Causal diagrams и управление рисками в организации

Понимание причинно-следственных связей лежит в основе любого рационального и обоснованного принятия решений. В том числе принятия решений в условиях рисков. Хотя сегодня компании используют различные методы регистрации и измерения рисков, методы анализа причинно-следственных связей в этой области пока в зачаточном состоянии.

Самый базовый метод анализа рисков – схема «галстук-бабочка», на которой отображаются 1) причины риска (и соответствующие средства контроля) и 2) последствия риска.

Это первая отправная точка для анализа причинно-следственных связей.

Эффективная система управления рисками строится на основе риск-индикаторов для самих рисков и их причин и факторов. Ключевая проблема - разобраться с причинами.

Тут помогают DAG - графическое причинно-следственное моделирование. Несколько примеров с разбором причин различных рисков по ссылке.

Пример

Вопрос: являются ли недостатки найма причиной мошенничества в организации и в какой степени этому способствует качество рабочей среды? Что с этим делать?

Причинно-следственная модель (рисунок ниже): недостатки подбора кадров приводят к найму тех, кто склоннен к мошенничеству. Есть два варианта: такие люди могут участвовать в мошеннических операциях или сначала могут быть уличены в инцидентах, которые заканчиваются предупреждениями (качественная рабочая среда способствует выявлению таких инцидентов). При наличии еще и недостатков со стороны внутреннего контроля, в итоге могут произойти фактические случаи мошенничества в организации.

Риск-индикаторами в этом случае можно выбрать индикаторы и недостатков подбора, и недостатков рабочей среды.