Полезные ресурсы для разработчиков ЛС
Попросила Павла Елагина, тимлида разработки фармсубстанций, поделиться полезными информационным ресурсами.
А с вас заранее лайк - ♥️
Разработка ЛС вещь сложная и подспудно надо иметь под рукой доступ к самой разной информацией. Листание толстых энциклопедий помогает решить некоторые задачи, но в век технологий информация стала намного более доступной, поэтом вот небольшой список ресурсов полезных для разработчиков технологий.
1. Jamovi - бесплатная программа для статистической обработки данных. Также позволяет планировать DoE и обрабатывать данные. Без грамотной работы с цифрами не может обойтись ни одна разработка. Есть платная онлайн версия, если не хочется возиться с установкой.
2. ToxTree - неплохой инструмент от CEFIC для оценки токсичности соединений. Конечно шанс того что ваша уникальная молекула там будет, крайне мал, но можно поискать по родственным соединениям. Для финального заключения конечно лучше обратиться к эксперту, но для первичного анализа рисков подойдет.
3. NMRS.io - небольшая шпаргалка для тех кто постоянно работает с ЯМР-спектрами. Помнить химические сдвиги наиболее распространенных соединений в разных дейтерированных растворителях никаких ресурсов не хватит, поэтому можно всегда воспользоваться интерактивной таблицей.
4. NMR shifts - дополнение к предыдущей ссылке. Тут уже табличные значения химических сдвигов и спин-спин констант, чтобы разобраться, что затесалось к выделенному продукту.
5. Mayr database - база данных полезная для медицинских химиков при планировании синтеза. Содержит экспериментальные данные по электрофильности или нуклеофильности соединений. Несмотря на то, что можно всегда самому прикинуть насколько будет реакционным центр, тут мера реакционности выражена в численном значении и позволит уже чуть более формально подойти к выбору реагентов.
6. pKa prediction- онлайн-предсказатель pKa. Полезен если нет доступа к Chemicalize. Киллер фича это предсказание pKa не только в водных средах. Из минусов - ресурс сторонний и при этом китайский, поэтому код закрытый и стоит быть аккуратным с инновационными молекулами.
7. PharmDe - для разработчиков ГЛФ. Неплохой онлайн инструмент для предсказания несовместимости АФС с вспомогательными веществами и даже пытается предсказать риски при формуляции. Модель тоже закрытая, поэтому себе не установить локально, чтобы данные не утекали, если молекула у вас уж очень инновационная.
Это конечно лишь небольшая часть бесплатных ресурсов, к которым приходится прибегать по ходу разработки, чуть больше инсайтов на эту тему можно найти тут - https://t.me/epi_pharm
Не забудь поставить ♥️
Post #980
3.13K
Telegram επ.Pharm Pharma Dev Insights from @sofozoboro
- ❤ 28
- 👍 3
- 🤯 3
- 🔥 1
- 🐳 1