TGViewer
Femtech Force — новости, вакансии, подкаст Femtech Force — новости, вакансии, подкаст @femtechforce · 7.55K subscribers
Post #3426 1.16K
🔥 ИИ, который «слышит» болезнь: голос как биомаркер здоровья

Привет! Меня зовут Ольга Титова, я работаю AI Product Manager, выступаю за безопасный и этичный подход к ИИ, и каждую неделю делюсь с подписчиками Femtech Force новостями из мира ИИ и здоровья.

Сегодня — о заголовке, мимо которого я не смогла пройти: «ИИ скоро сможет обнаружить рак, просто послушав вашу речь».

💥 Что же на самом деле происходит?

Команда проекта Bridge2AI-Voice (консорциум Национальных институтов здоровья США) опубликовала работу в журнале Frontiers in Digital Health, в которой проанализировала 12 523 голосовых записи 306 участников.

Учёные изучали акустические характеристики голоса — высоту тона, его вариативность и соотношение гармоник к шуму (по сути, насколько «чистый» звук производят голосовые связки). Им удалось обнаружить заметные различия между голосами мужчин без нарушений, мужчин с доброкачественными образованиями и мужчин с раком гортани. Пока это сработало только для мужчин — у женщин статистически значимых различий не нашли (возможно, из-за ограниченной выборки).

Автор исследования Филлип Дженкинс оценивает, что подобные инструменты могут выйти на стадию пилотного тестирования в ближайшие пару лет.

💥 Голос изучают только для диагностики рака?

Оказывается, нет! Идея голоса как биомаркера гораздо шире, чем один конкретный тип рака, и тут уже есть исследования, которые показывают результат и для и женщин.

Исследователи из Люксембургского института здоровья показали, что алгоритмы могут выявлять диабет второго типа по фрагментам записанной речи, с точностью 71% у мужчин и 66% у женщин. Компания Kintsugi протестировала ML-инструмент для скрининга депрессии по голосу на почти 15 000 взрослых: всего 25 секунд свободной речи оказалось достаточно, чтобы выявить признаки умеренной и тяжёлой депрессии. Кардиологи из клиники Мэйо разрабатывают голосовые подписи для ишемической болезни сердца, а японские учёные опубликовали в The Lancet модели для раннего обнаружения когнитивных нарушений по голосу.

Есть и направления, напрямую касающиеся женского здоровья. В январе 2025 года вышло исследование в JMIR, где по ежедневным записям голоса на смартфон учёные фиксировали изменения высоты тона в разных фазах менструального цикла— пока на маленькой выборке из 16 участниц, но сам факт того, что гормональные колебания «слышны» в голосе, открывает интересные перспективы для неинвазивного мониторинга репродуктивного здоровья.

💥 Что дальше?

Всё это пока именно исследования, а не готовые продукты. Выборки маленькие, клинической валидации в большинстве случаев ещё не было, а исследователи признают, что сигналы разных состояний (возраст, менопауза, сопутствующие заболевания) накладываются друг на друга и их ещё предстоит научиться разделять. Но направление выглядит перспективно, и за ним точно стоит следить.

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Текст подготовила #ОльгаТитова
  • ❤ 15
  • 👍 4
  • 🔥 3
  • 😐 1
More from @femtechforce
  1. Oct 1, 2026Ищем героинь для статьи о менопаузе Привет! На связи Саша — контент-лид Femtech Force. Сов…
  2. Oct 1, 2026👁 Бенчмарк OpenAI для ментального здоровья: почему живые психологи в нём проиграли моделя…
  3. Sep 29, 2026Что лучше всего помогает женщинам спать? Вы ждали этот метаанализ Привет, друзья! Сегодня…
  4. Sep 25, 2026Дайджест фемтех-вакансий за неделю 💥Marketplaces Lead — Whoop Компания, создающая wearabl…
  5. Sep 25, 2026Наша исследовательница Алина Акбашева выступит на Vibe & Code Команда Femtech Force очень…
  6. Sep 25, 2026Post #3764
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →