Помогаю бизнесу расти кратно, устраняю хаос.
В канале собираю Механику Эволюции: делюсь мыслями, инсайтами, опытом. Во многом это про организации, продукты, адаптивность, кратный рост, масштабирование, эволюцию бизнеса.
Для связи: @Eremin_Aleksandr
Post #19
118
Сознание новичка. Перевод фрагмента из книги Рика Рубина «The Creative Act: A Way of Being» (перевод Саддам Вноздревич)
Около трёх тысяч лет назад в Китае изобрели настольную игру-стратегию Го. Есть мнение, что придумали её военачальники, которые, разрабатывая план военной кампании, для наглядности клали на карту камешки. Это не только старейшая из известных настольных игр, но и самая сложная.
С появлением искусственного интеллекта задача научить компьютер побеждать человека в Го стала священным Граалем для разработчиков. Поскольку комбинаций в данной игре больше, чем атомов во Вселенной, долгое время считалось, что ни у одного компьютера не хватит мощности, чтобы победить опытного живого игрока.
Пытаясь решить эту проблему, учёные создали программу под названием AlphaGo. В программу загрузили 10000 известных сценариев игры, затем компьютер обучался, играя сам с собой, и таким образом подготовился к встрече с действующим чемпионом мира.
Во втором матче, на 37 ходе машина столкнулась с необходимостью принять решение, определяющее весь дальнейший ход игры. Существовало два очевидных решения. Ход А означал, что компьютер выбрал тактику нападения, ход Б предполагал защитную тактику. Однако вместо этого компьютер выбрал третий вариант, сделав ход, который никто не делал за все три тысячи лет существования игры. «Ни один человек не сделал бы такой ход» - говорили эксперты. Все наблюдавшие за игрой решили, что компьютер совершил ошибку. Это был очевидно плохой ход.
Гроссмейстер был так потрясён, что встал и вышел из комнаты. В конце концов, он вернулся, но его обычная уверенность исчезла. Он был в явном замешательстве. Позже, проанализировав игру, эксперты пришли к выводу, что именно этот ход позволил искусственному интеллекту выиграть матч. По итогам состязания компьютер победил гроссмейстера с разгромным счётом, выиграв четыре из пяти матчей.
Впервые услышав об этом, я не смог сдержать слёз от нахлынувших на меня эмоций. По размышлении, я понял, что эта история свидетельствует о силе неискушённого творческого разума.
Что именно позволило машине предпринять ход, который никто не сделал за тысячи лет существования игры? Это была не столько вычислительная мощь машины, сколько тот факт, что машина обучалась игре с нуля, без тренера, ей не давали уроков, основанных на опыте предыдущих поколений игроков. Искусственный интеллект придерживался только правил игры, а не миллионов сопутствующих культурных норм. Он не принимал во внимание сложившиеся за три тысячи лет традиции и обычаи игры. Он не знал, как правильно играть. Его не сдерживали ограничивающие убеждения.
Описанный случай стал не просто знаменательным событием в области разработки искусственного интеллекта. Это был первый случай, когда в Го играли, используя полный спектр возможностей. Начав фактически с чистого листа, AlphaGo смогла изобрести новый подход к игре, и навсегда изменить её. Если бы её учили играть люди, она, скорее всего не победила бы в турнире.
Один из экспертов так прокомментировал случившееся: «После того, как человечество провело несколько тысяч лет, развивая тактику игры в Го, компьютеры доказали, что всё это время мы глубоко ошибались… Я бы осмелился заявить, что ни один человек не постиг истинной сути этой игры.»
Чтобы увидеть то, чего ни один человек не видел ранее, чтобы узнать то, чего никто не знал до вас, чтобы творить так, как этого никто до вас не делал, вам может быть необходимо научиться видеть как в первый раз, постигать знания так, как будто вы никогда ничему не учились, творить руками, которые будто бы никогда не творили.
Это и есть сознание новичка – одно из наиболее труднодостижимых для творца состояний, именно потому, что оно в числе прочего требует абстрагироваться от всего, чему научил нас опыт.
Путь к сознанию новичка лежит через чистое, по-детски наивное состояние неведения. Жить настоящим моментом с как можно меньшим количеством устоявшихся убеждений. Видеть вещи такими, какие они есть, вне контекста. Настраиваться на то, что вдохновляет нас в данный момент, а не на то, что по нашему мнению должно сработать.
Около трёх тысяч лет назад в Китае изобрели настольную игру-стратегию Го. Есть мнение, что придумали её военачальники, которые, разрабатывая план военной кампании, для наглядности клали на карту камешки. Это не только старейшая из известных настольных игр, но и самая сложная.
С появлением искусственного интеллекта задача научить компьютер побеждать человека в Го стала священным Граалем для разработчиков. Поскольку комбинаций в данной игре больше, чем атомов во Вселенной, долгое время считалось, что ни у одного компьютера не хватит мощности, чтобы победить опытного живого игрока.
Пытаясь решить эту проблему, учёные создали программу под названием AlphaGo. В программу загрузили 10000 известных сценариев игры, затем компьютер обучался, играя сам с собой, и таким образом подготовился к встрече с действующим чемпионом мира.
Во втором матче, на 37 ходе машина столкнулась с необходимостью принять решение, определяющее весь дальнейший ход игры. Существовало два очевидных решения. Ход А означал, что компьютер выбрал тактику нападения, ход Б предполагал защитную тактику. Однако вместо этого компьютер выбрал третий вариант, сделав ход, который никто не делал за все три тысячи лет существования игры. «Ни один человек не сделал бы такой ход» - говорили эксперты. Все наблюдавшие за игрой решили, что компьютер совершил ошибку. Это был очевидно плохой ход.
Гроссмейстер был так потрясён, что встал и вышел из комнаты. В конце концов, он вернулся, но его обычная уверенность исчезла. Он был в явном замешательстве. Позже, проанализировав игру, эксперты пришли к выводу, что именно этот ход позволил искусственному интеллекту выиграть матч. По итогам состязания компьютер победил гроссмейстера с разгромным счётом, выиграв четыре из пяти матчей.
Впервые услышав об этом, я не смог сдержать слёз от нахлынувших на меня эмоций. По размышлении, я понял, что эта история свидетельствует о силе неискушённого творческого разума.
Что именно позволило машине предпринять ход, который никто не сделал за тысячи лет существования игры? Это была не столько вычислительная мощь машины, сколько тот факт, что машина обучалась игре с нуля, без тренера, ей не давали уроков, основанных на опыте предыдущих поколений игроков. Искусственный интеллект придерживался только правил игры, а не миллионов сопутствующих культурных норм. Он не принимал во внимание сложившиеся за три тысячи лет традиции и обычаи игры. Он не знал, как правильно играть. Его не сдерживали ограничивающие убеждения.
Описанный случай стал не просто знаменательным событием в области разработки искусственного интеллекта. Это был первый случай, когда в Го играли, используя полный спектр возможностей. Начав фактически с чистого листа, AlphaGo смогла изобрести новый подход к игре, и навсегда изменить её. Если бы её учили играть люди, она, скорее всего не победила бы в турнире.
Один из экспертов так прокомментировал случившееся: «После того, как человечество провело несколько тысяч лет, развивая тактику игры в Го, компьютеры доказали, что всё это время мы глубоко ошибались… Я бы осмелился заявить, что ни один человек не постиг истинной сути этой игры.»
Чтобы увидеть то, чего ни один человек не видел ранее, чтобы узнать то, чего никто не знал до вас, чтобы творить так, как этого никто до вас не делал, вам может быть необходимо научиться видеть как в первый раз, постигать знания так, как будто вы никогда ничему не учились, творить руками, которые будто бы никогда не творили.
Это и есть сознание новичка – одно из наиболее труднодостижимых для творца состояний, именно потому, что оно в числе прочего требует абстрагироваться от всего, чему научил нас опыт.
Путь к сознанию новичка лежит через чистое, по-детски наивное состояние неведения. Жить настоящим моментом с как можно меньшим количеством устоявшихся убеждений. Видеть вещи такими, какие они есть, вне контекста. Настраиваться на то, что вдохновляет нас в данный момент, а не на то, что по нашему мнению должно сработать.
- 👍 3
- 🔥 1
