Получить обоснованные оценки тех или иных интервенций - центральная задача доказательного подхода к принятию решений. Классическое допущение таких оценок - отсутствие интерференции эффектов между единицами анализа (людьми, предприятиями и т.д.), то есть потенциальный результат зависит исключительно от исследуемого воздействия на определенную единицу анализа и не зависит от воздействия на другие. Но во многих случаях такое предположение не выполняется. Например, в пространственном контексте важную роль играют механизмы распространения и диффузии эффектов.

Так, оценка причинно-следственных эффектов интервенций в области обеспечения качества воздуха сталкивается с проблемой интерференции, так как интервенции на уровне конкретного источника загрязнения (установка очистного оборудования на угольных электростанциях) будут оказывать влияние на качество воздуха и здоровье населения в различных местах, и при этом качество воздуха и здоровье в каждом конкретном месте будут затронуты эффектами различных интервенций на различных источниках загрязнения.

Интерференция причинно-следственных эффектов в этом случае объясняется сложными атмосферными процессами, определяющими, как переносятся в пространстве загрязнения воздуха из определенного источника, и имеет двучастную структуру: 1) единицы интервенций - например, угольные электростанции, на которых применяются или не применяются системы обработки выбросов загрязняющих веществ; и 2) единицы результатов, представляющие интерес, - госпитализации по программе Medicare среди 22 млн участников этой программы на уровне различных территориальных образований (единицы результатов).

Это исследование о влиянии установки систем обработки выбросов угольными электростанциями в США на здоровье населения (статья) подробно разбирается на последнем Online Causal Inference Seminar, одном из лучших научных семинаров по causal inference, оценке причинно-следственных эффектов.