CatBoost: редкий случай, когда «наш» алгоритм реально играет в мировой лиге 😺

Сейчас в разговорах про AI и ML создаётся ощущение, что всё значимое придумывают где-то там, в США или Китае, а мы максимум догоняем.
CatBoost приятное исключение из этого правила.

Яндекс разработал опенсорс алгоритм машинного обучения, который надежно зарекомендовал себя в продакшене по всему миру рядом с такими лидерами, как XGBoost и LightGBM. Причём почти по всем бенчмаркам обгоняет их!

И то, что меня обрадовало больше всего: CatBoost применялся в медицине и помог добиться результатов в:
- прогнозировании рецидивов рака печени
- обнаружении рака молочной железы
- ранней диагностике болезни Альцгеймера
- прогнозировании преждевременных родов

После таких новостей, технократ во мне побеждает! 😂

Компаниям алгоритм помог повысить качество рекомендаций, улучшить точность кредитного и фрод-скоринга, сократить время от эксперимента до продакшена.

Приятно знать, что Российская инженерная школа способна делать мировые инструменты.

#мое_мнение