

Концентрация данных: одна корпорация контролирует цифровой канал медуслуг, доступ к специалистам, страховые и медицинские данные. В Китае, где государство имеет широкий доступ к данным частных компаний, вопрос конфиденциальности стоит остро.

Размытие границ: формально Afu не ставит диагнозы, но когда 30 млн человек ежедневно спрашивают его о здоровье, граница между «советом» и «диагнозом» стирается.

Иллюзия эмпатии и парасоциальные связи: приложение использует гиперреалистичные цифровые аватары (Digital Twins) и синтезирует голоса реальных врачей. Сочетание дружелюбного интерфейса и авторитета лица или голоса настоящего доктора создает мощный когнитивный эффект — пациенты начинают излишне доверять системе. С точки зрения когнитивной психологии и этики ИИ, это огромная серая зона: продуктово такой ход гениально снижает барьер входа, но грань между алгоритмом и живым человеком для пользователя стирается полностью.

Какой можно сделать вывод?
Кейс Afu в очередной раз показывает: огромное конкурентное преимущество в health AI — глубина интеграции в повседневную инфраструктуру пользователя. А есть ли среди наших подписчиц те, кто пользовался Ant Afu или другими китайскими health-приложениями? Делитесь своим опытом в комментариях!

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Текст подготовила #ОльгаТитова

👁 ИИ может распознать риск домашнего насилия за годы до обращения за помощью

Более трети женщин сталкиваются с домашним насилием в течение жизни, но большинство не говорит об этом врачам. Причины — страх, стигма, а также финансовая или психологическая зависимость от партнёра.

Система здравоохранения может годами фиксировать повторяющиеся эпизоды: травмы, хроническую боль, тревожные расстройства. Но скрытая первопричина остается невидимой.

Медицинские службы выступают «поздним» каналом помощи: жертвы обращаются к ним в среднем через 1–2 года после начала насилия. При этом пострадавшая вероятнее расскажет о насилии, если эту тему поднимет доверенный медицинский работник — в частном порядке и с учетом травматичного опыта.

Источники: 1, 2, 3, 4

Текст подготовила #ЕкатеринаШемякинская

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин