Канал, канал, учебник

Предыдущий пост — тизер.

👉 Евгений Матёров, который работает в Сибирской пожарно-спасательной академии, запустил свой телеграм-канал про анализ данных и язык R. С Евгением я познакомился пару лет назад, когда, работая с данными по лесным пожарам, случайно наткнулся на его блог. Обычно блоги такого уровня встречаются в академическом твиттере. Правда, в биографии Евгения есть работа в Max-Planck-Institut, University of Massachusetts и Freie Universität Berlin. Если вы используете в своей работе R, то на канал стоит подписаться — Евгений следит за актуальными новостями, пишет про новые библиотеки и мероприятия.

👉 Еще один «региональный» исследовательский канал, за которым слежу, — канал Татьяны Черкашиной из Новосибирска. В нём много про обследования, переписи и архивные данные. Этими источниками пользуются многие исследователи, но про них, как правило, не пишут в сообществах по открытым данным.

📖 И, наконец, учебник. Вчера Академия Яндекса и Европейский университет в Санкт-Петербурге опубликовали хендбук «Прикладной анализ данных в социальных науках». Это учебник совсем для начинающих. Если не знаете, с какой стороны подступиться к статистике и анализу данных, то открывайте его. Авторы бережно и постепенно рассказывают про основные концепции. А параллельно учат писать код на питоне.

👉 Подписаться на доказательный ⎵ пробел: @evidencespace