Femtech Force — новости, вакансии, подкаст

📈 Data-driven монетизация в фемтехе

Фемтех-продукты чаще всего строятся на основе подписок, freemium-моделей и paywalls — платных ограничений доступа к расширенным функциям. Главный вопрос для продуктовой команды — как принимать решения о монетизации на основе данных

➡️ Зачем это нужно?

В отличие от многих потребительских приложений, фемтех покрывает деликатные темы: менструальное здоровье, фертильность, беременность, менопаузу. Поэтому любое изменение в монетизации влияет не только на выручку, но и на доверие пользователя и медицинскую ценность продукта. Именно поэтому всё больше команд используют data-driven подход

➡️ Что это такое?

При таком подходе монетизация рассматривается как часть продуктовой аналитики и экономики продукта. Компании анализируют поведение пользователей, сегментируют аудиторию, оценивают жизненный цикл пользователя и смотрят, как разные сценарии использования связаны с выручкой и удержанием

Отдельное внимание уделяется балансу между доступностью и ценностью продукта

💥 В фемтехе важно понимать, какие функции должны оставаться доступными для широкой аудитории, а какие действительно создают дополнительную ценность для платной модели

Кроме того, data-driven подход помогает лучше понимать разные пользовательские сегменты: например, тех, кто использует приложение для отслеживания цикла, планирования беременности или поддержки в период менопаузы. Для каждой из этих групп могут работать разные продуктовые сценарии и модели монетизации

💥 В результате монетизация перестаёт быть набором отдельных ценовых решений. Она становится частью стратегии роста продукта, где данные помогают находить баланс между устойчивой экономикой, пользовательским опытом и реальной пользой для здоровья

Подробнее, в рамках нашей конференции Femtech Force Jam, эту тему раскроет Денис Васильев — Senior Product Analyst, Flo
13 марта в 17:30

💥 Также обсудим:

— Как использовать A/B‑тесты для принятия решений о монетизации в фемтех‑продуктах?
— Как causal impact‑анализ помогает оценить эффект продуктовых изменений без чистого эксперимента?
— Как измерять и учитывать каннибализацию во время распродаж и промо‑акций?
— Как моделировать долгосрочную выручку на основе данных пользовательского поведения?
— Как выявлять и управлять взаимной каннибализацией между различными продуктовыми инициативами?

Источник
Источник
Источник
Источник
Источник

➡️ Программа конференции, регистрация и покупка билетов по этой ссылке

Подписаться на канал конференции

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

🔥 Продолжаю рассказывать о наших партнёрах

В карточках — подробнее о каждом проекте

Спасибо ❤️

Women in Tech
Women in Tech Tajikistan
Alma Media
Women in Tech Kazakhstan
Manshuq Media
Women in Tech Uzbekistan
Women in Tech Russia

И отдельное спасибо друзьям и единомышленникам, которые рассказали о конференции своей аудитории

Увидимся 13–14 марта!

➡️ Программа, регистрация и билеты — по ссылке

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Кто поддержал Femtech Force Jam 2026?

Привет! На связи Ира Евдокимова — основательница Femtech Force и организатор конференции Femtech Force Jam

💥 В прошлом году мы проводили конференцию впервые и я писала, как важно, когда кто-то просто берёт и верит в твою затею. В этом году мы уже не новички, но чувство благодарности никуда не делось. Скорее наоборот: когда партнёры возвращаются и приводят с собой новых — это значит, что мы делаем что-то правильно

Сегодня хочу рассказать о наших информационных партнёрах. В этом году их стало больше, поэтому мы запланировали серию постов. Сегодня представляем женские медиа и сообщества

Приглашаю вас заглянуть в карточки, чтобы узнать больше о каждом партнёре

Спасибо вам ❤️

Коса
ФемКызлар
Попутчица
«Всё иначе»
No Borders for Women
«Горящая изба»
ауСДВГ кари про карьеру

💥 СППВР: как технологии становятся партнёром врача

Медицинские информационные системы (МИС) долгое время были в основном цифровыми архивами — хранили электронные карты, результаты анализов и записи на приём. Сегодня они переходят к анализу данных.

🗂 Эту задачу берут на себя системы поддержки врачебных решений (СППВР). Они используют данные пациента и клинические рекомендации, чтобы подсказывать возможные шаги, предупреждать о рисках и облегчать выбор лечения. Исследования показывают, что их использование может снижать количество ошибок при назначении лекарств.

Один из примеров — «Ася», используемая в Клинике Фомина. Система предлагает варианты обследований, схемы лечения, дозировки и названия препаратов, а также даёт рекомендации по образу жизни и наблюдению. Алгоритмы основаны на международных и российских клинических рекомендациях, данных многоцентровых исследований и мета-анализов. База знаний регулярно обновляется.

🎙 О том, как такие системы меняют медицину, на Femtech Force Jam 2026 расскажет Евгения Соколова — эндокринолог, главный врач петербургской Клиники Фомина и руководитель магистратуры Public Health Sciences в Университете ИТМО.

На лекции разберёмся:

🔶 как МИС превратилась из системы учёта пациентов в интеллектуального партнёра врача;
🔶 как СППР помогает управлять клиническими рисками и снижать когнитивную нагрузку на приёме;
🔶 где проходит граница между алгоритмом и клиническим мышлением врача;
🔶 и почему качество медицинских данных становится ключевым фактором эффективности таких систем.

Программа конференции, регистрация и покупка билетов доступны по ссылке.

➡️ Подписаться на канал конференции

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин