Почему они уходят

Однажды HR-ы из одной ИТ-компании в России решила разобраться, почему люди увольняются. Они взяли данные по увольнениям за 3 года и построили математическую модель увольнений. И получили топ-5 главных факторов увольнения по собственному желанию:

❗️отсутствие изменений в уровне зарплаты за последние два года (или недостаточное, по мнению сотрудника, повышение);
❗️количество неиспользованных дней отпуска;
❗️процент простоя (недостаточно работы, например, в перерывах между большими проектами);
❗️смена тимлида;
❗️изменение семейного положения.

Изменение семейного положения и смена начальника, по моим наблюдениям, это универсальные предикторы повышения тревоги сотрудников, независимо от сферы бизнеса. Еще к опасным для увольнения факторам система причислила нахождение в оупенспейсе и отсутствие профессионального роста.

Интересно, что опасным получился и факт прохождения обучения на образовательных курсах, которые оплачивала компания. Из разговоров с сотрудниками выяснилось, что их демотивирует не учеба, а отсутствие возможности применить новые знания в работе.

А теперь модель помогает им предсказывать будущие увольнения. Нейросеть взвешивает несколько десятков показателей (стаж сотрудника, возраст, наличие детей, уровень зарплаты, спектр задач и прочие), сравнивает их со статистикой увольнений и подсвечивает красным цветом сотрудников, которые могут уволиться в ближайшем будущем. Это позволяет HR-ам быстро предпринять точечные действия по удержанию сотрудников.

В итоге текучесть кадров снизилось в 2 раза.
Точность прогноза модели по итогам 2022 года составила 83%.

Подписывайтесь на интересное @ExecutiveTrainer