На данном уровне технологий LLM не способно заменить программистов, но из-за того, что это произошло очень быстро, возник страх, что новые открытия в этой области будут происходить также быстро, что и может привести к замене всех и вся. Произойдет ли это и как скоро сложно сказать, может никогда, а может через 1 год. Открытия не прогнозируемые.

Но надо сказать, что ChatGPT основан на Transformer (буква T в названии), который был предложен в 2017 сотрудниками Google. А он в свою очередь базируется на эмбедингах, которые были предложены еще раньше (идея вообще древняя, но word2vec появилась в 2013). Поэтому инновации не такие быстрые как можно было бы предположить. Open AI смогли обучить это все на больших данных масштаба интернета за эти 5 лет с 2017 года. Т.е. скачек произошел после масштабирования. Как и с нейросетями и deep learning в начале десятых, которые базировались на алгоритмах придуманных десятилетия назад, но с появлением интернета и больших баз их стало возможно обучить на быстром современном железе. Будет ли качественный скачек в ближайшие 1-2 года? Может да, а может и нет.

В текущем виде, вам нужно все равно заниматься промт инжинирингом, ревью, допиливанием, переписыванием сгенерированного кода, его деплойментом и мониторингом. Т.е. в лучшем случае он даже не покрывает coding часть работы программиста. Что далеко не самая большая часть работы программистов, особенно высокого уровня. Поэтому говорить, что текущая версия ChatGPT заменит программиста, для меня звучит как stackoverflow или мышка заменит программиста. Но еще не вечер и булки расслаблять рано.