У статті для DOU наш спеціаліст з маркетингу Іван розповідає, як трансформери змінюють підхід до персоналізації в ecommerce.
На відміну від традиційних алгоритмів, які враховують лише окремі кліки чи покупки, трансформерна модель аналізує повну історію клієнта й знаходить приховані закономірності у його поведінці.
Здавалося, що суттєво покращити алгоритми вже неможливо, але минулого року ми впровадили комбінацію трансформерних моделей та LLM, яка дозволила підвищити конверсію товарних рекомендацій на 71%.
Результати брендів, які вже впровадили новітні рекомендації:
• Dnipro-M: на 116% зросла частка замовлень з блоку рекомендацій
• MasterZoo: на 71% збільшилась кількість конверсій з рекомендацій
• Yakaboo: на 126% зросла частка замовлень з блоку рекомендацій
Читайте повну статтю, щоб дізнатися як саме працює ця технологія та чому це наступний крок для персоналізації в ecommerce: lnk.bio/s/c62c3
Підписатися 💙
eSputnik | Омніканальна CDP