Когда интеллект становится дешёвым, ценность уходит дальше

Экономист Кристиан Каталини в эссе для a16z предлагает посмотреть на спор вокруг open-weight и на что это влияет.

Открытость не обязательно уменьшает инвестиции в технологию. Она меняет то, куда эти инвестиции направляются и кто в итоге получает созданную ценность

Когда знания и технологии становятся доступнее, инновации не обязательно прекращаются. Они начинают распространяться дальше и порождают новые компании, продукты и направления.

Каталини приводит, в частности, пример AT&T: после того как в 1956 году компания была вынуждена открыть доступ к своему патентному портфелю на безвозмездной основе, изобретательская активность выросла на 17% за пять лет.
Причём эффект пришёл не столько от крупных конкурентов, сколько от новых компаний, которые начали искать применение технологиям в других рынках.

С AI может произойти то же самое

Если базовый интеллект становится дешёвым и доступным, конкуренция постепенно перемещается выше по цепочке.

И здесь появляется то, что Каталини называет complementary assets: активами, которые позволяют превратить технологию в реальную ценность: данные, инфраструктура, доверие, дистрибуция, отношения с клиентами и регуляторами.

То есть преимущество может быть уже не у того, у кого есть лучшая модель, а у того, кто лучше встроил эту модель в реальный мир.

Поэтому AI-лабы идут дальше самих моделей — в приложения, инструменты и целые рабочие процессы.

Все хотят оказаться ближе к клиенту 🤗, получать больше данных и сделать продукт менее заменяемым, даже если сама модель постепенно превращается в commodity.

И здесь, кажется, возникает важный вопрос уже для любого бизнеса:
Если завтра интеллект станет дешёвым и доступным всем, что останется вашим конкурентным преимуществом?

Модель? Скорее всего, нет.
Возможно, ответ в данных, которые есть только у вас.
В доверии клиента.
Бренде.
В дистрибуции.
В знании конкретной отрасли. В способности проверять результат AI и превращать его в действие.
А может и что-то еще?

Каталини фактически предлагает смотреть на будущее AI не как на битву «закрытые модели против открытых».

А как на борьбу за то, кто окажется ближе всего к реальному миру, где этот интеллект создаёт ценность.