Что мы делаем в преддверии новогодних каникул? Конечно же, записываемся на самые интересные курсы, связанные с доказательной политикой и анализом данных!

Пример - курс "Диаграммы причинно-следственных связей: картировать ваши предположения прежде, чем делать выводы".

В последние годы диаграммы причинно-следственных связей (causal diagrams) значительно поменяли исследовательские подходы к ответу на вопрос "оказывает ли X причинно-следственное влияние на Y?". Например, верно ли, что это именно субсидии предприятиям улучшают их финансово-экономические показатели, а не иные факторы?

Правильное понимание и применение причинно-следственных диаграм стало важным во многих научных дисциплинах - от изучения эффектов различных вариантов лечений до анализа воздействий факторов или мер государственной политики.

Первая часть этого курса состоит из уроков, которые знакомят слушателей с теорией и практическим применением причинно-следственных диаграм для решения задачи определения эффектов - без влияния иных факторов, кроме интересуемого воздействия.

Вторая часть - это разбор тематических исследований с применением диаграмм для решения конкретных проблем здравоохранения и общественной жизни.

Еще в рамках курса - два интервью с основоположниками подхода, это статистик Джуда Перл (автор книги "Почему? Новая наука о причинно-следственной связи") и эпидемиолог Джеймс Робинс.

Курс на английском языке, но есть субтитры.