Эффекты от размещения видеокамер на избирательных участках

Мы уже рассматривали использование разрывного дизайна (Regression Discontinuity Design, RDD) в медицинских исследованиях. Сегодня будет пример из политологии. 🗣 Анастасия Файкина (University of California San Diego) в своей job market paper оценила, как размещение видеокамер на избирательных участках во время президентских выборов 2018 года в России повлияло на явку и результаты голосования.

Напомним, что RDD для оценки эффектов использует тот факт, что государство или иной агент устанавливают правило, в соответствии с которым попадание в программу (воздействие) определяется значением переменной участия. В случае с видеокамерами на избирательных участках такая переменная — число избирателей. В 2018 году Центральная избирательная комиссия решила, что камеры должны устанавливаться на тех участках, где число прикрепленных избирателей превышает одну тысячу. Тогда, сравнивая участки слева и справа от этого значения, можно оценить средний локальный эффект воздействия.

Подробнее об интерпретации разрывного дизайна можно прочитать тут.

➡️ Получились следующие результаты: наличие видеонаблюдения на участке в среднем снижает официальную явку на 5,2%, а голосование за действующую власть — на 8,3%. При этом растет явка и результаты кандидата от действующей власти на соседних участках без камер, а эффект проявляется сильнее в сельской местности.

👉 Подписаться на доказательный ⎵ пробел: https://t.me/evidencespace