Как AI используется в найме на топ-позиции уже сейчас.
И нет, если вы подумали, что ИИ сканирует ваше резюме, пишет вам письма, общается с вами как цифровой двойник или оценивает ваш предыдущий опыт — речь пойдёт совсем не об этом.
Реальность куда интереснее.
Уже сегодня в российских технологических компаниях внедрены AI-комитеты, которые оценивают не кандидата, а саму необходимость роли.
Как часть финального этапа найма, а именно как функция стратегического контроля затрат и архитектуры компании.
И да, эта оценка проводится перед выдачей оффера. И да, даже для топ-менеджеров.
Как работает эта логика.
Первое. AI определяет, относится ли роль к креативным, стратегическим или лидерским.
Если функция основана на управлении неопределённостью, работе с людьми, многомерном принятии решений, и сегодня нет модели, которая может заменить этот уровень — оффер выдаётся. Человек проходит.
Второе. AI показывает, что роль заменить можно — просто не сейчас.
Нет готового продукта, нет бюджета на разработку такой модели прямо сейчас, нет такого стратегического фокуса. Компания понимает: функция потенциально автоматизируема, но пока не приоритет. Такого кандидата принимают, но ставка «берётся в кредит» — с пониманием, что при появлении нужных инструментов роль будет трансформирована или сокращена. «Нанимаем, но ненадолго».
Третье. AI фиксирует, что роль уже заменяется ИИ.
Процессы стандартизированы, решения типовые, объём данных огромный, вариативность ограничена, а инструменты автоматизации на рынке доступны. В этом случае оффер не выдают.
Даже если кандидат идеально подходит, блестяще прошёл все этапы и получил рекомендации.
Это не футурология.
По сути, мы живём в реальности, где не только кандидат проходит оценку на соответствие роли, но и роль проходит оценку на соответствие времени.
Это не повод для тревоги. Это повод посмотреть на свою работу иначе: где вы действительно незаменимы, а где давно пора перестроить собственную ценность — прежде чем это сделает AI-комитет, которого вы никогда не увидите.
Софья Беляндинова
Post #535
570
- 👍 8
- ❤ 3
- 👎 3
- 🐳 3
- 🔥 1