TGViewer
Путеводитель по доказательной политике Путеводитель по доказательной политике @evidence_guide · 702 subscribers
Post #12 630
Появление метода синтетического контроля - это, вероятно, самая важная за последние два десятка лет инновация в оценке политик (policy evaluation). Так появление подхода описывают (Athey, Imbens, 2017).

По сути синтетический контроль напоминает одновременно разность-в-разностях и мэтчинг.

Краткое введение в теорию и практику использования синтетического контроля можно прочитать в книге Скотта Каннингема "Causal Inference: the mixtape".

Это отличный новый учебник по эконометрике, который отличается от других книг по causal inference (например, "Mostly harmless econometrics"):
- доступной он-лайн версией (ссылка)
- кодами примеров на Stata и R
- разделами с кратким введением в ориентированные ациклические графы (DAG) и причинно-следственную модель потенциальных результатов (potential outcomes causal model).
  • 👍 1
More from @evidence_guide
  1. Sep 9, 2026Вчера OpenAI заявила, что её ИИ нашёл решение “задачи тысячелетия” - задачи Навье-Стокса,…
  2. May 18, 2026📈Ищу проекты в сфере исследований, визуализации данных и картографических спецпроектов Пр…
  3. Apr 29, 2026Подведомственное учреждение Росстата опубликовало вакансию, связанную с построением LLM по…
  4. Oct 15, 2025Несмотря на огромный поток информации, мы по-прежнему многого не знаем об экономике, людях…
  5. Oct 15, 2025Объявляем старт приема работ на первый конкурс СберИндекса по дата-историям и визуализации…
  6. Oct 2, 2025Интересное применение GenAI — Research Gap Finder для поиска пробелов в исследовательских…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →