В продолжение предыдущего поста с тестом давайте определимся с решением. Какие ответы правильные мне неизвестно, рекрутер поделился со мной финальными баллами за весь тест. Поделюсь с вами своими размышлениями.

Сперва стоит напомнить теорию:

📊 показатель SNR (signal-to-noise ratio) - это отношение мощности сигнала к мощности шума.
SNR=P_signal / P_noise. Чем выше SNR, тем лучше качество сигнала (меньше шума). Чем ниже SNR, тем больше сигнал "зашумлён".

🧲 магнитная проницаемость (permeability) сердечника μ показывает, насколько хорошо сердечник проводит магнитное поле. Как будто губка с водой. Чем выше μ, тем лучше сердечник "впитывает" магнитный поток. Чем выше μ, тем лучше передача энергии между первичной и вторичной обмотками трансформатора, тем выше КПД и меньше потерь. Если μ низкая, магнитное поле плохо концентрируется в сердечнике и возникают утечки поля в окружающую среду.

🔴 насыщение сердечника - это состояние, при котором магнитная проницаемость резко падает, и трансформатор перестаёт работать эффективно. Магнитная проницаемость фигурирует в формуле B=μ*H. H - это магнитное поле, которое определяется током в обмотке. В - это сила магнитного поля, профессионально говоря магнитная индукция. Чем больше μ проницаемость сердечника, тем более сильное магнитное поле В мы создадим меньшим током Н. Однако есть предел увеличения H, а за ним В, достигнув которого линейность пропадает и трансформатор насыщается. Если не контролировать ток, то сердечник с большей μ достигнет насыщения быстрее. При насыщении сердечник как будто превращается в греющийся кирпич, так как энергия уходит в тепло.

🔥 мнимая магнитная проницаемость (permeability) сердечника μ' - показатель, который показывает, сколько энергии теряется в сердечнике трансформатора, превращаясь в тепло и тепловые потери. Чем больше мнимая проницаемость, тем больше энергии "уходит" в тепло, а трансформатор работает менее эффективно. Полная формула B=(μ - j* μ')*H. Она растет на высоких частотах.

@embeddemy #собеседование #аналоговая_электроника #трансформатор #шумы #цифровая_обработка_сигнала