Заменят ли программистов нейросети в ближайшем будущем? Update

Прошлый подобный пост я писал 6 месяцев назад, спустя год после выхода нашумевшего ChatGPT 3: Часть 1, Часть 2.

Есть ли какие-то изменения, которые повлияли на мою оценку? Какие мои текущие соображения по этому поводу?

Начну со своего личного опыта использования и реального влияния нейросетей на меня и мою работу:

1) Хайп и холивары. Хайп, по прежнему, вокруг этой темы большой. Все вокруг об этом говорят, как на работе, так и в обычной жизни. Снимается тонна видео и пишется тонна статей. Часто, при обсуждении возникает два противоположных лагеря и начинаются споры с пеной у рта. Google Trends по прежнему показывает некоторый рост популярности темы, но темп роста популярности темы замедлился. За полгода он вырос на 15%.
2) Легче стало читерить на собеседовании. Т.к. все еще много компаний проводят собеседования или полностью или частично онлайн, то с использованием ChatGPT и подобным им моделям, стало проще найти правильный и оптимальный ответ или решение задачи с собеседования. Раньше читерить тоже было возможно, но нужно было параллельно гуглить, смотреть разные сайты, на которых поиск мог быть базовым и не всегда удавалось найти быстро правильный ответ. С использованием ChatGPT, можно все спрашивать в одном окне чата и быстро получать правильные ответы на простые вопросы с собеседования, для которых не нужен большой контекст. Но в большинстве случаев читерство распознается и наказывается. Т.к. кандидат хоть и говорит правильный ответ, но он не может его пояснить или путается в тривиальных уточняющих вопросах. Смотри случаи с собеседований: Случай 1, Случай 2. Специальная галочка, про подозрения.
3) Появились ChatGPT подобные и другие тулы на основе LLM. В компании появилось много тулов на основе LLM. Как то, обычные, чат подобные, решения, так и встроенные в среду разработки и другие тулы. Тулы более кастомизированные под работу внутри компании, т.к. обученные на внутренней документации и внутреннем коде по типу Copilot. Но к их юзабельности и полезности есть вопросы. Чат подобные тулы помогают немного поправить мой кривой письменный английский. Но только при уже написанной фразе. Просить сгенерировать с нуля какой-то текст плохая идея. Текст будет написан в другой стилистике и с другим смыслом, хотя и похожим на то, что нужно. А спрашивать что-то - не лучше, чем обычный поиск. Т.к. документация в IT компаниях всегда хромает и обучение на ней не сильно прибавляет юзабилити. Тулы типа Coopilot иногда угадывают простые функции, которые хочешь написать. Вроде всяких утилитарных вещей. Что и так не заняло бы много времени или можно было бы найти на stackoverflow или внутренних ресурсах. Но это иногда добавляет немного юзабилити, что не надо много времени тратить на тупой код. Но не более того. Все остальные варианты использования провалились. Мне не понравилось качество результата или просто бесполезные для меня функции.

За полгода вышло множество новых версий и фич на LLM: ChatGPT-4o, meta.ai, google внедрил LLM во все свои продукты. Но пока, кроме wow эффекта они для меня ничего не производят. Типа выглядит круто, но буду ли я это все использовать - сомнительно. Или буду, но какого-то импакта, что это хоть кого-то заменит не видно.

За полгода я не заметил какого-то существенно приближения момента замены программистов.